埃森哲預測，到2030年，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)可為全球經(jīng)濟貢獻10萬億美元。該報告還表明，傳感器，材料跟蹤機制，3D打印，自動化產(chǎn)品設計，機器人和可穿戴設備可以幫助制造商降低成本并提高生產(chǎn)率。預測性資產(chǎn)維護可能會使設備和機器維護成本降低多達30%，并且可以減少高達70%的故障。截至目前，許多公司聲稱協(xié)助工業(yè)設備操作員和工程師在操作和維護機器方面的角色，以改善工廠流程。

西門子是一家位于德國慕尼黑的公司，提供名為MindSphere的軟件，這是一種基于云的操作系統(tǒng)，可使工廠內(nèi)的機器和設備收集數(shù)據(jù)。西門子聲稱這可以幫助制造商使用基于機器學習的分析來監(jiān)控其工業(yè)資產(chǎn)的狀況。西門子聲稱傳感器從各種機器收集數(shù)據(jù)并將其上傳到云中的公司數(shù)據(jù)庫。然后，這些數(shù)據(jù)通過MindSphere的機器學習算法運行，在儀表板上為分析提供信息。

例如，在MindSphere平臺上運行的電池工廠的生產(chǎn)可能會設置為每天生產(chǎn)100,000個電池，但傳感器數(shù)據(jù)可能會告知，分析顯示生產(chǎn)在過去兩天內(nèi)已經(jīng)下降。此信息在設施維護經(jīng)理的計算機屏幕上以可視圖表的形式呈現(xiàn)。 MindSphere可能會進一步顯示哪個特定機器表現(xiàn)不佳。

MindSphere還可以在表現(xiàn)不佳的機器上運行診斷程序。一旦其背后的機器學習模型發(fā)現(xiàn)問題，MindSphere可以通知機器維護操作員有關(guān)該問題，并建議修復或退出機器。西門子報告稱，MindSphere可用于各種工業(yè)環(huán)境，包括航空航天、汽車和能源領域。西門子聲稱通過減少系統(tǒng)停機時間和中斷，幫助希思羅機場改進了帶傳感器和MindSphere的行李處理系統(tǒng)。據(jù)該公司稱，2016年約有7600萬人通過希思羅機場，其中大部分都有行李。

希思羅機場希望將行李處理系統(tǒng)的維護從定期維護轉(zhuǎn)移到按需維護。為此，西門子技術(shù)人員在系統(tǒng)的重要組件上安裝了傳感器以對其進行監(jiān)控。傳感器定期收集有關(guān)諸如聲學等因素的數(shù)據(jù)，這些因素可能會導致系統(tǒng)出現(xiàn)問題，并將數(shù)據(jù)傳輸?shù)組indSphere平臺。

IBM聲稱該應用程序使地質(zhì)學家能夠圍繞地球科學數(shù)據(jù)解釋，油藏勘探和礦物勘探進行地下分析。為此，用戶可以在平臺的搜索界面中輸入查詢。然后，搜索引擎的算法將通過地質(zhì)數(shù)據(jù)存儲庫運行關(guān)鍵字，其中包含來自各種來源的結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，例如鉆井數(shù)據(jù)庫，區(qū)塊模型，地球化學，地質(zhì)形狀文件，核心照片和X射線熒光數(shù)據(jù)。然后，系統(tǒng)將關(guān)于礦物含量的預測以圖表返回。

IBM聲稱通過創(chuàng)建機器學習模型來預測礦山中特定位置的金礦化，幫助GoldCorp提高了現(xiàn)有勘探和生產(chǎn)業(yè)務的生產(chǎn)率。算法在存儲庫中搜索各種地質(zhì)信息，如果將這些信息結(jié)合在一起，則可以得出明智的預測。這些信息包括巖性，脈紋，礦化，蝕變和結(jié)構(gòu)信息，如斷層和褶皺。該信息是從多個來源收集的，例如鉆孔數(shù)據(jù)，芯片數(shù)據(jù)，地圖以及目標位置內(nèi)和周圍的地質(zhì)模型。該位置的預測黃金含量以圖形格式顯示。

根據(jù)GoldCorp的說法，使用Watson幫助該公司將其140塊模型，鉆井日志和其他形式的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)整合到一個數(shù)據(jù)庫中。以前，該公司一次只能加載兩個或三個塊模型。IBM還將Sandvik和Valenje Coal Mine列為其部分采礦客戶。

GE還將斯巴魯，Lek Pharmaceuticals，Spomlek，Cascades TIssue Group，Vale FerTIlizantes和Toray PlasTIcs列為其過去的客戶。Rethink Robot提供Sawyer，一種在名為Intera的軟件上運行的協(xié)作機器人。該公司聲稱，Sawyer可以幫助制造商利用機器視覺實現(xiàn)更高的生產(chǎn)率和更高質(zhì)量的產(chǎn)品。

Rethink Robots聲稱Sawyer嵌入了康耐視視覺系統(tǒng)，可以通過物體檢測技術(shù)檢測物體或檢查零件。該視覺系統(tǒng)捕獲要處理和傳輸?shù)綑C器人定位系統(tǒng)(RPS)的物品的圖像，該應用程序查找機器人環(huán)境中的變化并使用戶能夠調(diào)整其設置。用戶還可以將外部攝像頭集成到協(xié)作機器人中。

Rethink RoboTIcs聲稱已幫助Assa Abloy自動化其依賴于體力勞動的生產(chǎn)線。該公司求助于Rethink Robots的經(jīng)銷商Active 8 Robots。 Assa Abloy的網(wǎng)站進行了評估，最初在現(xiàn)場部署了兩臺Sawyer協(xié)助機器人。案例研究補充說，Assa Abloy現(xiàn)在已經(jīng)在全球各地的工廠部署了Sawyer 協(xié)助機器人。根據(jù)案例研究，Sawyer通過自動化每天幫助手動組裝和包裝約18,000對鉸鏈。

Rodney Brooks自2008年以來一直擔任Rethink Robots的首席技術(shù)官和執(zhí)行官。他擁有麻省理工學院的計算機科學博士學位。此前，Brooks曾擔任iRobot的首席技術(shù)官兼董事長達21年。工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)與人工智能和大數(shù)據(jù)相結(jié)合，通過預測分析，讓客戶更深入地了解他們通過物聯(lián)網(wǎng)傳感器收集的數(shù)據(jù)。這可以幫助制造商做出更好的業(yè)務決策。

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)使數(shù)據(jù)可用且可訪問，但它僅與使用它的人類一樣好。 本報告中列出的公司聲明工廠操作員或工程師需要技能來管理技術(shù)和解釋數(shù)據(jù)。但這些公司沒有說是否需要數(shù)據(jù)科學家。