AI領(lǐng)域一個(gè)不容忽視的事實(shí)是，技術(shù)實(shí)力并不等于變現(xiàn)能力。AI行業(yè)需要巨大的試錯(cuò)成本，非十年之功不可待。大規(guī)模長(zhǎng)周期的燒錢也讓資本回歸了理性，市場(chǎng)開(kāi)始降溫。據(jù)IT桔子統(tǒng)計(jì)，2019年前四個(gè)月，AI行業(yè)資本交易量下降，平均單筆交易融資額1.07 億，相較于2018年1.8億的平均單筆融資金額，近乎腰斬。

與互聯(lián)網(wǎng)相比，人工智能想要實(shí)現(xiàn)大躍進(jìn)是難上加難。算法、算力和數(shù)據(jù)是人工智能三個(gè)核心要素，可目前現(xiàn)狀是，算法缺乏大數(shù)據(jù)和項(xiàng)目落地的能力，集成廠商缺乏技術(shù)支撐，AI芯片缺乏提供高性價(jià)比、高質(zhì)量、穩(wěn)定可靠、簡(jiǎn)單易用的底層軟件工具鏈的產(chǎn)品能力，這些仿佛一座座大山壓在AI企業(yè)的肩上，讓他們寸步難行。

外界大環(huán)境不夠成熟，AI企業(yè)不得不通過(guò)提高自身造血能力來(lái)突破盈利的困局，“AI公司VC化”成為行業(yè)一個(gè)獨(dú)特的商業(yè)化路徑。商湯、曠視成立了投資部門直投項(xiàng)目，思必馳、中科視拓等與傳統(tǒng)VC、PE等機(jī)構(gòu)聯(lián)合成立產(chǎn)業(yè)基金，募集外部資金補(bǔ)充資金池。AI技術(shù)落地慢，需要與場(chǎng)景深度融合，很多公司僅憑自己的力量難以實(shí)現(xiàn)，也沒(méi)辦法覆蓋多個(gè)場(chǎng)景和賽道，這時(shí)投資就是一個(gè)很好的輔助手段。

高估值、高融資的AI獨(dú)角獸企業(yè)既有開(kāi)拓業(yè)務(wù)支撐其高估值的需求，也有充足的資金去布局，投資行業(yè)上下游企業(yè)還有助于形成完整的數(shù)據(jù)閉環(huán)提升技術(shù)能力；而對(duì)于被投資的企業(yè)來(lái)說(shuō)，同處行業(yè)的陪伴者遠(yuǎn)比想掙快錢的資本更靠譜，雙方還能在資源、落地場(chǎng)景上深度合作，可謂雙贏。

除此之外，回歸初心修煉內(nèi)功，優(yōu)化自身業(yè)務(wù)結(jié)構(gòu)，提高毛利率也不失為一個(gè)解決辦法。毛利率代表產(chǎn)品盈利能力，一家公司毛利率越高代表其產(chǎn)品附加值越高，盈利能力越強(qiáng)。

縱覽行業(yè)盈利現(xiàn)狀，在其他玩家還掙扎于盈虧平衡邊緣的時(shí)刻，科大訊飛能夠?qū)⒚史€(wěn)定在50%左右，今年上半年實(shí)現(xiàn)歸屬于上市公司股東的凈利潤(rùn)比上年同期增長(zhǎng)了45.06%，連續(xù)六年研發(fā)投入占比超20%，還保持營(yíng)收連年攀升實(shí)屬不易，而這也為AI行業(yè)尋求盈利突破釋放了利好信號(hào)。

國(guó)家戰(zhàn)略規(guī)劃中，人工智能已經(jīng)超越技術(shù)概念，上升為產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力提升的發(fā)展立足點(diǎn)和新機(jī)遇。對(duì)人工智能領(lǐng)域而言，語(yǔ)音是極為關(guān)鍵的組成部分，也蘊(yùn)藏著巨大機(jī)會(huì)。雖說(shuō)人類獲取信息80%來(lái)自于視覺(jué)，但輸出信息的90%是通過(guò)語(yǔ)音。

尤其在人機(jī)交互變革催動(dòng)的人工智能時(shí)代，想要把信息傳遞給機(jī)器，語(yǔ)音依舊是人機(jī)交互最自然的方式，能夠有效促進(jìn)人工智能與各行業(yè)的結(jié)合，讓人工智能更容易進(jìn)入大家的生活。如果說(shuō)人工智能是產(chǎn)業(yè)進(jìn)化的心臟，那么語(yǔ)音技術(shù)就是為心臟供血的毛細(xì)血管。

語(yǔ)音平臺(tái)提供的核心技術(shù)能力如麥克風(fēng)陣列、語(yǔ)音識(shí)別、自然語(yǔ)言處理、語(yǔ)音合成等都是大多數(shù)行業(yè)產(chǎn)品需要的全鏈條技術(shù)，因此語(yǔ)音技術(shù)在人工智能產(chǎn)業(yè)中也有著更為特殊的價(jià)值。梳理AI企業(yè)的財(cái)報(bào)數(shù)據(jù)能夠發(fā)現(xiàn)，B端業(yè)務(wù)依舊是AI行業(yè)的營(yíng)收大頭，可TO B客戶應(yīng)收賬款交付周期長(zhǎng)，營(yíng)收速度跟不上放賬速度，成為企業(yè)規(guī)模化最大的桎梏，巨額的研發(fā)投入也讓企業(yè)業(yè)績(jī)承壓。

這是一個(gè)愈發(fā)焦灼的戰(zhàn)場(chǎng)，在安防、金融、智慧城市、物聯(lián)網(wǎng)，無(wú)論是語(yǔ)音技術(shù)還是視覺(jué)感知都面臨著激烈競(jìng)爭(zhēng)，行業(yè)互探時(shí)有發(fā)生。人工智能領(lǐng)域的比拼是一場(chǎng)多邊戰(zhàn)，單靠基礎(chǔ)的AI技術(shù)和整體解決方案并不足以立足，尤其隨著人工智能開(kāi)源軟件的普及，進(jìn)入門檻變低，全球科技公司都來(lái)?yè)屖呈袌?chǎng)，AI企業(yè)要面臨的問(wèn)題只多不少。

不過(guò)做生意，本就是危險(xiǎn)與機(jī)遇并存。在產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)高喊的當(dāng)下，TO B依然有大量機(jī)會(huì)，起碼商湯和曠視已對(duì)外宣稱實(shí)現(xiàn)了盈虧平衡，科大訊飛今年上半年實(shí)現(xiàn)了45.06%的凈利增長(zhǎng)率……這些成績(jī)都提振了從業(yè)者的信心。