在數(shù)字經(jīng)濟下，人工智能作為第四次產(chǎn)業(yè)變革的引擎，已逐漸滲透到各行業(yè)中，為人類社會和經(jīng)濟發(fā)展帶來變革。作為人工智能三要素之一的“數(shù)據(jù)”正在其中發(fā)揮著不可或缺的作用，從車輛自動化駕駛到AI聊天機器人，從醫(yī)學成像與診斷到農(nóng)作物監(jiān)測，正在其中發(fā)揮著重要的作用，精準高質的數(shù)據(jù)已成為引領人工智能發(fā)展的重要戰(zhàn)略窗口。云測旗下AI數(shù)據(jù)服務品牌“云測數(shù)據(jù)”是業(yè)內(nèi)為數(shù)不多的對數(shù)據(jù)準確性、數(shù)據(jù)類別、數(shù)據(jù)安全性等都要求極高的AI數(shù)據(jù)服務商，這也是目前人工智能行業(yè)發(fā)展所迫切需要的。

“我們不需要把人工智能想的過于神秘，人工智能也是應用，而應用只有結合現(xiàn)實場景才能發(fā)揮價值。AI的應用場景，可以在數(shù)據(jù)上具體體現(xiàn)，這也是為什么云測倡導用‘數(shù)據(jù)’的角度看待人工智能?！?/p>

人工智能的背后是有數(shù)據(jù)、算法和算力來支撐，它其實是一種相互促進，并且也相互制約的關系。沒有數(shù)據(jù)，再強的算法也不可能有好的模型......我們是在算法背后用數(shù)據(jù)賦能，將現(xiàn)實場景轉化為精準數(shù)據(jù)，幫助AI迭代進化的企業(yè)。

要正確認識目前的人工智能技術，這波人工智能的技術不是可以做任何沒有約束的事情，它是有局限的，人工智能與數(shù)據(jù)息息相關，它是受到數(shù)據(jù)約束的，產(chǎn)業(yè)應用要跟場景結合，一定要有落地。

在云測數(shù)據(jù)看來，AI最終是為了落地、為了被使用，所以對于AI所需的數(shù)據(jù)質量要求會更高更精準，甚至還會有更多的定制化場景下的數(shù)據(jù)需求，在提高數(shù)據(jù)安全與隱私保護之外，保證數(shù)據(jù)的唯一性、場景化，才能真正幫助企業(yè)打造數(shù)據(jù)核心壁壘，大幅度推動AI進一步落地，這也是云測數(shù)據(jù)對自己的角色定位。

目前越來越多的人工智能，開始滲入到各個領域，這就要求數(shù)據(jù)服務的從業(yè)人員或者是參與的人員，必須要具備對應的領域知識。比如說自動駕駛標注人員需要老司機，醫(yī)療影像的研究需要有從業(yè)經(jīng)驗的醫(yī)生，定制化也逐漸需要對于數(shù)據(jù)從業(yè)人員具有特定領域知識的積累，而云測數(shù)據(jù)在這類數(shù)據(jù)的研究和提供上無疑已經(jīng)走到了前列。

在新一輪人工智能浪潮的催動下，我們已經(jīng)可以感受到未來生活的模樣。作為AI數(shù)據(jù)服務行業(yè)的典型代表，云測數(shù)據(jù)將持續(xù)為AI行業(yè)提供高效、高精準、強安全的AI數(shù)據(jù)，推動AI行業(yè)向更高質量發(fā)展。