（文章來源：百家號）

近年來，Deep Learning的研究和應用熱潮持續(xù)增長，已經(jīng)有一些科技公司開始研發(fā)智能寫作了，跟大家科普一下人工智能這幾年的發(fā)展情況，并且出現(xiàn)了各種開源Deep Learning框架，包括TensorFlow，Keras，MXNet，PyTorch，CNTK，Theano，Caffe，DeepLearning4和Neon。 Google，Microsoft，Amazon和Facebook等商業(yè)巨頭也加入了Deep Learning框架大戰(zhàn)。國內(nèi)的百度和鄙視者也在開發(fā)和使用自己開發(fā)的Deep Learning框架。

在當前工業(yè)革命和人工智能發(fā)展的背景下，Deep Learning的多功能性，再加上Deep Learning框架和平臺的發(fā)展，正在推動人工智能的標準化，自動化和模塊化，進入工業(yè)生產(chǎn)階段，并有望促進勞動。智慧產(chǎn)業(yè)已進入“井噴期”。我們正處于以人工智能為核心驅(qū)動力的第四次工業(yè)革命浪潮中，人工智能正在將人類社會帶入智能時代。

在智能時代，Deep Learning框架在連接芯片，大型計算機系統(tǒng)以及承載各種業(yè)務模型和行業(yè)應用程序方面發(fā)揮了主導作用。因此，它是“智能時代的Operation System”。

以百度PaddlePaddle為例，作為中國一個完整而完整的Deep Learning平臺，PaddlePaddle包括三部分：核心框架，工具組件和服務平臺。在核心框架級別，它可以提供一組用于開發(fā)，培訓和預測的技術功能；最重要的是，它通過模塊化方法提供了包括視覺，自然語言等在內(nèi)的豐富模型，以形成完整的模型庫。提供給用戶。

此外，為了適應工業(yè)生產(chǎn)階段的“標準化，自動化和模塊化”，PaddlePaddle還提供了工具組件，包括遷移學習，強化學習，自動化網(wǎng)絡結構設計，培訓可視化工具以及靈活的Deep Learning計算。在服務平臺級別，PaddlePaddle提供了從零開始的定制培訓和服務平臺EasyDL和一站式開發(fā)平臺AIStudio。

這套框架和服務可以幫助開發(fā)人員和企業(yè)使用工具和平臺來進一步降低Deep Learning應用程序的門檻并加速工業(yè)智能轉(zhuǎn)型。在Deep Learning框架領域，國外有很大的領先優(yōu)勢?；ヂ?lián)網(wǎng)巨頭，例如Google，Amazon，Microsoft，IBM和美國的主要研究機構，為開源世界貢獻了各種各樣的機器學習工具。