為什么需要邊緣計算？它是什么？有什么優(yōu)勢？邊緣計算的五個支柱為此提供了答案。

邊緣計算發(fā)展的部分原因是物聯(lián)網(wǎng)設備呈爆炸性增長。邊緣計算廠商Permutive公司的聯(lián)合創(chuàng)始人Joe Root表示，“在過去的10到20年中，我們看到了物聯(lián)網(wǎng)設備數(shù)量的爆炸式增長。已從5億臺增加到150億臺，但在未來10年中，將從150億臺增加到1萬億臺。這些設備將生成大量數(shù)據(jù)——從智能手表到智能城市和工廠，這些數(shù)據(jù)一直集中在云端。數(shù)據(jù)的爆炸式增長導致我們當前處理數(shù)據(jù)的方式出現(xiàn)問題?！?/p>

因此，邊緣計算有助于解決這一問題，它以邊緣的本地計算能力（如智能手機）的形式提供計算能力。Root對邊緣計算的五個支柱進行了闡述。

邊緣計算的第一大支柱—延遲

云計算離人們很遠。數(shù)據(jù)從云端傳輸?shù)叫枰奈恢眯枰ㄙM時間。如果發(fā)出網(wǎng)絡請求，則需要花費一些時間來下載所需的信息。Root說，“目前的時間大約是100毫秒，并將隨著5G的發(fā)展而下降?！钡?，無論技術多么先進，從光速定義的云中提取數(shù)據(jù)總是會存在時間延遲。用戶離數(shù)據(jù)越近，延遲就越少。當然，光速可能是每秒3億米，或者每3納秒一米，但是當處理數(shù)百萬條數(shù)據(jù)時，將其從可能相距很遠的數(shù)據(jù)源中提取出來，這些納秒累積起來構成了延遲。Root解釋說，“實際上，如果用戶需要在幾毫秒內做出決定，那么物理學會阻止這一決定。我認為我們正在看到很多公司以不同的方式來實現(xiàn)這一目標，如果企業(yè)擁有CDN（內容交付網(wǎng)絡）或擁有5G，那么將接受培訓，使處理過程更接近用戶，以很大程度地減少網(wǎng)絡延遲。不過，最極端的方法是在設備上執(zhí)行此操作。而這就是為什么iPhoneXfaceID不依賴云計算的原因，因為在這個例子中延遲很重要。

邊緣計算的第二大支柱——帶寬

第二個支柱是帶寬對企業(yè)可以從云中快速訪問的數(shù)據(jù)量的限制。由于物理條件的限制，只能從網(wǎng)絡發(fā)送一定數(shù)量的數(shù)據(jù)，然后才能看到帶寬限制，而無法發(fā)送。因此，邊緣計算的第二個好處是不受帶寬的限制，因為企業(yè)正在設備上處理數(shù)據(jù)，因此無需傳輸數(shù)據(jù)。

邊緣計算的第三大支柱—邊緣計算能力呈爆炸式增長

物聯(lián)網(wǎng)設備數(shù)量的爆炸式增長在這里發(fā)揮了重要作用。互聯(lián)網(wǎng)上存在著巨大的計算能力，。此外，許多計算能力沒有得到充分利用。邊緣計算利用了這種處理能力，這意味著企業(yè)不必在云中為這種計算付費。

量子計算機總有一天可能會改變這種關系——云計算的計算能力將超過邊緣的計算能力。但那還有一段路要走。無論如何，即使在遙遠的未來，量子計算在云上提供了優(yōu)越的處理能力，這也是邊緣計算的五大支柱之一。

邊緣計算的第四大支柱—彈性

如果云計算服務中斷或失去網(wǎng)絡連接會怎樣？人們都可以憑直覺來理解這一點，例如可以下載文檔在計算機或智能手機上閱讀，這樣，即使人們在旅途中的互聯(lián)網(wǎng)連接時斷時續(xù)，人們仍然可以閱讀該文檔。

邊緣計算的第五大支柱—隱私

當數(shù)據(jù)存儲在云中時，人們對于數(shù)據(jù)的控制能力就會降低。人們的可穿戴健康檢查器可能會記錄自己有關各種信息，但希望將其保密，這是個人信息，將其存儲在本地且不允許這些數(shù)據(jù)滲入云中是實現(xiàn)此目標的一種好方法。

實際上，Root推測，有史以來較大的數(shù)據(jù)泄露行為仍在持續(xù)中，就是開放式實時出價（RTB），這是一種與程序化廣告有關的協(xié)議，廣告商可以在其中競標以訪問有關公司的數(shù)據(jù)。目前已經(jīng)實施的GDPR法規(guī)對此有所啟發(fā)，但從關注個人隱私的角度來看，邊緣計算可以一舉解決這一問題。這并不意味著廣告商將不再能夠準確地定位特定的客戶，但這種定位將是基于許可和透明的。

Root聲稱這是一個每秒發(fā)生數(shù)百萬次的數(shù)據(jù)泄露事件。

邊緣計算的優(yōu)勢

云計算的優(yōu)勢是眾所周知的，用戶可以在需要時縮減或擴展云計算的規(guī)模，例如，不需要投資昂貴的IT基礎設施，可以按需付費。

但云計算的局限性也是眾所周知的——延遲、帶寬、稀釋的處理能力、失去網(wǎng)絡連接時的恢復能力和隱私。

邊緣計算通過利用硬件的優(yōu)勢，可以克服其中的許多缺點，而不必失去云計算的靈活性。

并不是說邊緣計算讓云計算變得多余，而是它確實讓云變得更好，它讓云計算變得更加超前。

來源：機房360