隨著新技術的不斷發(fā)展突破，現代制造工廠開始快速的變化，這也就是大家所說的智能制造大趨勢。未來，機器人、自動化和人工智能等技術將進一步融合，最終推動制造業(yè)價值的提升。

　　工業(yè)機器人在生產線上的應用已經十分普遍，相關技術也已經獲得人們的認可，除此之外，機器人在維護部分也正在發(fā)揮出重要的價值作用。

　　在設備維護工作中，許多任務已經成熟，可以實現自動化。毫無疑問，一些單調的和重復性的任務可以交給機器人，從而使得技術人員可以專注于更重要的故障和原因分析。

　　還有，某些工業(yè)環(huán)境中的維修工作具有較高風險，這些任務對于人類工作者來說是非常困難的事，因此，維護工作對機器人產生了必然的需求，采用機器人進行維修工作，可以防止維護工人在危險環(huán)境中受到傷害。

　　人工智能技術可以預測和分析一些事件，從而能夠預防故障的發(fā)生，使維護維修工作變得更加靈活。越來越多的公司開始使用人工智能工具，預測設備何時可能發(fā)生故障，然后進行預見性的維護。目前，人們正在探索機器人在維護中的應用，將會有更多的場景落地。

　　機器人自動化檢測的應用

　　在航空行業(yè)中，一些企業(yè)已經開始使用機器人進行檢測。例如德國漢莎航空推出了自動化檢測機器人，可以掃描飛機的外表，檢查復合材料的適應性，然后可以對機身進行修復。從掃描、定位到計算路徑，再到創(chuàng)建3D切割表面，最終插入部件和固化，實現了整個過程的自動化。

　　此外，漢莎航空還推出了一種對自動駕駛控制面板自動檢測的機器人，該機器人可以根據標準數據對駕駛艙中每一個單元進行掃描，包括指示燈，操作按鈕等部件，然后判斷是否正常。這種機器人可以減少工作人員的測試工作量。

　　同樣，機器人在汽車維護方面也已經取得了新的進展，勞斯萊斯研制了三種仿生機器人，分別是蛇形機器人、蟑螂機器人和蚯蚓機器人。蛇形機器人負責把蟑螂機器人運送進發(fā)動機內部，然后蟑螂機器人對發(fā)動機內部進行檢測和修補，而蚯蚓機器人可以長期停留在發(fā)動機內部，負責對機器部件進行實時數據監(jiān)測。

　　許多人類無法達到地方，都對機器人都產生了需求。除了上述的案例之外，還有利用機器人進行下水道檢測，幫助風力渦輪機的葉片進行故障排查，危險油罐設備的安全檢測等等，這些機器人進一步降低了人類維護工作的安全問題。

　　人工智能技術帶來的創(chuàng)新

　　隨著機器學習和深度算法的不斷進步，AI技術實現的功能也越來越強大，它可以進行大量的數據分析處理，例如圖像、視頻、聲音和數字等等。采用人工智能協(xié)助維護工作已經成為一個重要的趨勢。

　　在工業(yè)生產中，制造商正在利用物聯網技術從生產線采集大量的數據，然后利用AI對數據進行分析預測，找出機器可能發(fā)生的故障和時間點，然后采取合適的預防維護措施，以防止災難的發(fā)生。

　　對于重資產型企業(yè)來說，人工智能可以帶來較大的幫助，例如車輛運輸等領域，這些企業(yè)可以從傳感器中收集到數據，并結合其歷史趨勢，以預測車輛何時發(fā)生故障。采用預測維護的方式，工作人員可以將精力集中于處理故障上，而不必再花費大量的時間去排查問題。

　　此外，人工智能技術可以延長工業(yè)設備的壽命，當故障被準確和提前預測出來時，人們有足夠的時間進行準備和預防，在問題發(fā)生之前做好修復，使得設備可以更長久的運行。這種方式不僅提升了設備的利用率，同時為維護和運營團隊節(jié)省了時間和麻煩。

　　還有，AI技術可以幫助機器人實現更多的自主性，當技術人員需要幫助時，機器人會主動傳送工具或者提供幫助，這種機器人需要更多的識別能力，例如識別一種工具，分析工人的需求，知道工作人員何時需要協(xié)助。

　　小結：

　　種種跡象表明，機器人在進一步解放低端勞動力，而新的技術進展，給傳統(tǒng)行業(yè)帶來了前所未有的變革。在這個過程當中，機遇和挑戰(zhàn)是并存的。人工智能技術將為企業(yè)創(chuàng)造新的優(yōu)勢，同時可能淘汰掉一些傳統(tǒng)的模式，如果企業(yè)沒有跟進上，很有可能會越來越邊緣化。

　　人工智能和機器人在維護方面將帶來了巨大的幫助，對于快節(jié)湊前進的現代社會，快速響應客戶的需求是新時代的一種趨勢，因此，利用機器人和人工智能等技術將是必然的。無論是效率、風險，還是預測分析方面，機器人都具有人力無法比擬的優(yōu)勢，未來機器人將會引領維修行業(yè)的變革。

　　來源：智慧工業(yè)