在近日閉幕的國際人工智能與教育大會上，人工智能給教育帶來的沖擊與革命成為與會者討論的焦點。面對全球人工智能的快速發(fā)展態(tài)勢，找準突破口和主攻方向，培養(yǎng)大批具有創(chuàng)新能力和合作精神的人工智能高端人才，是教育的重要使命。

在近日閉幕的國際人工智能與教育大會上，人工智能給教育帶來的沖擊與革命成為與會者討論的焦點。面對全球人工智能的快速發(fā)展態(tài)勢，找準突破口和主攻方向，培養(yǎng)大批具有創(chuàng)新能力和合作精神的人工智能高端人才，是教育的重要使命。

據人工智能公司Element AI發(fā)布的2019年度全球AI人才報告顯示，全球人工智能從業(yè)人員的數量有所增加，但頂級人才仍然供不應求。在中國，據教育部門測算，我國人工智能人才目前缺口超過500萬人，國內的供求比例為110，供需嚴重失衡。同時，我國各高校培養(yǎng)輸送的相關人才只占市場所需人才的30%至40%，人工智能人才教育不足問題突出?？梢?，不斷強化人工智能教育的力度，補齊人才短板，是迎接人工智能時代挑戰(zhàn)的當務之急。

在此次國際人工智能與教育大會上，與會者認為缺乏人工智能專業(yè)人員和人才，是妨礙各個國家和組織發(fā)展人工智能并將其融入經濟和教育領域的主要障礙之一。如何培養(yǎng)人工智能專業(yè)人才和培育人工智能創(chuàng)新行動，是各國目前正在積極探索實踐的重點。

有專家提出，彌合國際人工智能鴻溝的關鍵是培養(yǎng)本地人工智能人才，包括培養(yǎng)一批具有設計、編程和開發(fā)人工智能系統(tǒng)專業(yè)知識的本地人工智能專業(yè)人員，以及管理和領導能力兼?zhèn)涞娜斯ぶ悄芷髽I(yè)家。這需要在高等教育中引入新課程，包括工程技術學課程以及相應的碩士和博士課程。同時，政府機構、大學和其他合作伙伴需要解決人才培養(yǎng)的短期和長期需求，在科學、技術、工程和數學方面打下扎實基礎、支持跨學科研究和培訓。

通過高等教育加強人工智能培訓和研究，被視為建設人工智能專業(yè)知識體系的關鍵。很多國家正在投資人工智能領域的研究和高級培訓，主要通過在高等教育機構建立學術卓越中心、大學和研究機構網絡、獎學金制度來吸引更多的人才進入人工智能領域。

人工智能并不是一個簡單的本科專業(yè)，而是一個領域。人工智能人才的培養(yǎng)需要多個本科專業(yè)去支撐，需要將分散的知識體系整合起來，形成一個科學體系。那么從本科生培養(yǎng)的角度看，一個合格的人工智能人才應具備哪些技能呢？

中國人工智能學會理事長、中國工程院院士李德毅認為，首先需要理解真正的“智能”內涵。人工智能人才培養(yǎng)的基礎是人腦認知，為此，智能科學與技術應覆蓋五個二級學科，即機器人與智能系統(tǒng)、知識工程、機器感知與模式識別、自然語言處理與理解以及腦認知基礎，需要扎根學科認知的基礎，設立全面的學科體系。其次，應該平衡人工智能理論和產業(yè)落地的關系，在學科體系上應更注重培養(yǎng)人才的實踐操作能力，關注成果落地轉化，走進市場、產業(yè)需求才是高質量人才必備的。第三，培養(yǎng)人才對人工智能專業(yè)所需技能的全局掌握，做到胸中有數，視野開闊，而并非僅僅鉆入到算法、編程等局部知識中，從全局技能中激發(fā)人才自主創(chuàng)新和前瞻視角。

在南京大學人工智能學院院長周志華看來，人工智能的課程設置必須先考慮到人工智能的核心基礎，例如機器學習、知識表示與處理；再考慮技術層，有模式識別與計算機視覺、自然語言處理、計算智能等，還有很多相關支撐技術，例如數字信號處理、時序數據分析等；到平臺層，有機器學習系統(tǒng)平臺、機器人、智能系統(tǒng)等；再到應用層，可能還涉及智能應用建模、系統(tǒng)設計、行為分析等。所有的內容，形成了一個龐大的知識體系，如果不經過長期的培養(yǎng)，很難對人工智能有一個全貌性的認識。

需要強調的是，人工智能人才培養(yǎng)是為我國發(fā)展人工智能的總體目標和布局服務的，最終目的是為了培養(yǎng)適應社會需求的應用型人才，所以高校在人才培養(yǎng)時應該“服務于不同的學習需求”。人工智能教育需要不斷夯實科學理論基礎學科的同時，必須高度重視與市場的結合，并在實際應用中培養(yǎng)市場急需的緊缺人才。此外，還應進一步加大人才引進力度，不斷增強對全球人才的吸引力，為中國盡快成為全球人工智能領域的領頭羊奠定堅實的人才基礎。

為了提高各自在人工智能領域的能力并成為該領域的領導者，許多國家正在努力尋求使人工智能研究和實踐領域的職業(yè)更具吸引力的方法。

近年來，我國高等教育領域采取了一系列行動計劃，如人工智能+教師隊伍建設行動計劃、雙萬計劃、國家精品在線開放課程認定、批準國家級虛擬仿真實驗教學中心等。在《高等學校人工智能創(chuàng)新行動計劃》中提出，到2020年建立50家人工智能學院、研究院或交叉研究中心，培育人工智能創(chuàng)新研究團隊和專門高級人才。目前，中國高校“人工智能人才國際培養(yǎng)計劃”也已啟動，預計5年內將培訓500名教師和5000名學生。與此同時，有關方面正在著手制定《中國智能教育發(fā)展方案》，謀劃我國人工智能人才培養(yǎng)的未來發(fā)展之路。

加強人工智能專業(yè)人員的培養(yǎng)，科學研究是最好的途徑。我國在人工智能領域的教育培養(yǎng)力度不斷強化，人工智能的研究得到了前所未有的重視。國家自然科學基金委專門增設了人工智能學科代碼，將人工智能與計算機、自動化等學科并列設置，推動了相關課題的申報和人才的集聚。

在高校人工智能建設和人才培養(yǎng)中，教師起關鍵作用。但人工智能是一門交叉學科，具有交叉學科背景的教師比較缺乏，因此高校需要加強人工智能與其他學科專業(yè)的交叉，形成人工智能復合專業(yè)培養(yǎng)新模式，不斷提高人才培養(yǎng)質量。以“人工智能+教育”為例，人工智能相關專業(yè)多劃歸到計算機、信息工程和軟件技術等學院，教育專業(yè)隸屬于教育學院，高校就可以將這兩類學院的教師整合，打造成“人工智能+教育”的師資團隊，這個團隊的教師不僅可以分享研究資源和成果，還可以交叉授課，為交叉學科的人才培養(yǎng)提供師資保障。

企業(yè)與高校在培養(yǎng)人工智能人才上各有優(yōu)勢，兩者合作宜取長補短，促進企業(yè)深度參與校企融合。從研究內容和人才流動來看，高校需要企業(yè)的數據和工程化能力，企業(yè)需要高校的研究人才，而頂級人才需要在企業(yè)和高校之間快速流動。一些大公司聘請的高校優(yōu)秀人才大多從事研究機構的工作。高校教師同時供職于企業(yè)，可以便于雙方資源的獲取和有效整合，有助于人工智能人才的培養(yǎng)。