智慧生活從哪里開始
近年來,人工智能芯片成為全球半導(dǎo)體行業(yè)的熱點(diǎn)之一。與傳統(tǒng)芯片相比,它對(duì)算力要求高,能快速處理海量數(shù)據(jù)。它應(yīng)用領(lǐng)域不斷拓寬,市場(chǎng)潛力巨大。它面臨算法革命和開發(fā)周期的挑戰(zhàn),也處于產(chǎn)業(yè)發(fā)展的戰(zhàn)略窗口期,有望在相關(guān)生態(tài)布局上贏得先機(jī)。
習(xí)近平總書記指出,人工智能是新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動(dòng)力量,加快發(fā)展新一代人工智能是事關(guān)我國能否抓住新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革機(jī)遇的戰(zhàn)略問題。近年來,人工智能迅速發(fā)展,正在深刻改變?nèi)祟惿鐣?huì)生活、改變世界。為促進(jìn)新一代人工智能健康發(fā)展,加強(qiáng)人工智能法律、倫理、社會(huì)問題研究,積極推動(dòng)人工智能全球治理,新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃推進(jìn)辦公室成立了國家新一代人工智能治理專業(yè)委員會(huì),并在6月17日,發(fā)布《新一代人工智能治理原則——發(fā)展負(fù)責(zé)任的人工智能》,提出了人工智能治理的框架和行動(dòng)指南。這一治理原則提出的背后,是近年來人工智能的迅速發(fā)展,及其給經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展帶來的深刻改變。
如今,刷臉支付、語音識(shí)別等人工智能的應(yīng)用場(chǎng)景正加速落地?!盁o芯片不AI”,如果把應(yīng)用看作地面建筑,那么與之匹配的芯片則是地下的基石,人工智能芯片將是未來智慧生活的重要一環(huán)。
那么,什么是人工智能芯片?它的應(yīng)用前景如何?我們又應(yīng)如何把握這一發(fā)展機(jī)遇?
特點(diǎn):及時(shí)、有效處理海量信息廣義來說,能處理人工智能應(yīng)用的芯片都可稱為人工智能芯片。狹義地看,它是指專門針對(duì)人工智能算法而設(shè)計(jì)的集成電路。
數(shù)據(jù)、算法和算力是驅(qū)動(dòng)人工智能突破的三大要素,而芯片是它們的底層核心支撐。處理海量數(shù)據(jù)有賴算力的提升,而算力的進(jìn)化則依靠高性能芯片。
人工智能芯片的興起,也是集成電路行業(yè)發(fā)展的必然趨勢(shì)。芯片的發(fā)展主要通過提升制造工藝和優(yōu)化設(shè)計(jì)來實(shí)現(xiàn),而今工藝改進(jìn)的空間逐漸縮小,要滿足不斷增長的計(jì)算需求,業(yè)界逐漸在優(yōu)化算法和設(shè)計(jì)等方面努力,人工智能芯片正是這一背景下的產(chǎn)物。
應(yīng)用:領(lǐng)域不斷拓寬,需求日益提升智能手機(jī)中嵌入人工智能芯片,讓拍照更美,語音輸入更便捷;智能音箱裝上人工智能芯片,可以和用戶對(duì)話,根據(jù)用戶收聽習(xí)慣推薦內(nèi)容……此外,從安防、自動(dòng)駕駛到教育、金融,人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域不斷拓展,對(duì)人工智能芯片的需求也日益提升。
國際知名咨詢公司Gartner發(fā)布的報(bào)告顯示,2017年,人工智能芯片市場(chǎng)規(guī)模為48億美元,預(yù)計(jì)2020年將達(dá)到146億美元,其中中國市場(chǎng)增長迅速。
賽智產(chǎn)業(yè)研究院認(rèn)為,在萬物互聯(lián)的背景下,未來將出現(xiàn)大量智能終端設(shè)備,如智能手機(jī)、智能可穿戴設(shè)備、工業(yè)機(jī)器人、VR/AR、智能網(wǎng)聯(lián)汽車等領(lǐng)域,它們?cè)谀承┨囟ㄐ阅苌弦髧?yán)格,比如功耗低、圖像處理能力強(qiáng)等,而這些正好是人工智能芯片的專長。人工智能能夠得以快速發(fā)展并遍地開花,與背后功臣——人工智能芯片的發(fā)展有著莫大聯(lián)系。人工智能的“智能”主要體現(xiàn)在對(duì)數(shù)據(jù)的快速處理和分析上,這背后離不開“智能芯片”支持。當(dāng)前,智能終端將是人工智能芯片施展拳腳的舞臺(tái)。
機(jī)遇:搭建產(chǎn)業(yè)生態(tài)鏈,技術(shù)積累要做足人工智能芯片的發(fā)展離不開產(chǎn)業(yè)生態(tài)的支持,通常情況下,在生態(tài)上布局越早,越有可能贏得主動(dòng)。當(dāng)前以人工智能芯片為基礎(chǔ)的智能生態(tài)尚未形成,有實(shí)力的企業(yè)應(yīng)當(dāng)引導(dǎo)開發(fā)者圍繞自己的資源做開發(fā),搭建人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)。
賽智產(chǎn)業(yè)研究院研究員認(rèn)為,搭建智能生態(tài),我國具備一定的優(yōu)勢(shì)。我國市場(chǎng)廣闊,電子信息整機(jī)產(chǎn)業(yè)生態(tài)鏈條比較完備。人工智能的應(yīng)用比較依賴場(chǎng)景,把這些優(yōu)勢(shì)利用好了,我國將會(huì)在全球人工智能生態(tài)鏈條上占有一席之地。同時(shí),我國在人工智能生態(tài)鏈上,也應(yīng)有所為有所不為。我們應(yīng)當(dāng)補(bǔ)上短板,在底層算法、芯片研發(fā)等核心技術(shù)上有足夠多的積累。
挑戰(zhàn):算法演進(jìn)存風(fēng)險(xiǎn),更新迭代速度快芯片研發(fā)投入高、風(fēng)險(xiǎn)大,人工智能芯片行業(yè)出現(xiàn)一些泡沫是邁向成熟的必經(jīng)陣痛。目前,全球?qū)θ斯ぶ悄苄酒奶剿魅蕴幱谄鸩诫A段,發(fā)展面臨一些不確定性。
首先是算法演進(jìn)的風(fēng)險(xiǎn)。當(dāng)前人工智能芯片多數(shù)基于深度學(xué)習(xí)而開發(fā),一旦底層算法出現(xiàn)革命性變化,可能會(huì)催生新的芯片架構(gòu)。
此外,由于人工智能軟件系統(tǒng)更新迭代速度快,硬件開發(fā)能否跟上軟件和應(yīng)用需求成了擺在從業(yè)者面前的難題。
寫在最后賽智產(chǎn)業(yè)研究院的研究員認(rèn)為,如果把傳統(tǒng)芯片比作全能選手,那么人工智能芯片更像是專業(yè)選手。一個(gè)地方因?yàn)榈缆吩O(shè)計(jì)與交通需求不匹配,交通擁堵嚴(yán)重,傳統(tǒng)芯片對(duì)此難有作為,人工智能芯片卻能根據(jù)出行需求,重新設(shè)計(jì)道路,讓通行更順暢。人工智能作為一種產(chǎn)業(yè)賦能的技術(shù)手段,未來將滲透到各行各業(yè),成為像電和寬帶一樣的基礎(chǔ)設(shè)施。作為支撐人工智能技術(shù)進(jìn)步的硬件基礎(chǔ),未來5到10年將是人工智能芯片發(fā)展的重要時(shí)期。人工智能芯片的開發(fā)應(yīng)遵循軟硬件結(jié)合的思路,我們要看清芯片發(fā)展的趨勢(shì),及時(shí)調(diào)整,在研發(fā)中增強(qiáng)軟硬件開發(fā)設(shè)計(jì)能力。另外,沒有生態(tài)化的思維,人工智能芯片產(chǎn)業(yè)化走不遠(yuǎn)。資本投資界有必要發(fā)揮連接、溝通行業(yè)的優(yōu)勢(shì),助推生態(tài)參與者良性互動(dòng),幫助壯大智能生態(tài),讓人工智能更好地服務(wù)人們生活,促進(jìn)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。