隨著物聯網和工業(yè)互聯網的蓬勃發(fā)展，數據的處理及安全等成為重要問題。邊緣計算由于可以在靠近物的一端進行數據處理，更加便捷安全，因此得到快速發(fā)展。金智創(chuàng)新將從邊緣計算的驅動因素和市場潛力方面，論述邊緣計算的發(fā)展前景。

談邊緣計算之前，我們先了解一下章魚。章魚是海洋中較為聰明的動物，其擁有巨量的神經元，其中40%位于大腦，有60%分布在其八條腿（腕足）上。這意味著，其不僅可以通過大腦對外界的信息進行處理，還可以通過腕足進行信息處理，這極大地增強了章魚對于外界信息的處理能力。

邊緣計算與云計算的關系，就好比章魚的腕足與大腦，邊緣計算屬于云計算的拓展和延伸，提高網絡的數據處理能力。邊緣計算可以在靠近物或數據源頭一側，對數據進行存儲及處理，能夠就近提供智能互聯服務。

隨著物聯網的迅速發(fā)展，萬物互聯互通的過程中不斷產生大量的數據;工業(yè)互聯網的興起，工廠內網絡邊緣處需要加強安全體系建設，這一切都對于網絡的計算能力提出了更高的要求。

目前云計算主要是處理中心數據，而在網絡邊緣的數據處理方面存在缺陷。一是計算能力不足，面對爆炸式增長的邊緣數據，云計算將無法及時處理; 二是傳輸能力不足，傳輸帶寬的技術突破困難，巨量數據的傳輸將造成較長網絡延遲，不能滿足控制類數據、實時數據的及時傳輸;三是安全能力不足，云計算要求數據傳輸到中心區(qū)域，其安全涉及到平臺、軟件、操作系統、權限管理等多方面，存在一定的安全隱患;四是能源消耗較大，數據傳輸到云平臺需要消耗較多電能，此外從云平臺獲取數據到設備現場還需要消耗更多電能。

在此情形下，邊緣計算應運而生。邊緣計算運用分布式計算的理念，將數據的存儲、傳輸、計算和安全交給邊緣節(jié)點來處理，除了具備云計算成本低、擴展性好及可靠性高的優(yōu)勢外，還具有數據處理便捷、低延時、高安全、低能耗的特點，適用于實時性和短周期的計算場景。

此外，國家也積極推動邊緣計算的發(fā)展。在2017年與2018年的邊緣計算產業(yè)峰會上，工信部表達了對邊緣計算發(fā)展的重視，認為邊緣計算對工業(yè)互聯網而言意義重大，發(fā)展邊緣計算有助于推動企業(yè)轉型升級，加快制造強國、網絡強國建設。此外，工信部表示，將加大對邊緣計算支持力度，促進制造業(yè)與互聯網融合發(fā)展，積極創(chuàng)造有利于邊緣計算發(fā)展的良好環(huán)境，推動邊緣計算持續(xù)健康發(fā)展。

萬物互聯的智能化時代已經到來，未來無人駕駛、智能工廠、智慧城市及IoT的應用將產生大量的數據，傳統的數據中心已經無法面對。物聯網以及工業(yè)互聯網的爆發(fā)式增長將推動數據處理重心向邊緣靠近。

根據IDC預測，到2020年，全球需要在網絡邊緣側分析、處理與存儲的數據將超過數據總量的50%，邊緣計算應用范圍將進一步擴大。保守估計到2020年全球將有超過500億的終端和2120億的傳感器，其中我國的終端和傳感器約占全球的7%，也就是約有35億的終端以及150億的傳感器，節(jié)點規(guī)模遠大于現有水平，屆時將會產生更大規(guī)模的實時數據，全球數據總量將大于40ZB。另外，邊緣計算和5G相輔相成，5G的加速推進也會促進邊緣計算的大規(guī)模部署，邊緣計算產業(yè)發(fā)展已進入重要機遇期。

根據愛立信2018年6月發(fā)布的移動報告來看， 2017-2023年期間，物聯網設備將得到廣泛運用，連接設備數量將從2017年的175億件上升到2023年的314億件，總體增長將近80% ，屆時擁有廣域連接的設備的CAGR占比約為30%，而短程物聯網設備的CAGR可能會有所下降，但依然維持在17%左右的較高水平。此外，就5G而言，愛立信預計到2023年，全球將有10億臺5G設備聯網，產生巨大的數據處理需求。

面對未來廣闊的數據處理需求，由于邊緣計算在數據處理方面的巨大優(yōu)勢， 將有著極大地市場增長潛力。根據B2B預計，到2022年，邊緣計算市場的價值將達到67.2億美元，高于2017年的14.7億美元，年復合增長率將達到為35.4%。在垂直細分市場中，2017-2022年期間，預計電信和IT將擁有最大的市場份額，其原因只要是隨著高網絡負載和日益增長的帶寬需求，企業(yè)需要優(yōu)化和擴展其無線接入網，以便為其應用程序和服務提供邊緣計算環(huán)境。此外，電商的普及與新零售的發(fā)展也將促使零售業(yè)成為邊緣計算增長最快的市場。

目前在國家的支持以及廣闊的市場需求下，邊緣計算得到良好的發(fā)展。隨著未來需要處理的數據規(guī)模呈爆發(fā)式增長，邊緣計算的市場應用潛力巨大，具有良好的發(fā)展前景。