隨著人工智能的發(fā)展，它正帶來(lái)下一波顛覆的數(shù)字浪潮，品牌和企業(yè)在尋求加速數(shù)字轉(zhuǎn)型的趨勢(shì)更加緊迫。由于人工智能對(duì)數(shù)字基礎(chǔ)的依賴(lài)，以及特定數(shù)據(jù)上訓(xùn)練的需要等事實(shí)，也意味著這些企業(yè)沒(méi)有捷徑可走。一個(gè)成功的方案需要公司解決數(shù)字和分析轉(zhuǎn)型中的許多元素：識(shí)別業(yè)務(wù)案例、設(shè)置正確的數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)、開(kāi)發(fā)或購(gòu)買(mǎi)合適的人工智能工具以及調(diào)整工作流程、能力和文化。目前，人工智能在零售、制造、醫(yī)療保健、教育等領(lǐng)域中，在提升預(yù)測(cè)和采購(gòu)、優(yōu)化和自動(dòng)化運(yùn)營(yíng)、開(kāi)發(fā)定向營(yíng)銷(xiāo)和定價(jià)以及提升用戶(hù)體驗(yàn)上等方面體現(xiàn)出了巨大潛力，人工智能帶來(lái)的數(shù)字能力將給企業(yè)帶來(lái)更高的利潤(rùn)并擴(kuò)大企業(yè)間的業(yè)績(jī)差距。

“數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化”。在剛結(jié)束的2018中國(guó)國(guó)際智能產(chǎn)業(yè)博覽會(huì)中，來(lái)自智能科技領(lǐng)域的國(guó)際知名院士、科學(xué)家、行業(yè)專(zhuān)家紛紛發(fā)表主旨演講，對(duì)各行各業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)，大數(shù)據(jù)、人工智能如何改變世界等觀點(diǎn)進(jìn)行了最新分享。

騰訊|馬化騰

智技術(shù)與智能創(chuàng)新

在全球新一輪科技和產(chǎn)業(yè)革命的推動(dòng)下，我們正在面臨一場(chǎng)前所未有的數(shù)字化變革，從廣度上來(lái)看，中國(guó)的數(shù)字化進(jìn)程已經(jīng)從經(jīng)濟(jì)的領(lǐng)域擴(kuò)展到民生、政務(wù)等領(lǐng)域，而且開(kāi)始覆蓋到社會(huì)經(jīng)濟(jì)的方方面面。另外從深度來(lái)看，數(shù)字創(chuàng)新正在和各個(gè)垂直的領(lǐng)域深度融合，開(kāi)始下沉到各行各業(yè)。

澳大利亞科學(xué)院院士|拉瑪莫哈那勞·哥達(dá)吉利

人工智能=大數(shù)據(jù)分析＋機(jī)器學(xué)習(xí)＋云計(jì)算

我們首先獲得數(shù)據(jù)，通過(guò)數(shù)據(jù)獲得信息、得到知識(shí)，最后將知識(shí)得到應(yīng)用，形成智慧，所以這是整個(gè)文明的發(fā)展進(jìn)程。

數(shù)據(jù)的體量、數(shù)據(jù)的類(lèi)別、靜止的數(shù)據(jù)和變化的數(shù)據(jù)，這是讓很多學(xué)者感到面臨巨大挑戰(zhàn)的原因所在，我們建立了一些數(shù)據(jù)庫(kù)和一些處理方法，數(shù)據(jù)庫(kù)建模和處理一直是信息技術(shù)研究和開(kāi)發(fā)的重點(diǎn)?，F(xiàn)在的問(wèn)題就是，當(dāng)前的這段方法并不能處理如此大規(guī)模和多維度的數(shù)據(jù)，其中的一個(gè)解決方法就是使用非常大規(guī)模的GPU云計(jì)算，或者說(shuō)我們?nèi)ハ鄬?duì)利用一些人工智能的方式。

在很多學(xué)科，計(jì)算機(jī)都在扮演著越來(lái)越重要的角色，很多隱藏信息不是那么顯而易見(jiàn)，我們要知道什么信息是有用的，并且將它提取出來(lái)。對(duì)于人工智能來(lái)說(shuō)，其實(shí)是沒(méi)有限制的，我們能夠不斷將它發(fā)展下去幫助整個(gè)社會(huì)的發(fā)展與進(jìn)步。

中國(guó)工程院院士|李德毅

“我眼中的未來(lái)汽車(chē)”

人工智能來(lái)了，一個(gè)真正的無(wú)人駕駛汽車(chē)不僅是自動(dòng)的，更應(yīng)該是自主的，它應(yīng)該像駕駛員一樣具有學(xué)習(xí)能力，能夠應(yīng)對(duì)各種必然的工況?？茖W(xué)技術(shù)的發(fā)展已經(jīng)從認(rèn)識(shí)客觀世界、改造客觀世界進(jìn)入到認(rèn)識(shí)人自身的階段。

機(jī)器人將成為人類(lèi)認(rèn)知自然與社會(huì)、擴(kuò)展智力，走向智慧生活的重要伴侶，汽車(chē)對(duì)一個(gè)人工智能工作者來(lái)看它就是其中的一種輪式機(jī)器人而已，它不但應(yīng)該像人類(lèi)一樣改變我們的出行方式，還應(yīng)該改變?nèi)祟?lèi)的生產(chǎn)活動(dòng)、經(jīng)濟(jì)活動(dòng)和社會(huì)生活。

華為|梁華

給機(jī)器以智能，給服務(wù)以平臺(tái)

未來(lái)進(jìn)一步提升服務(wù)質(zhì)量必須建立在對(duì)顧客全方位的理解和大數(shù)據(jù)的分析之上，這已經(jīng)超過(guò)了人的一些經(jīng)驗(yàn)和現(xiàn)有機(jī)器的能力。同時(shí)，研發(fā)和銷(xiāo)售、制造、供應(yīng)、服務(wù)也沒(méi)有建立一個(gè)統(tǒng)一的數(shù)據(jù)共享平臺(tái)以及共享的機(jī)制。因此，當(dāng)沒(méi)有基于數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)的企業(yè)云系統(tǒng)，難以從根本上提升企業(yè)的整體運(yùn)營(yíng)效率、降低運(yùn)營(yíng)成本。

單純依靠機(jī)器難以解決提高生產(chǎn)效率、改善客戶(hù)服務(wù)體驗(yàn)和提高企業(yè)運(yùn)營(yíng)效率的諸多問(wèn)題，這就需要給機(jī)器賦予新的引擎，給機(jī)器以智能，讓機(jī)器擁有客戶(hù)的語(yǔ)言、視覺(jué)、邏輯分析、數(shù)據(jù)處理，包括運(yùn)動(dòng)分析等能力，通過(guò)智能服務(wù)進(jìn)一步提升生產(chǎn)制造，特別是服務(wù)領(lǐng)域的潛能。

通過(guò)給服務(wù)平臺(tái)，讓數(shù)字技術(shù)、數(shù)字平臺(tái)幫助企業(yè)建立數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的運(yùn)營(yíng)系統(tǒng)，構(gòu)建數(shù)字化生產(chǎn)、數(shù)字化商業(yè)模式，顯著提高運(yùn)營(yíng)效率的可靠性、可預(yù)測(cè)的能力。在過(guò)程中，應(yīng)該是以智能化、平臺(tái)化的方式，實(shí)現(xiàn)企業(yè)從制造環(huán)節(jié)的產(chǎn)品增值向運(yùn)營(yíng)環(huán)節(jié)服務(wù)增值的商業(yè)轉(zhuǎn)型，而不僅僅是靠買(mǎi)單點(diǎn)的技術(shù)或者買(mǎi)單個(gè)的產(chǎn)品。

盡管數(shù)字化技術(shù)是一個(gè)非常痛苦的歷程，但從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看數(shù)字化非常重要、至關(guān)重要，我們想通過(guò)自動(dòng)化、數(shù)字化、智能化來(lái)結(jié)構(gòu)性的解決生產(chǎn)效率、服務(wù)質(zhì)量和運(yùn)營(yíng)效率低下的問(wèn)題。今天我們都在討論智能化，但是智能化如果說(shuō)沒(méi)有自動(dòng)化和數(shù)字化為基礎(chǔ)，那么智能化可能也沒(méi)有牢靠的基礎(chǔ)。所以我們希望通過(guò)智能化、數(shù)字化、自動(dòng)化來(lái)結(jié)構(gòu)性的解決問(wèn)題。

高通|克里斯蒂安諾·阿蒙

智能新機(jī)遇連接鑄未來(lái)

在5G的時(shí)代，人工智能賦能的5G技術(shù)能夠推動(dòng)移動(dòng)通訊技術(shù)，提高5G的速度，提高我們的通訊速率。更重要的是大數(shù)據(jù)和人工智能，如果要擴(kuò)大計(jì)算，計(jì)算必須要從云端達(dá)到終端側(cè)，也就是邊緣計(jì)算，把計(jì)算連接到網(wǎng)絡(luò)的終端、連接到數(shù)據(jù)的終端，效率以及反饋的快速響應(yīng)將更為重要，云端的聯(lián)系將處理能力從設(shè)備端轉(zhuǎn)到云端，設(shè)備端的人工智能和虛擬智能的功能將更加容易實(shí)現(xiàn)。

百度|李彥宏

人們對(duì)人工智能存在的誤區(qū)

第一個(gè)誤區(qū)是人工智能長(zhǎng)得不應(yīng)該像人，我們要解決的是讓機(jī)器能夠像人一樣思考；第二個(gè)誤解是人工智能不是模仿人腦的工作原理，而是要用機(jī)器的方式實(shí)現(xiàn)人腦能夠?qū)崿F(xiàn)的價(jià)值或者作用；第三個(gè)誤解是人工智能“威脅論”，所謂的AGI（通用人工智能）實(shí)現(xiàn)還離我們非常遠(yuǎn)。

科大訊飛|劉慶峰

人工智能發(fā)展的漣漪效應(yīng)

人工智能下的新物種是有著無(wú)窮的想象力。其發(fā)展是在他山之石計(jì)算機(jī)的前提，人工智能第三次浪潮是基于大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)，作為更基礎(chǔ)的是深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的突破。另外，腦科學(xué)我認(rèn)為是未來(lái)非常重要的突破口，用內(nèi)腦計(jì)算和現(xiàn)在數(shù)據(jù)建模神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)合，有望實(shí)現(xiàn)重大的突破和騰飛。

思愛(ài)普|李強(qiáng)

人工智能幫助制造企業(yè)贏在新時(shí)代

智能化的未來(lái)工廠(chǎng)，幾乎所有的科技，無(wú)論是機(jī)器人、可穿戴的盔甲、無(wú)人小車(chē)以及虛擬或者增加現(xiàn)實(shí)都得到了應(yīng)用，如此復(fù)雜的零部件供應(yīng)路線(xiàn)、生產(chǎn)工藝的組合，生產(chǎn)不同車(chē)間的需求在背后都是由人工智能在進(jìn)行調(diào)動(dòng)，人工智能的算法使得我們能夠同時(shí)滿(mǎn)足效率和個(gè)性化定制的要求，在產(chǎn)品配置大幅提升的基礎(chǔ)之上，生產(chǎn)效率仍然提高了20%。既能滿(mǎn)足消費(fèi)者不斷增加的個(gè)性化需求，也能夠縮短交貨的時(shí)間，甚至控制交貨的成本，人工智能作為幕后的調(diào)動(dòng)起了決定性作用。到2035年人工智能能夠推動(dòng)勞動(dòng)生產(chǎn)力提升27%，因此能夠產(chǎn)生制造業(yè)的GDP就高達(dá)27萬(wàn)億美元，年均勞動(dòng)生產(chǎn)改善率到2%。

中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)|潘建偉

量子科學(xué)與信息技術(shù)

信息技術(shù)的發(fā)展目前正面臨兩個(gè)比較重要的問(wèn)題：智能社會(huì)的到來(lái)，其實(shí)我們對(duì)信息安全提出了更加大的要求，同時(shí)，為了充分發(fā)揮未來(lái)大數(shù)據(jù)和人工智能的優(yōu)勢(shì)，其實(shí)我們會(huì)對(duì)計(jì)算能力提出非常高的要求，但實(shí)際上我們的計(jì)算能力還是非常有限的。而利用量子保密通訊可以在人類(lèi)歷史上首次提供一種原理上是無(wú)條件安全的通訊方式，與此同時(shí)，基于量子力學(xué)基礎(chǔ)檢驗(yàn)所發(fā)展起來(lái)的量子信息，可以提供一種非常好的精密測(cè)量的手段，就是對(duì)環(huán)境的感知手段。

紫光|趙偉國(guó)

從芯到云，鑄就智能科技基礎(chǔ)

智能世界的高樓大廈，我們是給智能世界的高樓大廈的建造者提供建筑材料和鋼筋水泥的。萬(wàn)物互聯(lián)的基礎(chǔ)是前面的通訊和計(jì)算，通訊和計(jì)算的基礎(chǔ)都是基于兩個(gè)非?；A(chǔ)的東西（芯片和CPU）。

阿里巴巴|馬云

智慧引領(lǐng)未來(lái)

新零售以后最重要的是新制造，新制造必須是制造業(yè)和服務(wù)業(yè)的完美結(jié)合，未來(lái)將沒(méi)有純制造業(yè)，也沒(méi)有純服務(wù)業(yè)，未來(lái)的制造業(yè)不是標(biāo)準(zhǔn)化和規(guī)模化，而是個(gè)性化、定制化、智能化。數(shù)據(jù)是新制造的關(guān)鍵要素，而用好數(shù)據(jù)是智能技術(shù)的能力，是走向智能化不可逾越的關(guān)口。智能技術(shù)會(huì)在新制造中扮演越來(lái)越重要的角色。

來(lái)源：泰一數(shù)據(jù)