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[導(dǎo)讀] 讓我們來看看現(xiàn)代投資組合理論(MPT),它表明投資者是風(fēng)險厭惡者。我們有兩三個收益率相同的投資組合,所以投資者會選擇風(fēng)險最低的一個。據(jù)此,如果一個投資組合具有較高的投資組合風(fēng)險,那么投資者就會選

讓我們來看看現(xiàn)代投資組合理論(MPT),它表明投資者是風(fēng)險厭惡者。我們有兩三個收益率相同的投資組合,所以投資者會選擇風(fēng)險最低的一個。據(jù)此,如果一個投資組合具有較高的投資組合風(fēng)險,那么投資者就會選擇收益較高的投資組合。構(gòu)建最優(yōu)投資組合理論是由Harry Markowitz首先提出的。

Markowitz認為,任何投資者在選擇投資組合時,都應(yīng)該只根據(jù)預(yù)期收益和標(biāo)準(zhǔn)差來做出選擇。因此,在對各種組合的投資組合進行評估后,他必須根據(jù)這些組合的預(yù)期收益率與標(biāo)準(zhǔn)差的比值,選擇“最佳”組合。收益率與風(fēng)險組合的比率保持正常:收益率越高,風(fēng)險就越大。

投資者的主要任務(wù)是將弱相關(guān)或負相關(guān)的資產(chǎn)組合起來。相關(guān)系數(shù)為1的投資組合是有風(fēng)險的,而相關(guān)系數(shù)為-1的投資組合風(fēng)險較小,但實際上很少。擁有大量的資產(chǎn),風(fēng)險也相應(yīng)地比擁有兩種資產(chǎn)的風(fēng)險要低,所以我們將投資組合多樣化。

有效邊界

Markowitz在他的理論中提出了兩個參數(shù)——風(fēng)險和盈利能力。有效邊界分別定義了風(fēng)險和收益之間的有效投資組合集。讓我們來看一個例子:

投資組合1 -低回報和低風(fēng)險

投資組合2 -高回報和高風(fēng)險

投資組合3-有效的投資組合

投資組合4 –無效的投資組合

所有在邊界上的投資組合都將是有效的。在現(xiàn)有風(fēng)險下,另一種投資組合的回報將會更低。因此,投資者可以選擇適當(dāng)?shù)娘L(fēng)險,選擇最優(yōu)的收益率。

因此,MPT使用有效邊界的結(jié)果將是選擇投資組合中每種資產(chǎn)的最優(yōu)權(quán)重。

讓我們?nèi)パ芯考用茇泿沤M合!

因此,我們決定采用12種最大的加密貨幣進行資本化,并評估5000種可能的投資組合選項。這是我們的加密貨幣投資策略。

在holderlab.io的幫助下你可以免費找到你投資組合的有效邊界

因此我們選取BTC、ETH、XRP、LTC、BCH、EOS、BNB、BSV、TRX、XLM、ADA、XMR作為研究對象。

首先,讓我們看一下2018年至2019年一年的相關(guān)矩陣概況

一年的相關(guān)性非常高。加密貨幣資產(chǎn)相關(guān)信息:

比特幣 0,842

以太坊 0,873

XRP 0,851

萊特幣 0,895

比特幣現(xiàn)金 0,895

EOS 0,861

Binance Coin 0,884

比特幣 SV 0,797

Cardano 0,834

TRON 0,813

恒星 0,687

Monero 0,9

我們正在測試過去3個月的資產(chǎn)比率,從2019年4月15日開始

比特幣 -0,057

以太坊 0,173

XRP 0,532

萊特幣 0,505

Bitcoin Cash 0,635

EOS 0,493

Binance Coin 0,554

Bitcoin SV 0,565

Cardano 0,561

TRON 0,579

Stellar 0,39

Monero 0,52

結(jié)果已經(jīng)比較好了,比特幣是負相關(guān)的,但這是一個比較短的時間內(nèi)使用相關(guān)矩陣進行分析,不過,我們會看看有效前沿的概況。

計算2019年加密貨幣組合的有效邊界

因此,在加密貨幣投資策略中,我們分析了2019年初的一個投資組合樣本,分析了5000個加密貨幣投資組合。

讓我們看看結(jié)果:

最優(yōu)投資組合的權(quán)重分布如下:

Bitcoin 28,86%

Ethereum 1,26%

XRP 10,23%

Litecoin 7,32%

Bitcoin Cash 3,92%

EOS 0,93%

Binance Coin 11,99%

BitcoinSV 17,8%

Cardano 7,57%

TRON 6,48%

Stellar 0,58%

Monero 3,06%

收益率0,02886,波動率0.0743,夏普比率0.38838

我們看到,EOS和XLM的分布低于1%,而比特幣的分布分別為28.86%,我們最近看到比特幣的主導(dǎo)地位和各山寨幣的下跌。

為了評估結(jié)果,我們測試最優(yōu)投資組合,并將其與投資組合中%的比例分布進行比較。

反向測試加密貨幣資產(chǎn)組合

使用holderlab.io回溯測試模塊(您可以在此測試您的加密貨幣投資策略),我們從2019年初開始測試最優(yōu)投資組合,其權(quán)重使用有效前沿計算,得到如下結(jié)果:

利潤127.21%最高利潤峰值227.79%最大虧損-24.26%

標(biāo)準(zhǔn)偏差66.6%

讓我們看看比例分布的后測結(jié)果:

利潤94.65%最大利潤峰值192.97%最大虧損-18.9%

標(biāo)準(zhǔn)偏差57,88%

利潤下降了32.56,但下降幅度為5.36%。但是,我們假設(shè)我們選擇的加密貨幣組合具有高度相關(guān)性,并且需要進一步將各山寨幣與中、小型資本化組合在一起。

因此,可以看出,現(xiàn)代的Portoflio理論,包括有效前沿,可以應(yīng)用于加密貨幣投資組合,并尋找最優(yōu)的投資組合權(quán)重。

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