隨著計算機技術的發(fā)展，人類的計算能力得以大幅提升，網(wǎng)絡的攻擊與安全之間的對抗也日益激烈。作為安全級別非常高的生物識別系統(tǒng)在企業(yè)和個人中的應用越來越普及。

那么，什么是生物識別系統(tǒng)？為什么生物識別系統(tǒng)的安全性會很高？生物識別系統(tǒng)是否真的無懈可擊？

簡單來說，生物識別技術是利用人的生理或行為特征來核對或確認人的身份。人體的生物特征包括指紋、聲音、臉孔、視網(wǎng)膜、掌紋、骨架、DNA等。電影里就經(jīng)常出現(xiàn)使用虹膜、聲音和掌紋來進行身份驗證的鏡頭。

由于每個人的人體特征是獨一無二的個體，我們的指紋、掌紋、聲音等都是唯一的，這也決定了生物識別系統(tǒng)的高度安全可靠。這些特征使得生物識別系統(tǒng)成為當今最常用的身份驗證技術之一，例如，智能手機的指紋識別系統(tǒng)，企業(yè)指紋識別門禁等等。

俗話說得好，“道高一尺，魔高一丈”。隨著人工智能的發(fā)展，生物識別系統(tǒng)也面臨著各種被攻擊的風險。

近日，美國紐約大學和密歇根州立大學的研究人員找到利用人工智能制作假指紋的方法，可以欺騙過生物識別掃描儀（或人眼）。研究人員通過AI系統(tǒng)DeepMasterPrints成功地復制了23%的指紋，系統(tǒng)錯誤率為千分之一。

其實，這并非人工智能首次攻破生物識別系統(tǒng)。

今年1月份，伯克利大學的人工智能研究人員就發(fā)明了一種針對語音識別的新型攻擊方法。該方法利用AI系統(tǒng)通過生成原始音頻的「基線」失真噪音來欺騙模型，增加一些細微的噪音，這項攻擊就可以欺騙語音識別系統(tǒng)使它產(chǎn)生任何攻擊者想要的輸出。

蘇格蘭語音技術公司CereProc利用AI和語音合成技術成功地合成了美國前總統(tǒng)約翰肯尼迪生前未完成的演講。

面部識別系統(tǒng)也在面臨的很大的挑戰(zhàn)。美國電影導演喬丹·皮爾利用AI技術讓前美國總統(tǒng)奧巴馬替自己（指喬丹·皮爾）發(fā)言，皮爾用到了Adobe After Effects和AI面部交換工具FakeApp，將奧巴馬面部圖像替換為自己的。這種技術最直接的風險就是制造出各種假新聞，并且可以騙過面部識別系統(tǒng)。

德國慕尼黑工業(yè)大學和美國斯坦福大學的研究人員開發(fā)了“HeadOn”的AI，通過輸入人物的動物，實時的改變視頻中人物的面部表情、眼球運動和身體動作，使視頻圖像中的人看起來像是真的在說話和移動一樣。

AI推動了社會的進步和發(fā)展，但AI技術的濫用，將制造越來越多的風險和混亂。例如，加拿大公司lyrebird.ai只要你提供1分鐘錄音，就能利用AI技術完美地克隆出你的聲音，這讓人有種不寒而栗的感覺，試想，如果別人利用你的聲音，打開你的電腦、手機、智能音箱，后果可想而知。

人工智能可以復制合成出我們的聲音、指紋、面部圖像，未來，視網(wǎng)膜、DNA也將成為攻擊的對象。值得慶幸的是，現(xiàn)在科研人員正在各種對抗AI攻擊的方式，而我們能做的，就是多一份警惕心！