展望2019年，傳感器，人工智能，汽車，機器人和醫(yī)療保健方面的技術(shù)進步將對我們的生活產(chǎn)生一些最大的影響。

傳感器持續(xù)發(fā)力

在2019年，我們將繼續(xù)看到傳感器的進步，我們還將更加關(guān)注邊緣節(jié)點設(shè)備中的高效電源管理，以支持增加的處理需求和由此產(chǎn)生的熱動態(tài)挑戰(zhàn)。

此外，隨著所產(chǎn)生信息的增長使得損失或損失更加昂貴，安全性也將更受關(guān)注。由于邊緣節(jié)點處理，霧和云的組合，傳感器融合，不同傳感模式的組合，以創(chuàng)建更準確的現(xiàn)實感知，將變得越來越普遍。

人工智能規(guī)范化

人工智能在每個行業(yè)都可以看到它的身影及潛在影響，例如，在汽車中，環(huán)境感測精度的快速提高正在推動訓練和基于推理的系統(tǒng)的進步。由于需要低延遲的實時決策，汽車人工智能處理主要發(fā)生在邊緣而不是云端。但是，人工智能中邊緣和云計算之間的架構(gòu)爭奪戰(zhàn)將在逐個應用的基礎(chǔ)上進行，因為游戲和工業(yè)自動化等其他新興市場都有自己的需求。

棘手的問題仍然存在于所有市場，特別是在無人監(jiān)督的培訓和驗證人工智能系統(tǒng)如何在培訓后真正起作用的領(lǐng)域。雖然我們將在2019年在這些領(lǐng)域取得進步，但道德，責任和治理等非技術(shù)問題以及人力資源人才庫有限仍然是進步的障礙。

汽車行業(yè)轉(zhuǎn)變?yōu)楦咚贆n

隨著內(nèi)燃機面臨越來越大的監(jiān)管壓力（包括禁止使用某些技術(shù)）以及電力和電力管理技術(shù)的改進和成本降低，車輛電氣化將繼續(xù)以兩位數(shù)的速度增長并從2019年的主流市場轉(zhuǎn)向主流。新的化學物質(zhì)可以在電池中實現(xiàn)更高的能量密度，從而在電池形成和生命周期管理的相關(guān)領(lǐng)域產(chǎn)生創(chuàng)新。需要取得進展，以便能夠測量，解釋和確保下一代電池的狀態(tài)信息的通信。

在自動駕駛汽車中，我們期望看到3級以上高速公路自動駕駛儀解決方案的進一步發(fā)展，車隊服務的廣泛測試，以及視覺，雷達和激光雷達的融合，以實現(xiàn)更高的態(tài)勢感知能力。來自百度和Waymo等公司的機器人出租車將為運輸即服務市場帶來下一波創(chuàng)新浪潮，并繼續(xù)推動消費者從汽車擁有轉(zhuǎn)向汽車使用。

機器人越來越重要

自主性的重大進步不僅限于汽車市場。機器人以及越來越多的cobots（人機器人配對）獨立于編程而運行，因為它們配備了傳感器和本地，霧和基于云的處理能力。

在2019年，我們將看到在人類和機器人相互作用的區(qū)域中自主電子設(shè)備的安全性和安全性的進一步發(fā)展。例如，能夠通過多種模態(tài)實時地以3D形式映射其周圍環(huán)境的自主機器人和cobot將變得越來越重要，因為它們在人類附近工作。

醫(yī)療保健變得有先見之明

對經(jīng)濟上可行的健康和醫(yī)療保健解決方案的需求將推動傳感，計算和移動技術(shù)的采用。更深入的診斷，小型化和連接性將成為越來越有先見之明的醫(yī)療保健之路上的指南。

我們正在見證一個新的醫(yī)療保健時代的誕生，臨床級醫(yī)療保健將在非臨床地點推出。生物，氣體和化學傳感器將越來越多地提供形狀因素和價格點的臨床級測量，使其在傳統(tǒng)醫(yī)療保健設(shè)施之外更容易獲得，從而可以以防止需要昂貴住院治療的急性事件的方式管理患者疾病。

在2019年，我們將看到更多臨床級消費者設(shè)備被用于醫(yī)療保健方案，這將推動傳感器精度和數(shù)據(jù)分析的進一步發(fā)展，因為家庭設(shè)備開始從娛樂新奇轉(zhuǎn)變?yōu)檎嬲P(guān)鍵的醫(yī)療保健元素。

最終，2019年將以我們無法預測的方式發(fā)展。一些似乎即將實現(xiàn)其承諾的技術(shù)仍將在2019年底瀕臨其他技術(shù)。其他技術(shù)將默默地達到臨界點，并成為我們?nèi)粘＝?jīng)驗的一部分，幾乎沒有任何漣漪。

來源：朗銳智科