未來機器人將會創(chuàng)造更多新的就業(yè)崗位
(文章來源:中國數(shù)字科技館)
機器人有著良好的發(fā)展前景,尤其是協(xié)作機器人。在未來,機器人會創(chuàng)造出我們想不到的崗位,并將與人類合作,成為人類的好幫手、好伙伴。
數(shù)據(jù)顯示,2019年上半年,機器人在汽車領(lǐng)域增長迅速,在其他領(lǐng)域雖然稍有下降,但仍接近史上最高。在許多國家經(jīng)濟有衰退趨勢的大環(huán)境下,機器人產(chǎn)業(yè)仍保持強勁勢頭,無疑釋放出一個有力的長期市場發(fā)展信號。Jeff Burnstein表示,機器人目前仍有很多潛力沒有被充分利用,機器人產(chǎn)業(yè)的未來值得期待。
Jeff Burnstein介紹說,協(xié)作機器人將對中小企業(yè)產(chǎn)生很大幫助。傳統(tǒng)工業(yè)機器人大多不適合中小企業(yè),導致他們認為機器人理應只屬于大企業(yè),不愿提升自己的自動化水平。Jeff Burnstein認為,中小企業(yè)應該不斷提升自動化水平?!皡f(xié)作機器人具有的低成本、安全、與人協(xié)作的特性,將非常適合中小企業(yè),而北美和其他國家機器人長期的增長都取決于這些中小企業(yè)?!?/p>
目前全球汽車產(chǎn)業(yè)是機器人銷售很大的領(lǐng)域,不過,隨著技術(shù)的發(fā)展,機器人將進入更多領(lǐng)域。Jeff Burnstein表示,在未來,機器人將進入外科手術(shù)、緝毒、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)等各種領(lǐng)域。比如,在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中,機器人不僅能幫助采摘水果,還能告訴生產(chǎn)者什么時候殺蟲,什么時候灌溉。“能夠進入這些領(lǐng)域,源于機器人發(fā)展應用的四大新趨勢:移動性、抓取能力、視覺以及人機協(xié)作?!盝eff Burnstein說。
從在軌道上簡單運動到自主判斷進行移動,機器人的移動正變得越來越自由。Jeff Burnstein展示了在馬薩諸塞州,機器人在面包房工作的景象:“很多年前我們根本無法想象機器人能夠處理食品,而現(xiàn)在機器人不僅能搬運蔬菜、水果,還能移動火腿腸、比薩?!痹谖磥?,每個家庭都將擁有機器人,我們不再需要走向桌子、椅子、手機,機器人會讓這些物品主動向我們移動,我們的體力和時間有望大大節(jié)省。
對人類來說,抓取是一件簡單的事,而機器人完成抓取卻非常困難。提升機器人的抓取能力,能使他們代替人類進行一些重復而辛苦的工作。例如在鳳尾蝦的制作過程中,需要將蝦皮剝?nèi)ィ瑫r盡可能保留更多蝦肉。把這項工作交給人,人就需要站在0.5平方米的工位上,八小時不停地剝蝦,承受工作的辛苦和氣味的煎熬??茖W家則能夠通過照片標注、識別、確定精準度,用算法推理標識出蝦的抓取點,讓機器人來完成剩下的工作,精度可達98%。
未來人力緊缺情況會進一步加劇,因此一定需要機器人的協(xié)助。很多企業(yè)都在開發(fā)處理采摘工作的機器人,抓取草莓、橘子等水果。機器人工作的高效率,可以有效減輕人類勞動。
具有內(nèi)嵌的視覺,將為機器人在工作中施展其他能力時提供幫助,同時也是機器人安全工作的重要保證。Jeff Burnstein舉例說,在機器人的幫助下,我們在商店購物無需去前臺結(jié)賬,因為機器人可以看到我們拿了什么。在人工智能和機器學習的幫助下,機器人的內(nèi)嵌視覺能夠使機器人的移動和抓取更加智能,不需要控制器和復雜的設(shè)定。
Jeff Burnstein強調(diào),機器人的未來發(fā)展趨勢一定是人機協(xié)作。在合作中,人的主要位置不能被撼動,將人放在后面是不行的。在醫(yī)療、倉儲等領(lǐng)域,機器人將成為人類的得力助手,做人類無法完成的事,同時大大提升工作效率。Jeff Burnstein相信,與機器人合作,可以使人類的生活更好,壽命更長,也更健康。
更令人期待的是,機器人帶來的新崗位會明顯優(yōu)于現(xiàn)有崗位。Jeff Burnstein介紹說,機器人的普及,會使人類工作呈現(xiàn)腦力勞動上升,體力勞動下降的趨勢,同時我們的工作會變得更安全。目前,仍然有許多人在從事重復而不需思考的工作。在節(jié)假日訂單激增時,電商企業(yè)會雇傭臨時搬運工,來從事費力且報酬低的工作。Jeff Burnstein認為,這并不是一個好的解決方案,機器人更適合完成這樣的工作。
Jeff Burnstein同時提醒到,人類自己也要積極適應與機器人合作,適應新的崗位。目前與機器人相關(guān)的崗位仍有許多空缺,但結(jié)構(gòu)性問題仍然存在,其主要原因是很多找工作的人缺乏相應技能,需要到社區(qū)大學或職業(yè)學校進行培訓。更好、更安全、報酬更高的工作崗位并非唾手可得,人類需要調(diào)整自己,才能更好地與機器人配合,為自己創(chuàng)造更美好的明天。