機器視覺已有20多年的發(fā)展歷史，隨著顏色和3D的使用持續(xù)增長，3D和彩色視覺系統(tǒng)將在新機器視覺任務(wù)方面取得重大增長，例如汽車碰撞警告，互動游戲和安全性。這些視覺系統(tǒng)必須在不受控制的環(huán)境中運行，并且成本低且速度有保證，通常是面向消費者的機器視覺應(yīng)用。那么機器視覺未來的發(fā)展還有哪些趨勢呢？

智能相機占據(jù)市場大份額

“智能”相機將視覺處理移動到相機中并返回結(jié)果而不是圖像。智能相機必須使用低功耗處理器，這些處理器的開發(fā)受到消費者對移動計算設(shè)備（如平板電腦）的巨大需求的驅(qū)動。

智能相機的力量非常強大，未來將會占據(jù)機器視覺市場的更大份額。

智能相機將成為常規(guī)機器視覺任務(wù)的首選工具，例如查找和測量零件，但許多視覺應(yīng)用，例如某些類型的缺陷檢測，需要更多的計算能力。這些應(yīng)用程序已經(jīng)并將通過“盒裝”視覺系統(tǒng)解決；通常使用多核x86級處理器。定制硬件將繼續(xù)用于要求苛刻的應(yīng)用，例如網(wǎng)絡(luò)檢測或高速跟蹤。

基于Linux操作的機器視覺正在發(fā)展

Windows目前是機器視覺系統(tǒng)的首選操作系統(tǒng)，但Linux系統(tǒng)的力量正在不斷增強。大多數(shù)移動計算機都使用Linux變體，因此消費者的需求也在推動Linux的采用。

用戶界面是機器視覺系統(tǒng)的關(guān)鍵部分。對于用戶來說，界面就是機器。我們致力于制作智能，易用的用戶界面，因為它可以銷售機器視覺。3-D“人機界面”將允許諸如“拾取”視覺（光學(xué)）卡尺之類的東西，并通過移動手將其放置在零件上。用于對視覺系統(tǒng)進行編程的三維視覺系統(tǒng)在洗滌環(huán)境中是有用的，例如食品加工廠。

算法變得必要

算法主要是軟件，但包括視覺系統(tǒng)的照明，相機光學(xué)和硬件的計算能力。例如，3D算法通常使用在照明模式，并且一些算法具有用于計算深度的特殊硬件。

首先，我們需要“更智能”的算法，即能夠理解更多視覺世界的算法，并利用這些知識來處理產(chǎn)品外觀的更大變化?，F(xiàn)在，任何機器視覺系統(tǒng)的一個主要部分是使照明和視角“恰到好處”，因此一種更像人類的算法可以“補償”照明或部件變化將是非常有用的。

其次，我們需要“更友善”的算法，即人類更容易使用的算法。雖然目前大多數(shù)視覺系統(tǒng)操作都非常容易使用，但更復(fù)雜的視覺操作通常需要大量的知識和參數(shù)“調(diào)整”才能使用。例如，考慮在嘈雜的背景上進行低對比度劃痕； 比如識別蝕刻金屬劃痕。

機器視覺市場野蠻生長

傳統(tǒng)的機器視覺市場 如計量，缺陷檢測，跟蹤，條形碼讀取和OCR / OCV 仍在增長，但速度反映了技術(shù)及其用戶的成熟度。當(dāng)前的機器視覺算法依賴于受控部件呈現(xiàn)，照明和光學(xué)，以實現(xiàn)穩(wěn)健和快速的處理。

使這些應(yīng)用成為可能的是它們僅限于特定的視覺任務(wù)。對于碰撞檢測，視覺系統(tǒng)必須報告車輛路徑中的某些內(nèi)容，而不是“某事物”。挑戰(zhàn)在于可靠地處理不受控制的照明（例如，迎面而來的車頭燈），多個和移動的“事物”。

以下是一些嚴肅而奇特的應(yīng)用示例，主要針對消費者，可能在未來幾年內(nèi)：

汽車安全的愿景被用于高端的沃爾沃和梅賽德斯，并將“向下市場”遷移。備用攝像頭將很快就會被強制要求，這將有助于降低添加碰撞檢測的成本。

機器人儲料器。讓這個機器人在您的倉庫中松動，它可以了解產(chǎn)品箱的位置（通過條形碼或RFID），然后可以從交付的商店補貨。

回收材料的一些分類是通過機器視覺進行的，包括“混合廢物”的分類。

來源：朗銳智科