（文章來源：創(chuàng)脈系統）

近年來，AI在教育行業(yè)加速落地，從直播課程中的AI老師，到比爾蓋茨、扎克伯格盛贊的自適應教育，再到近日引發(fā)巨大爭議、無處不在的課堂監(jiān)控，AI與教育的碰撞從不缺故事，在這個新時代里，AI人工智能已然成為掌握產業(yè)競爭的關鍵。

2016年至2018年這3年期間，在公開的專利申請件數前50名企業(yè)當中，中國占了19家、美國占了12家，而日本則有11家。

數據顯示，2014年至2016年是智能教育行業(yè)熱度最高的三年，三年間新成立43家智能教育公司，占2011至2018年智能教育公司成立數量總和的56%。教育類公司、互聯網公司、人工智能技術提供商與計算平臺提供商等不同背景企業(yè)紛紛入局，在產品形態(tài)方面，智能批改、拍照搜題、智能測評、智能題庫、分級閱讀和自適應學習為目前六大主流產品。

長期以來，教育一直屬于人力密集但集成度很低的行業(yè)，未來想要更大程度釋放教育產能，達到因材施教的美好愿景，AI被寄予厚望，但這其中有兩步最為關鍵。

一是數據，大量的、高質量、事先設計并有效標簽的數據，二是教育科學的成熟，教育是一個非常復雜和專業(yè)的領域，需求又很多元，什么樣的教育是好的教育，如何教才能達到最好效果，這一點要有共識，但放眼全球，目前這兩個關鍵問題都需要進一步探索。

一款AI教育產品的成功取決于底層技術、智能算法以及對教育深入洞察等多方因素的良好配合，是一個非常復雜的過程。大數據是人工智能的信息來源與發(fā)展動力，要實現對學生的個性化關注，AI需要從大量的教學與學習數據中進行多維度的取樣、分析，未來誰擁有更多的優(yōu)質教學數據，誰就擁有主動權。

在這方面，我國在教育信息化方面的支持力度非常大，自身的數據量也很大，這是創(chuàng)業(yè)者的優(yōu)勢。

第一個階段，AI領域投資只看人才，這是當時將AI定位黑科技階段的投資方向。到了第二個階段2B階段，則主要針對的行業(yè)應用，尤其是金融類、互聯網類領域的公司，因為這些領域具備較好的數據基礎，可以很快實現產品化。第三個階段也即當下的AI+階段，強調的是AI賦能傳統行業(yè)，因此AI投資也開始進入傳統行業(yè)公司。隨著5G時代的到來，基于AI技術的應用會越來越多，入局AI行業(yè)已刻不容緩。