（文章來源：venturebeat）

Facebook在自然語言處理(NLP)的三個子領域提出研究提案，這是一項關于語言學、人工智能與計算機語言的相互作用的跨學科研究，它為“穩(wěn)健”的和計算效率高的NLP尋求深層學習方法，以及為資源匱乏的方言尋求神經(jīng)機器翻譯，最終是為了推動機器翻譯研究進步。

這只是個開始。在8月28日發(fā)布的一篇博客文章中，F(xiàn)acebook公布了來自35個國家的115份獲獎提案中的11份，并宣布成立人工智能語言研究聯(lián)盟(AI Language Research Consortium)，這是一個由合作伙伴組成的社區(qū)，F(xiàn)acebook表示將“共同努力，推進NLP”。

具體細節(jié)在發(fā)稿時很難得到，但Facebook表示，新成立的小組將促進協(xié)作，解決具有挑戰(zhàn)性的難題，如表征學習、內(nèi)容理解、對話系統(tǒng)、信息抽取分析、情感分析、總結(jié)、數(shù)據(jù)收集和清理以及語音翻譯。除了與Facebook的研究人員就多年項目和出版物進行合作外，人工智能語言研究聯(lián)盟的成員還有機會獲得研究經(jīng)費，參加年度研究講習班，參加重要的NLP會議。

Facebook在博客中寫道：“這些NLP和機器翻譯的研究獎項是我們長期目標的延續(xù)，即支持NLP社區(qū)的開放研究，加強Facebook和學術界之間的合作。”“Facebook堅信開放科學，我們希望這個聯(lián)盟，以及這些NLP和機器翻譯的研究獎項，會有助于加速NLP社區(qū)的研究。”

Facebook的人工智能語言研究聯(lián)盟可能會被視為對亞馬遜Alexa基金的回應。Alexa基金為語音技術創(chuàng)新提供了高達2億美元的風險資本資金，所有Alexa基金的參與者都可以使用軟件開發(fā)工具包預覽等工具，以及硬件或軟件的實際開發(fā)支持，和亞馬遜的展示活動。另外，Alexa基金獎學金還支持本科生和研究生水平的研究人員在文本語音轉(zhuǎn)換、對話式人工智能、自動語音識別和自然語言理解等領域的工作。

但與亞馬遜的努力相比，人工智能語言研究聯(lián)盟的任務似乎與平臺無關，至少從表面上看是這樣。在這方面，它有點類似于“AI for Good”程序，比如谷歌的AI for Social Good的附屬部分，主要為申請解決世界上一些最棘手的挑戰(zhàn)的研究人員提供資金，以及微軟1.25億美元計劃用以針對人工智能在生態(tài)學、可訪問性、人道主義行動和文化遺產(chǎn)方面的應用。