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[導(dǎo)讀] (文章來源:百家號(hào)) 現(xiàn)如今大火的大數(shù)據(jù)人工智能,毋庸置疑地受到了很多的關(guān)注度,那么既然大數(shù)據(jù)人工智能技術(shù)如此的火熱,它又是否可以結(jié)合到各個(gè)領(lǐng)域的發(fā)展當(dāng)中呢?就比如說對(duì)于我們的醫(yī)療行業(yè)創(chuàng)

(文章來源:百家號(hào))

現(xiàn)如今大火的大數(shù)據(jù)人工智能,毋庸置疑地受到了很多的關(guān)注度,那么既然大數(shù)據(jù)人工智能技術(shù)如此的火熱,它又是否可以結(jié)合到各個(gè)領(lǐng)域的發(fā)展當(dāng)中呢?就比如說對(duì)于我們的醫(yī)療行業(yè)創(chuàng)新,它能夠起到怎樣的作用?

因此腫瘤患者的人數(shù)相對(duì)的也比較多一些,而對(duì)于這方面的研究,我國不論是臨床研究還是診療水平,都與現(xiàn)今的國際先進(jìn)水平有著一定的差距存在,而產(chǎn)生這種情況的重要原因,就是因?yàn)槟壳拔覈鴩鴥?nèi)的臨床數(shù)據(jù)的利用水平較低。因?yàn)樗季S方式的落后,以及研究工具的缺陷,就導(dǎo)致了數(shù)據(jù)樣本的采集非常的困難,其次就是對(duì)于臨床數(shù)據(jù),現(xiàn)如今我國的技術(shù)還不能夠進(jìn)行深入的挖掘。

就讓我國的醫(yī)療領(lǐng)域有了一定的提升,甚至一些大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用為醫(yī)療領(lǐng)域帶來了非常大的改變,因?yàn)榇髷?shù)據(jù)技術(shù)打破了我們傳統(tǒng)研究的壁壘,在獲取了更多的樣本量的同時(shí),不僅可以提高了我們獲得的科研數(shù)據(jù)的復(fù)用率,降低科研成本,還可以有效的提升我們的工作效率。

已經(jīng)是我國的重要發(fā)展戰(zhàn)略之一,而以大數(shù)據(jù)作為基礎(chǔ)的真實(shí)世界研究(RWS),目前也是行業(yè)研究的一個(gè)重點(diǎn)方向所在,RWS又很多的好處存在,但同樣的存在一定的挑戰(zhàn),因此怎樣才能夠全面以及正確地采集數(shù)據(jù)信息,就顯得非常的重要。所以說制定一個(gè)合適的數(shù)據(jù)管理方案就顯得非常的有必要了。

因此各個(gè)地區(qū)的醫(yī)療領(lǐng)域還存在著比較大的差別,醫(yī)療資源的分配不均,就導(dǎo)致了還有很多的地區(qū)存在著醫(yī)療費(fèi)用成本過高,以及存在著誤診漏診等問題。但是如果可以通過大數(shù)據(jù)在醫(yī)療領(lǐng)域內(nèi)的應(yīng)用,對(duì)于提升醫(yī)療診斷準(zhǔn)確率以及工作效率都有著很大的幫助,也能夠有效地解決醫(yī)療領(lǐng)域內(nèi)存在的一些問題,這也是為什么我國如此重視大數(shù)據(jù)在醫(yī)療領(lǐng)域運(yùn)用的原因。

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