未來幾年，由人工智能引發(fā)的失業(yè)潮將會令人恐慌。但正如每一次工業(yè)革命一樣，技術的變革將會替換到一些行業(yè)、職位，但也會帶來引發(fā)一批行業(yè)、職位的誕生?；蛟S，等人工智能全面應用時，其造就的職位遠超過替代的職位。

毫無疑問，借助人工智能技術打造的機器人，其優(yōu)點顯而易見：超級計算能力、只需電力供給便可保證24小時全年無休、無需擔心因主觀意志影響決策等。因此，未來，基于這一技術的機器人將勝任制造工人、客服、司機、翻譯、保安等多種崗位，由此帶來的失業(yè)潮令人恐慌。

曾有分析師預測，預計到2045年時，人工智能機器人甚至將取代大學教授，那個時候，人類的失業(yè)率將超過50%。未來30年內，50%的失業(yè)率，這樣的數(shù)字的確令人時刻擔心飯碗不保，但人工智能真的這么可怕嗎？接下來我們不妨換個方向思考。

人工智能被稱為第四次工業(yè)革命的推動者，但在歷次工業(yè)革命中，僅有第四次工業(yè)工業(yè)帶來了失業(yè)潮嗎？事實并非如此，由于工藝、技術、科學的變革，歷次工業(yè)革命都帶來了職位、行業(yè)的變革，也取代了一些職位。而于此同時，這些工藝、技術、科學的變革，也帶來一些新的職位，因此帶來的就業(yè)量，甚至超過取代的職位數(shù)。

舉個最簡單的例子，在汽車未出現(xiàn)之前，人類的交通工具多為馬車、牛車、自行車等，也因此，汽車的到來使得這些車夫不僅擔憂，自己會不會因此失業(yè)。而恰恰相反的是，汽車的出現(xiàn)不僅沒有讓他們失業(yè)，還使得這些人的工作環(huán)境更為舒適，不用擔心風吹日曬，這些人，我們現(xiàn)在稱其為司機。此外，汽車的出現(xiàn)也衍生出更多與之相關的產業(yè)和就業(yè)量，如洗車店、4S店、改裝店等等等等。

另一個例子，如銀行ATM機，從直覺上來看，ATM的出現(xiàn)將會導致銀行出納失業(yè)。但根據(jù)麻省理工學院經濟學教授大衛(wèi)·奧托(David Autor)的研究，從1995-2010年，美國ATM機數(shù)量從10萬暴增到40萬，但1980-2010年，銀行出納人數(shù)也從50萬增加到55萬，并沒有發(fā)生明確的替代事件。

通過這些可以看出，隨著人工智能在醫(yī)療、教育、金融、制造等各行各業(yè)應用，勢必會消滅一些現(xiàn)有的工作崗位，使得相關從業(yè)者失業(yè)，但更應該看到，人工智能消滅這些崗位的同時，勢必帶來更多新的職業(yè)和崗位。如，在工廠從事制造的工人，人工智能的出現(xiàn)替代了其現(xiàn)在從事的工作，但這些工人，可能因此從一名生產工轉為了一名機器人操作工或者維修工。

因此，我們有理由相信，在未來的幾年幾十年里，人工智能的成熟勢必會取代一些崗位，但不必過于擔憂。人工智能，更多是對生產效率、經營效率以及精準度帶來的變革，而對失業(yè)、就業(yè)上，帶來的更多是圍繞人工智能的職位重組。

相反的是，或許我們現(xiàn)在需要關心的是，如何保證將來的人工智能時代，是一個公平、公正、公開透明的新時代，畢竟，人工智能最基本的就是數(shù)據(jù)。同時，更應該考慮如何應對人工智能引發(fā)的社會輿論、隱私安全以及后續(xù)的一系列倫理道德問題。