現(xiàn)在手機(jī)幾乎是人手一個，現(xiàn)在為了方便一般手勢密碼或者數(shù)字密碼使用量大量減少了，隨之增多的是指紋和人臉識別，想必安全的問題大家都有過思考。這個安全將主要是保護(hù)用戶的個人隱私數(shù)據(jù)、各類賬戶（淘寶、支付寶等）、支付信息而言的。因為臉部和指紋都是用戶的生物特征信息而伴隨著人的一生，也就是一個“不會改變的密碼”！所以安全不是絕對的，如果你大部分的軟件都是通過這些生物特征來保證安全是很有風(fēng)險的，因為它不像數(shù)字密碼那樣可以隨時更換，一旦泄露后果不堪設(shè)想！下面就說一下“刷臉”和“指紋”的一些應(yīng)用與區(qū)別。

人臉識別：當(dāng)你拿起手機(jī)的時候，手機(jī)需要主動去捕捉人臉。（機(jī)器主動）人臉識別技術(shù)已經(jīng)在PC登錄、手機(jī)登錄、日常打卡上下班等信息安全領(lǐng)域得到實際應(yīng)用，極大地提高了人們在日常生活中的體驗。

1、開啟“人臉識別解鎖”功能。人臉識別解鎖是指通過識別人臉來允許用戶完全獲取設(shè)備中存儲的個人信息的技術(shù)。

2、用戶通過攝像頭錄制自己的面部，使設(shè)備預(yù)先記憶臉部信息。3、通過攝像頭識別人臉并解鎖、登錄設(shè)備。如果人臉與“預(yù)先設(shè)定的身份認(rèn)證信息”相匹配，那么用戶就可登錄設(shè)備。如果有多人想要登入同一臺設(shè)備，那么當(dāng)?shù)诙脩魜淼綌z像頭前面時，設(shè)備軟件將自動轉(zhuǎn)至這名新用戶的資料。

4、支付寶的人臉識別技術(shù)采用在該領(lǐng)域廣泛應(yīng)用的區(qū)域特征分析算法，它融合了計算機(jī)圖像處理技術(shù)與生物統(tǒng)計學(xué)原理于一體，利用計算機(jī)圖像處理技術(shù)從視頻中提取人像特征點，利用生物統(tǒng)計學(xué)的原理進(jìn)行分析建立數(shù)學(xué)模型，即人臉特征模板。利用已建成的人臉特征模板與被測者的人的面像進(jìn)行特征分析，根據(jù)分析的結(jié)果來給出一個相似值。通過這個值即可確定是否為同一人。

5、阿里巴巴的無人超市實際上布滿了人臉識別攝像頭，從顧客進(jìn)店開始，捕捉跟蹤顧客在每一個貨架前的停留時間、商品選購、行動路線，進(jìn)入無人超市利用人臉識別將顧客鎖定，拿起一樣?xùn)|西，系統(tǒng)會自動記錄物品及數(shù)量，選完商品不用結(jié)賬，費用直接從手機(jī)里扣除。不久前，網(wǎng)上曝光了一則用照片做成3D模型輕松騙過支付寶人臉識別登陸的視頻。利用面部模型可以通過支付寶的刷臉認(rèn)證，從而登錄支付寶賬號，進(jìn)行付款、轉(zhuǎn)賬的操作。雖然技術(shù)方回應(yīng)稱為惡意攻擊，但暴露的問題還是不得不讓人擔(dān)心。

指紋識別：你需要給出你的某個指頭去給手機(jī)指紋識別模塊。（自己主動）1,指紋、虹膜、指靜脈、鞏膜以及視網(wǎng)膜，這幾個都是常見的生物識別的方式。這些生物特征有一個共同的性質(zhì)，那就是它們都有一定的隱私、私密性，也就是刷臉：系統(tǒng)先采集用戶的面部特征（會先檢查是否是活體，這就是為了避免拿照片來解鎖）保存在本地或者上傳到云端，當(dāng)掃描用戶面部時，再把圖像與數(shù)據(jù)庫中的存儲信息進(jìn)行對比。2、指紋：指紋分光學(xué)式指紋技術(shù)、 射頻指紋技術(shù)、電容式指紋技術(shù)。但無論是哪種技術(shù)都是把一個人同他的指紋對應(yīng)起來，通過比較他的指紋和預(yù)先保存的指紋進(jìn)行比較。

人臉識別需要你睜開眼睛才會識別成功，指紋直接通過手指的觸碰就可以解鎖，假如說你日常支付的時候也不用擔(dān)心別人會通過照片或者監(jiān)控視頻截圖使用你的賬號支付，因為人臉支付最基本的就是判斷是否為活體。個人認(rèn)為屏保的解鎖人臉的安全性會高于指紋，加入你喝醉了他人通過人臉也無法解鎖，支付同時，但是日常的一些支付指紋更為方便一些，無論是指紋還是人臉都會有弊端，保密性高的地方還是加上手勢密碼或者數(shù)字密碼更為安全。