日前，全球知名分析機構(gòu)Gartner發(fā)布了2019年十大戰(zhàn)略性技術(shù)趨勢，這些趨勢并非概念技術(shù)，而是已經(jīng)有了決定性的突破，并將發(fā)展成更廣泛的應(yīng)用，其高度波動性在未來五年內(nèi)達到臨界點。這些趨勢包括人工智能、數(shù)字孿生、邊緣計算、量子計算、沉浸式技術(shù)、智能空間等，同時，隨著這些技術(shù)之間的聯(lián)系越來越緊密，融合后的組合效應(yīng)更帶來了新機會和新顛覆……

△持續(xù)的創(chuàng)新增量

Autonomous things | 自動化事物

“自動化事物”目前主要有五種類型：包括機器人、車輛、無人機、家電、媒介，占據(jù)了四種環(huán)境：海洋、陸地、空中和數(shù)字。它們都具有不同程度的能力，協(xié)調(diào)和智能。例如，機器人、無人駕駛飛機和自動駕駛汽車等自主設(shè)備，將依靠使用AI來自動執(zhí)行以前由人類執(zhí)行的功能。它們的自動化超越了剛性編程模型提供的自動化，它們利用AI，提供與周圍環(huán)境和人們更自然地交互的高級行為。

這描繪了潛在應(yīng)用的廣泛圖景——幾乎每個應(yīng)用程序，服務(wù)和物聯(lián)網(wǎng)對象都將采用某種形式的AI來自動化或增強流程或人為操作，不斷探索在組織或客觀環(huán)境中的任何物理對象中AI驅(qū)動的自主功能的可能性，但同時應(yīng)當記住，這些設(shè)備最適合用于狹義定義的目的，它們與人類大腦在決策、智力或通用學習方面的能力不同。

Augmented analytics | 增強分析

增強分析代表了數(shù)據(jù)和分析能力的第三大浪潮，更側(cè)重于增強智能的特定領(lǐng)域，使用機器學習來轉(zhuǎn)換分析內(nèi)容的開發(fā)、消費和共享方式。增強分析功能將迅速推進到主流應(yīng)用，作為數(shù)據(jù)準備、數(shù)據(jù)管理、現(xiàn)代分析、業(yè)務(wù)流程管理、流程挖掘和數(shù)據(jù)科學平臺的關(guān)鍵特性。

來自增強分析的自動洞察也將嵌入到企業(yè)應(yīng)用程序中，改變企業(yè)產(chǎn)生分析洞察力的過程。例如，人力資源、財務(wù)、銷售、營銷、客戶服務(wù)、采購和資產(chǎn)管理部門。這些協(xié)同和配個將會優(yōu)化所有員工在其環(huán)境中的決策和行動，而不僅僅是為分析師和數(shù)據(jù)科學家服務(wù)。

增強分析可自動完成數(shù)據(jù)準備、洞察生成和洞察可視化過程。到2020年，普通公民數(shù)據(jù)科學家的數(shù)量，將比專家數(shù)據(jù)科學家的數(shù)量增長要快5倍。超過40％的數(shù)據(jù)科學任務(wù)將實現(xiàn)自動化。

AI-driven development | AI驅(qū)動的開發(fā)

市場正在迅速從專業(yè)數(shù)據(jù)科學家必須與應(yīng)用程序開發(fā)人員合作創(chuàng)建大多數(shù)人工智能增強型解決方案的模式，轉(zhuǎn)變?yōu)閷I(yè)開發(fā)人員可以使用作為服務(wù)提供的預(yù)定義模型單獨操作的模式。這為開發(fā)人員提供了人工智能算法和模型的生態(tài)系統(tǒng)，以及為將AI功能和模型集成到解決方案中而定制的開發(fā)工具，這使更多的開發(fā)人員能夠利用這些服務(wù)，并提高效率。

隨著AI應(yīng)用于開發(fā)過程本身以自動化各種數(shù)據(jù)科學、應(yīng)用程序開發(fā)和測試功能，到2022年，至少40％的新應(yīng)用程序開發(fā)項目，將在他們的團隊中配置AI協(xié)同開發(fā)人員。

這一趨勢正在沿著三個方面發(fā)展：

l 用于構(gòu)建基于AI的解決方案的工具正在從針對數(shù)據(jù)科學家（AI基礎(chǔ)設(shè)施，AI框架和AI平臺）的工具擴展到針對專業(yè)開發(fā)人員社區(qū)（AI平臺，AI服務(wù)）的工具。

l 用于構(gòu)建基于AI的解決方案的工具正在被賦予AI驅(qū)動的功能，這些功能可以幫助專業(yè)開發(fā)人員并自動執(zhí)行與AI增強型解決方案開發(fā)相關(guān)的任務(wù)。

l 支持AI的工具正在從協(xié)助和自動化與應(yīng)用程序開發(fā)（AD）相關(guān)的功能演變?yōu)槭褂脴I(yè)務(wù)領(lǐng)域?qū)I(yè)知識和自動化AD流程堆棧（從一般開發(fā)到業(yè)務(wù)解決方案設(shè)計）的更高層次活動。

Digital twins | 數(shù)字孿生

數(shù)字孿生是指現(xiàn)實世界實體或系統(tǒng)的數(shù)字化表現(xiàn)。到2020年，將有超過200億個連接的傳感器和端點，數(shù)字孿生將連接數(shù)十億的實體設(shè)備。它們將隨著時間的推移不斷發(fā)展，提高自身收集和可視化正確數(shù)據(jù)的能力，應(yīng)用正確的分析和規(guī)則，并有效地響應(yīng)業(yè)務(wù)目標。

超越物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)字孿生發(fā)展的一個方面是企業(yè)實施其組織的數(shù)字孿生（DTO）。DTO是一種動態(tài)軟件模型，它依賴于操作或其他數(shù)據(jù)來了解組織如何實現(xiàn)其業(yè)務(wù)模型，連接其當前狀態(tài)，部署資源并響應(yīng)變化以滿足預(yù)期的客戶價值。DTO有助于提高業(yè)務(wù)流程的效率，并創(chuàng)建更靈活、動態(tài)和響應(yīng)更快的流程，可以自動對不斷變化的條件做出反應(yīng)。

如，物聯(lián)網(wǎng)中的數(shù)字孿生——它可以通過提供有關(guān)維護和可靠性的信息，洞察產(chǎn)品如何更有效地執(zhí)行，以提高新產(chǎn)品數(shù)據(jù)和效率來改善企業(yè)決策。

Empowered edge | 邊緣賦權(quán)

邊緣指的是人們使用或嵌入我們周圍世界的端點設(shè)備。邊緣計算描述了一種計算拓撲，其中信息處理、內(nèi)容收集和傳遞更靠近這些端點，它試圖保持流量和處理更接近“本地化”，目標是減少流量損耗和延遲。

在短期內(nèi)，邊緣由物聯(lián)網(wǎng)驅(qū)動，需要使處理接近端點而不是集中式的云服務(wù)器。預(yù)計在未來五年內(nèi)（2028年），專用AI芯片以及更強大的處理能力、存儲和其他先進功能將被添加到更廣泛的邊緣設(shè)備中。嵌入式物聯(lián)網(wǎng)世界的極端異質(zhì)性和工業(yè)系統(tǒng)等資產(chǎn)的長生命周期將帶來重大的管理挑戰(zhàn)。隨著5G（5G提供的邊緣端點數(shù)量急劇增加）的成熟，不斷擴展的邊緣計算環(huán)境將使更加強大的通信回到集中式服務(wù)。

目前，該技術(shù)的大部分重點是物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)需要在嵌入式物聯(lián)網(wǎng)世界中提供斷開連接或分布式功能，這種類型的拓撲結(jié)構(gòu)解決高WAN成本和不可接受的延遲水平等挑戰(zhàn)。此外，它還將實現(xiàn)數(shù)字業(yè)務(wù)和IT解決方案的細節(jié)。

Immersive technologies | 沉浸式技術(shù)

隨著時間的推移，我們將從考慮個人設(shè)備和分散的用戶界面（UI）技術(shù)轉(zhuǎn)變?yōu)槎嗲篮投嗄Ｊ襟w驗。多模式體驗將人們與數(shù)字世界連接起來，包括傳統(tǒng)計算設(shè)備、可穿戴設(shè)備、汽車、環(huán)境傳感器和消費電器等數(shù)百種邊緣設(shè)備。

多聲道體驗將在這些多模式設(shè)備中動用所有人類感官以及先進的計算機感官（如熱量，濕度和雷達）。這種多體驗環(huán)境將創(chuàng)造一種環(huán)境體驗，其中我們周圍的空間定義了“計算機”，而不是單個設(shè)備。實際上，環(huán)境就是計算機。

到2022年，70％的企業(yè)將嘗試使用沉浸式技術(shù)進行消費和企業(yè)使用，25％將部署到生產(chǎn)中。會話平臺的未來，從虛擬個人助理到聊天機器人，將結(jié)合擴展的感官渠道，使平臺能夠根據(jù)面部表情檢測情緒，并且他們將在交互中變得更加順暢地對話。

Smart spaces | 智能空間

智能空間指的是物理或數(shù)字環(huán)境、人類和技術(shù)支持的系統(tǒng)，在日益開放、連接、協(xié)調(diào)和智能的生態(tài)系統(tǒng)中相互作用。多個元素——包括人員、流程、服務(wù)和事物——將匯集在智能空間中，為目標人群和行業(yè)場景創(chuàng)建更加身臨其境、交互式和自動化的體驗。

如智能城市、數(shù)字化工作場所、智能家居和聯(lián)網(wǎng)工廠等，市場正在進入一個加速提供強大智能空間的時期，技術(shù)成為我們?nèi)粘Ｉ钪胁豢苫蛉钡囊徊糠帧Ｖ悄芸臻g主要實現(xiàn)擴展的五個關(guān)鍵維度是：開放性、連通性、協(xié)調(diào)性、智能性和應(yīng)用范圍。

Quantum compuTIng | 量子計算

量子計算（QC）是一種非經(jīng)典計算，其操作基于亞原子粒子（例如，電子和離子）的量子態(tài)，其將信息表示為量子比特（量子比特）的元素。例如，雖然經(jīng)典計算機會以線性方式讀取庫中的每本書，但量子計算機會同時讀取所有書籍。理論上量子計算機可以同時處理數(shù)百萬次計算。

量子計算機的并行執(zhí)行和指數(shù)可擴展性意味著它們優(yōu)于傳統(tǒng)方法過于復(fù)雜的問題，或者傳統(tǒng)算法需要很長時間才能找到解決方案。汽車、金融、保險、制藥、軍事和研究機構(gòu)等行業(yè)從質(zhì)量控制的進步中獲益最多。例如，在制藥行業(yè)，量子計算可用于模擬原子水平的分子相互作用，以加快新的癌癥治療藥物的上市進程，或量子計算可加速并更準確地預(yù)測蛋白質(zhì)的相互作用，從而產(chǎn)生新的制藥方法。

另一方面，不要期待它在未來幾年會徹底改變某些事物。大多數(shù)組織應(yīng)該在2022年之前了解和監(jiān)控量子計算的應(yīng)用，并且可能需要從2023年或2025年開始使用它。

在不同領(lǐng)域，這些技術(shù)趨勢所描述的新機會和新顛覆仍與現(xiàn)實有較大差距，但全球科技巨頭仍在不斷布局，意圖在這些領(lǐng)域獲取先發(fā)優(yōu)勢——

Apple | 蘋果

蘋果作為全球市值第一科技公司，在AI驅(qū)動開發(fā)、沉浸式體驗等方面都有布局。

以AI開發(fā)為例，在WWDC2018上，蘋果就向外界展示了Core ML 2，將AI能力開放給上千萬蘋果開發(fā)者。Core ML是能在蘋果產(chǎn)品上使用的高性能機器學習框架，能幫助開發(fā)者快速地將多種機器學習模型融合到App中，升級后的Core ML 2，可以使模型運行更快，處理速度提升30%，模型大小能減少75%。同時，蘋果還發(fā)布Create ML，支持計算機視覺、自然語言處理等機器學習任務(wù)模型開發(fā)，能直接在Mac上完成模型訓練。

同時，蘋果在AI硬件的布局也走在前列，新款iPhone XS系列搭載的A12仿生芯片被譽為史上最好的移動AI芯片，每秒可以進行5萬億次運算，可支持復(fù)雜機器學習。

2018年3月，蘋果申請了一項VR專利，這項專利可以將乘坐無人車的過程，轉(zhuǎn)變成為一個虛擬現(xiàn)實游戲過程，并計劃在座椅上面做文章，向乘客提供同步物理效果的主動系統(tǒng)。

Amazon | 亞馬遜

亞馬遜是全球技術(shù)投入最高的科技公司，也是技術(shù)布局最廣泛的巨頭之一，范圍幾乎涵蓋以上所有技術(shù)趨勢。

亞馬遜AWS在2015年就推出了邊緣計算產(chǎn)品Greengrass；AI領(lǐng)域，1998年亞馬遜基于AI人工智能技術(shù)的電商平臺推薦系統(tǒng)就已經(jīng)上線；2015年，AWS首次推出Amazon Machine Learning機器學習服務(wù)，并在次年推出了發(fā)布針對機器視覺和語音交互的機器學習服務(wù)RekogniTIon、Polly、Lex……

亞馬遜還可能是自動化設(shè)備數(shù)量最多的科技公司。從2014年開始，亞馬遜就大規(guī)模應(yīng)用倉庫機器人Kiva，做著分撿貨物、堆疊，在世界各地擁有超過10萬臺機器人。

智能家居方面，亞馬遜在2014年全新概念的智能音箱：Echo，將智能語音交互技術(shù)植入到傳統(tǒng)音箱中，從而賦予了音箱人工智能的屬性;其次則是 Google Home 系列，市場占有率約為 30%……

Microsoft | 微軟

微軟曾經(jīng)是全球IT產(chǎn)業(yè)的霸主，在新技術(shù)的布局上并不激進，但在某些領(lǐng)域已經(jīng)有了深厚的積累。

在沉浸式體驗領(lǐng)域，微軟研究院在2016年發(fā)布HoloportaTIon，該技術(shù)可以通過一套系統(tǒng)讓兩個人跨越空間的障礙在同一個空間中進行面對面的交流，出現(xiàn)在你面前將是一個立體的活生生的人而不是視頻通話那樣只是一幅會動的畫面。

同樣，云計算優(yōu)先的戰(zhàn)略讓微軟的Azure迅猛增長，目前已經(jīng)是全球第二大云計算廠商。在AI開發(fā)方面，微軟可謂是多點開花，既有小冰這樣的人工智能機器人，也有ML.NET這樣跨平臺、開源機器的學習框架，以及布局智能邊緣的Azure IoT Edge。

數(shù)字孿生方面，微軟也試圖進入工業(yè)領(lǐng)域，近期公開的Azure Digital Twin服務(wù)，能夠創(chuàng)建任何物理環(huán)境的數(shù)字模型，并與物理世界保持同步。Digital Twin是指現(xiàn)實世界或系統(tǒng)的數(shù)字化表現(xiàn)，可為真實設(shè)備構(gòu)造一個虛擬模型以降低維護難度與成本。

在智能家居方面，微軟也是以智能音箱為突破口，首款搭載Cortana語音助手的智能音箱Invoke加入智能音箱的全球大戰(zhàn)。

Google | 谷歌

谷歌這些年一直屬于全球TOP3科技公司。云賽道上正繼續(xù)在數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施和運營上投入巨額資金。

AI上，谷歌將自己積累多年的AI能力全部整合進硬件產(chǎn)品，包括：自然語言處理、對話式人工智能、圖像處理、AR等。會打電話的AI機器人Duplex，讓很多接到Duplex電話的用戶無法辨認其是機器人。機器學習上，谷歌于2018年1月推出機器學習產(chǎn)品- Cloud AutoML，擁有視覺、自然語言處理、翻譯等多種服務(wù)。在對話式人工智能方面，谷歌Duplex目前已然超過蘋果Siri。

智能音箱方面，谷歌新發(fā)布的Google Home Hub智能音箱目前整合了谷歌的全線產(chǎn)品，包括：Calendar、Maps、YouTube、Search、Photos，正成為谷歌的新的技術(shù)王牌。

沉浸感方面，谷歌一向重視AR，剛剛更新了ARCore新的支持設(shè)備列表，宣布將支持蘋果iPhone XS、iPhone Xs Max、12.9英寸的iPad Pro （第一代和第二代），10.5英寸的iPad Pro，以及9.7英寸的iPad Pro和Nokia 7.1。

邊緣計算領(lǐng)域，谷歌在2018年7月重磅推出了Edge TPU芯片，這款芯片將為邊緣設(shè)備提供強大的計算和學習能力，成為谷歌邊緣計算戰(zhàn)略的重要組成部分。

對于量子計算，谷歌量子人工智能實驗室在2018年5月就宣布了全新的量子計算器 “Bristlecone”（狐尾松） ，號稱“ 為構(gòu)建大型量子計算機提供了極具說服力的原理證明 ”。該處理器已經(jīng)支持到多達 72個量子位（qubit） ，彼此組成一個矩陣，數(shù)據(jù)讀取和邏輯運算的錯誤率已經(jīng)相當?shù)?。而如果能將量子處理器的錯誤率控制在足夠低的水平，解決明確的計算科學問題時就能超越傳統(tǒng)硅計算機，實現(xiàn)所謂的 “量子霸權(quán)”（quantum supremacy）。

Facebook | 臉書

作為全球性的社交網(wǎng)絡(luò)，F(xiàn)acebook每天產(chǎn)生海量的數(shù)據(jù)。

它對尤其VR/AR情有獨鐘。早在2014年，F(xiàn)acebook宣布已與虛擬現(xiàn)實設(shè)備生產(chǎn)商Oculus VR達成收購協(xié)議，交易涉及金額約為20億美元。當Snapchat更名為Snap時，F(xiàn)acebook已經(jīng)察覺到Snapchat的動向，由此發(fā)布了全新的AR平臺，并邀請開發(fā)者為Facebook開發(fā)AR體驗。

同時，旗下的Oculus VR 推出了獨立的Oculus Go虛擬現(xiàn)實設(shè)備，但該設(shè)備目前依賴于高通的芯片。另外，F(xiàn)acebook的 Oculus虛擬現(xiàn)實部門和Building8硬件部門正在開發(fā)幾種未來的設(shè)備，比如與Echo Show類似帶有大觸摸屏可以用于視頻聊天的智能音箱。

2018年10月，F(xiàn)acebook發(fā)布了首款消費級電子產(chǎn)品Portal與Portal+——這是Facebook推出的智能音箱，該設(shè)備還能夠與亞馬遜公司的Alexa通話。

Facebook AI研究院將在兩年內(nèi)的規(guī)模擴張一倍，目前擁有180名至200名員工，于世界各地增設(shè) FAIR 分部。

芯片部分，科技巨頭越來越意識到自主研發(fā)芯片的重要性，蘋果iPhone和iPad上搭載的A系列芯片已經(jīng)證明了這一點，Google也已經(jīng)開始這樣做，采用定制AI協(xié)處理器的Pixel 2就是一個最近的例子。Facebook也在加入蘋果和Google的陣營，想通過自主研發(fā)芯片建立自身的優(yōu)勢。

Alibaba | 阿里巴巴

阿里巴巴是目前最有希望躋身全球Top5的中國科技公司，尤其是阿里云的成功，讓它成為一家服務(wù)全球的科技企業(yè)。

和其他科技公司的AI路線不同，阿里走了一條與眾不同的路——產(chǎn)業(yè)AI（AI for Industries），這個戰(zhàn)略的實施者是阿里云。簡單來說，就是在具體的一個個產(chǎn)業(yè)里發(fā)揮作用的AI技術(shù)和產(chǎn)品。阿里云強調(diào)，AI必須要能夠與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)無縫結(jié)合，推助產(chǎn)業(yè)核心部類向前發(fā)展，才能發(fā)揮計算的真正價值。阿里云2016年推出的ET城市大腦，就是通過AI優(yōu)化城市資源，在杭州，城市大腦接管了1300個路口的信號燈，4500路的視頻，將杭州城市里散落在交通管理、公共服務(wù)等領(lǐng)域的百億級的數(shù)據(jù)匯聚起來，搭建完整的城市交通動態(tài)網(wǎng)，最終實現(xiàn)對交通的優(yōu)化。除了城市之外，阿里云還陸續(xù)推出了ET工業(yè)大腦、ET農(nóng)業(yè)大腦、ET環(huán)境大腦等。

邊緣計算也是阿里巴巴重度布局的領(lǐng)域。2018年3月，阿里巴巴宣布全面進軍IoT領(lǐng)域，戰(zhàn)略布局邊緣計算，陸續(xù)推出了Link Edge、邊緣節(jié)點服務(wù)ENS等，將阿里云的邊緣計算能力部署在各種智能設(shè)備和計算節(jié)點上，如車載中控、工業(yè)流水線控制臺、路由器等。

量子計算方面，2015年，阿里就聯(lián)合中科院年成立了“中國科學院-阿里巴巴量子計算實驗室”，開始量子計算的前瞻性研究，今年5月阿里巴巴推出世界最強量子模擬器“太章”，基于阿里云的在線集群超強算力，在世界上率先成功模擬了 81（9×9）比特40層的作為基準的隨機量子電路，遠超此前的 49 比特。在全球前十的科技中，阿里和谷歌、IBM是唯一涉及量子計算的三巨頭。

結(jié)語

從技術(shù)到企業(yè)，未來以智能設(shè)備為特色，各科技巨頭將提供越來越有洞察力的數(shù)字服務(wù)。智能數(shù)字網(wǎng)格在過去兩年中一直是焦點之一，并且將一直是2019年的主要旋律。眼下中國的智慧城市等業(yè)務(wù)正在深度邁進，越來越多的公司將重度參與到整個數(shù)字化的進程中，而這些戰(zhàn)略性技術(shù)勢必成為企業(yè)變革乃至社會變革的根本推動力。

來源：泰一數(shù)據(jù)