（文章來源：資本實驗室）

在過去，我們已經(jīng)見證了語音技術的快速發(fā)展，比如谷歌的Siri、亞馬遜的Alexa。但是，盡管它們在日常生活中很有用，仍然沒有達到人類的預期。

語音是一種趨向于有機和自由流動的媒介，這種媒介不容易轉化為數(shù)字技術。隨著人工智能和計算機學習程序在未來十年的發(fā)展，預計語音解釋和語音創(chuàng)建軟件將穿越目前的神秘山谷，進入一個與人類更為平行的領域。在不遠的將來，語音命令和語音助手將被證明對我們的日常生活更有用，也將使各種人類技術界面之間的界限變得模糊。隨著各行業(yè)的基礎技術（人工智能、語音處理、機器學習）的發(fā)展，它只會被賦予更大的技術重要性。

在語音技術領域，最前沿的一個方向是神經(jīng)語言規(guī)劃，即NLP。這種新的編程語言將使得計算機和系統(tǒng)理解語音的真正含義，還可以讓計算機理解潛藏在背后的人類語調(diào)、諷刺語氣、雙關語，甚至更深層的上下文線索，如雙重含義。