我國生物識別產業(yè)，尤其是指紋識別技術領域，已進入成熟發(fā)展期，但在金融領域的應用卻還處于初期探索。在多種身份識別方式中，復合生物識別技術被廣泛看好。

《2017-2018年中國第三方支付行業(yè)發(fā)展趨勢研究報告》指出，第三方支付機構間的競爭已經從單純的產品形態(tài)競爭逐漸演變到商業(yè)模式的競爭，未來還會遷移到生態(tài)建設方面。

而在生態(tài)建設之前，相關企業(yè)機構已經各出高招，希望在競爭中取得優(yōu)勢，占得先機，比如微信支付選擇主攻大數據，而支付寶則大力發(fā)展生物識別技術。

不少人可能會問，生物技術在日常運營中已經有較多普及，即使出錯，影響也并不是很大，但是在金融領域的應用真的靠譜嗎？

事實上，生物識別技術在金融領域的應用早已有之，指紋識別就是其中較為成熟的代表。人臉識別控制系統(tǒng)作為一項先進的高科技防范和管理手段，因其高度安全、適用面廣、極為方便的使用和管理方式，被廣泛應用于銀行、金融機構等高安全性要求的重要場所。該系統(tǒng)已成為安全防范技術進入新一代生物識別智能化時代的重要標志。

從另一角度來看，生物識別技術進入金融領域，也是市場需求驅動。近年來，隨著傳統(tǒng)金融業(yè)務的互聯(lián)網化以及新型互聯(lián)網金融業(yè)務的出現(xiàn)，用戶身份核實和認證需求快速增長，人們更加傾向于安全、可靠、便捷的電子身份認證技術，這也成為了業(yè)內一直在關注的重點，而生物識別技術則剛好符合了市場的這一趨勢。

不過，單一的識別技術也存在著不少漏洞，這也是導致不少用戶憂心忡忡的原因。以人臉識別來說，圖像識別的準確性對機器學習并執(zhí)行用戶指令的有效性至關重要，也是保障人臉識別廣泛應用的先決條件。然而，人臉識別技術發(fā)展尚未成熟，在現(xiàn)實應用中仍存在較大誤判風險。

此外，人臉識別與大數據融合發(fā)展趨勢，導致人臉識別成為匯集海量數據、產生關鍵基礎信息的重要載體，這大大增加了數據泄露的風險;而且目前有關個人影像數據的采集、儲存、使用等環(huán)節(jié)尚缺乏相應管理機制，個人隱私很容易暴露于大庭廣眾之下。

除了人臉識別之外，包括指紋識別、手掌幾何學識別、虹膜識別、視網膜識別等生物識別技術都有各自的缺陷所在。這也是為什么說，生物識別短時間內不可能終結密碼時代的原因。

那么，生物識別究竟如何提升其自身安全性呢？技術研發(fā)是一方面，還有一種方式是當下為大眾所接受，也有所應用的方式——復合生物識別。

復合生物特征識別將指紋識別、人臉識別、虹膜識別等多種生物識別技術組合在一起，較單一特征識別具有更多的優(yōu)勢，它不僅能識別不同生物特征的綜合生物識別系統(tǒng)，還訥訥個有效解決身份認證中存在的非普遍性、欺詐行為、無效性和不準確性等問題。螞蟻金服便是采用了包括人臉、指紋、眼紋多重生物識別技術來保障客戶資金安全。

業(yè)內人士表示，隨著應用領域的不斷擴展，新一代的生物識別技術將以其獨有的特性，引領著單一的生物識別方式向復合生物識別方向轉變，無論是安防、金融，還是其他領域，復合生物識別都將逐漸成為生物識別領域的主流。