高通、戴爾、HPE、諾基亞、思科、愛立信、AT＆T、Sprint、華為等等，這些企業(yè)中的每一家都在關(guān)注未來的物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)（LTE CAT-NB1，LTE CAT-M1，5G，LoRa等），并認(rèn)為邊緣計算不僅是物聯(lián)網(wǎng)的關(guān)鍵，還是從中獲取新收入的一種方式。

他們都以不同的方式談?wù)摵退伎歼吘売嬎愫臀锫?lián)網(wǎng)優(yōu)勢。HPE將邊緣市委IT與OT相遇的分界點(diǎn)，并且正在推動內(nèi)部移動完整的云計算，戴爾認(rèn)為邊緣還是一個可以標(biāo)準(zhǔn)化南向和北向流量的網(wǎng)關(guān)，思科談到霧和邊緣計算是霧的一個子集。諸如Sprint和AT＆T之類的運(yùn)營商使用術(shù)語多接入邊緣計算來討論移動計算更接近客戶以及移動網(wǎng)絡(luò)邊緣的更多本地，基于場所的計算和連接點(diǎn)。

那么傳感器和執(zhí)行器實(shí)際上在哪里進(jìn)行測量并且測量結(jié)果變成可操作的信息，這就是邊緣。那么物聯(lián)網(wǎng)的優(yōu)勢是什么？在此之前我們可以發(fā)現(xiàn)“多接入邊緣計算”，“霧計算”和“邊緣計算”都相似但不完全相同，那么我們看看MEC，霧和邊緣有什么區(qū)別？

霧計算：霧計算是MEC和邊緣計算的超集，涵蓋移動和有線連接。霧計算包括邊緣和云之間的中間層。霧計算還包括存儲和深度分組網(wǎng)絡(luò)。

多接入邊緣（MEC）：多接入邊緣計算（MEC）是云架構(gòu)原則在移動網(wǎng)絡(luò)邊緣的計算，存儲和網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施中的應(yīng)用。

邊緣計算：計算，存儲和網(wǎng)絡(luò)在傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心之外的移動。在物聯(lián)網(wǎng)方面，這可以由連接到互聯(lián)網(wǎng)的邊緣設(shè)備連接的邊緣網(wǎng)關(guān)或直接連接到互聯(lián)網(wǎng)的邊緣設(shè)備來表示。

邊緣不是一個特定的地方，它是一個術(shù)語，用于討論最近的云功能（即計算，存儲和網(wǎng)絡(luò)）從傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心移動到更接近收集數(shù)據(jù)的位置。而其物理位置可以是企業(yè)場所，也可以是實(shí)際的物聯(lián)網(wǎng)端點(diǎn)（傳感器），它不在傳統(tǒng)云所在的數(shù)據(jù)中心。

邊緣的重要方面就是移動物聯(lián)網(wǎng)的3個關(guān)鍵功能——更加接近其數(shù)據(jù)的計算，存儲和連接，收集和測量。

為什么這很重要？因?yàn)槲锫?lián)網(wǎng)就是對數(shù)據(jù)采取行動。例如，數(shù)據(jù)可能具有“保質(zhì)期”，現(xiàn)在通常需要采取行動才能使其具有實(shí)際價值。等待數(shù)據(jù)從設(shè)備移動到數(shù)據(jù)中心進(jìn)行分析并返回設(shè)備可能會花費(fèi)時間和金錢。這個快速行動的時間只是物聯(lián)網(wǎng)邊緣計算可以提供的價值的一個例子。為了支持其他IoT應(yīng)用程序，Edge具有一系列特性，使其具有價值。

IoT邊緣必須具有以下屬性：

本地的。邊緣計算可以與網(wǎng)絡(luò)的其余部分隔離運(yùn)行，從而允許在外部網(wǎng)絡(luò)出現(xiàn)故障時繼續(xù)本地功能。這允許更高彈性的應(yīng)用程序（例如機(jī)器到機(jī)器）運(yùn)行，無論網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)如何，并且稍后將數(shù)據(jù)移出場所以便存儲或與其他業(yè)務(wù)功能集成。

本地到數(shù)據(jù)源。關(guān)鍵信息由設(shè)備收集。邊緣計算允許對信息的分析和反應(yīng)更接近信息的實(shí)際來源，從而允許新的業(yè)務(wù)模型和業(yè)務(wù)特定應(yīng)用程序的利用。

低延遲?？拷O(shè)備運(yùn)行可以加快反應(yīng)速度。特別是通過實(shí)時響應(yīng)實(shí)現(xiàn)人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)算法將實(shí)現(xiàn)各種新的業(yè)務(wù)模型和應(yīng)用程序。

安全。邊緣計算包含專用網(wǎng)絡(luò)的本地通信，以提高性能，安全性和隱私性。邊緣計算包含專用網(wǎng)絡(luò)的本地通信，以提高性能，安全性和隱私性。

分析。MEC在捕獲點(diǎn)收集和處理的數(shù)據(jù)中收集實(shí)時信息的能力不同，只需花費(fèi)最少的帶寬。

位置意識。邊緣計算知道每個特定連接設(shè)備的位置，從而允許新的業(yè)務(wù)模型，業(yè)務(wù)流程的優(yōu)化以及實(shí)時監(jiān)控合規(guī)性的能力。

來源：朗銳智科