物聯(lián)網(wǎng)是一個(gè)新的江湖，一個(gè)比互聯(lián)網(wǎng)大太多太多的江湖，目前 物聯(lián)網(wǎng)可能是最具名氣，但也最具爭(zhēng)議的科技趨勢(shì)。目前中國(guó)大張旗鼓地發(fā)展物聯(lián)網(wǎng)，可是他卻遲遲沒(méi)有爆發(fā)，究竟何時(shí)物聯(lián)網(wǎng)才能完全實(shí)現(xiàn)呢？ 就是這個(gè)另世界各國(guó)無(wú)不前仆后繼，唯恐錯(cuò)失新一波經(jīng)濟(jì)成長(zhǎng)契機(jī)的物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，卻被凱文．凱利打了當(dāng)頭一棒。凱文．凱利，不僅是知名科技期刊《聯(lián)機(jī)》的創(chuàng)刊主編，更是過(guò)去二十年來(lái)科技趨勢(shì)最重要的報(bào)導(dǎo)者與參與者，物聯(lián)網(wǎng)當(dāng)然也不例外。早在1994年，“ＫＫ”的第二本書(shū)《失控》就已經(jīng)將物聯(lián)網(wǎng)的概念納入其中，成為最早提出物聯(lián)網(wǎng)概念的作者之一。

其實(shí)，現(xiàn)在生活中，物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用案例幾乎無(wú)所不在，商機(jī)更是數(shù)以兆計(jì)。不論是分析路況、自動(dòng)搜尋停車(chē)位的自動(dòng)駕駛車(chē)，還是能控制光量與濕度的智慧農(nóng)田，又或者是高效便捷的智慧城市服務(wù)都有物聯(lián)網(wǎng)的影子，只是都還沒(méi)有辦法普及。 “就目前而言，物聯(lián)網(wǎng)真正實(shí)現(xiàn)至少要二十五年才能實(shí)現(xiàn)”，凱文．凱利近日提出了一個(gè)極具震撼力的預(yù)測(cè)：“長(zhǎng)期而言，物聯(lián)網(wǎng)的趨勢(shì)是必然發(fā)生的，是我們的社會(huì)終將達(dá)到的境界，它很棒，但我們不知道如何啟動(dòng)它們?！?/p>

究竟，現(xiàn)在的物聯(lián)網(wǎng)少了什么？背后還有什么更巨大的商機(jī)，尚未浮現(xiàn)？ “我心目中的物聯(lián)網(wǎng)，涵蓋所有物品（everything），鞋子、衣服的一角、包裹，都應(yīng)該以某種方式連結(jié)在一起。”是的，現(xiàn)在的物聯(lián)網(wǎng)不僅不夠普及，還不夠聰明，還有很多人沒(méi)有享受到物聯(lián)網(wǎng)帶來(lái)的便利，更多的人對(duì)物聯(lián)網(wǎng)一無(wú)所知。 “物聯(lián)網(wǎng)不能只是連接，更要讓裝置更聰明，性能更強(qiáng)大”，“如何讓物聯(lián)網(wǎng)認(rèn)知化，比起將裝置連上網(wǎng)絡(luò)要來(lái)得更重要?！眲P利認(rèn)為，目前，透過(guò)人工智能，讓物聯(lián)網(wǎng)中的裝置不僅傳送與接受指令，更能透過(guò)使用累積的大量數(shù)據(jù)，計(jì)算出最適化與客制化的使用方式，設(shè)備連上網(wǎng)絡(luò)與AI，增加使用效率，正是物聯(lián)網(wǎng)改頭換面的關(guān)鍵。

事實(shí)上，這種物聯(lián)網(wǎng)與AI的科技結(jié)合，已經(jīng)進(jìn)入實(shí)際運(yùn)用的階段。除了自駕車(chē)與車(chē)聯(lián)網(wǎng)之外，智慧農(nóng)業(yè)也已經(jīng)加入行列，透過(guò)傳感器，每株作物狀況都能與云端及AI連結(jié)，并提供個(gè)別不同的水量、施肥與光照等照顧方式。

不過(guò)人工智能的影響可能遠(yuǎn)不止于此，它將顛覆的不僅是既有的生產(chǎn)模式，你我熟知的科技巨擘，如谷歌、蘋(píng)果、亞馬遜，可能都無(wú)法招架。 “大數(shù)據(jù)，事實(shí)上是現(xiàn)在大多數(shù)的科技巨擘所面臨的巨大挑戰(zhàn)。凱利解釋?zhuān)耙驗(yàn)楫?dāng)前的技術(shù)而言，你要訓(xùn)練人工智能，需要大量人類(lèi)行為與決策范例，這與人類(lèi)不同，一個(gè)小孩只需要幾個(gè)范例就能學(xué)習(xí)，不需要到數(shù)百萬(wàn)個(gè)?！?“顛覆現(xiàn)在的科技世界需要多久？也許在未來(lái)數(shù)年，會(huì)有一家很年輕的公司，能夠發(fā)現(xiàn)只需要少量數(shù)據(jù)的AI，不用向這些大公司搜集大量資料，也能訓(xùn)練AI 。” 盡管人工智能的能耐讓人充滿(mǎn)想象，然而物聯(lián)網(wǎng)大爆發(fā)，恐怕并沒(méi)有那么容易，但那一天終究會(huì)到來(lái)。

來(lái)源：北航物聯(lián)網(wǎng)研究院