邊緣計算是IT領(lǐng)域最熱門的話題之一。市場在多年來專注于云計算、“云”之后，現(xiàn)在企業(yè)急需理解邊緣計算的具體內(nèi)容，最重要的是，如何解決新的分布式計算體系架構(gòu)的實施問題。

實際上，邊緣計算和云計算之間的對比更具理論意義而非實際性，因為它們之間不是沖突的，是相輔相成的。為了更好地理解邊緣計算與云計算之間的關(guān)系以及它們會帶來什么好處，要回到一個問題上：邊緣計算的概念是如何產(chǎn)生的？

云計算是通過將IT資源集中在集中式的環(huán)境中來簡化業(yè)務，對于許多應用程序而言，這種集中化在可擴展性和IT管理方面具有很大的優(yōu)勢，這也解釋了云本身巨大成功的原因。

然而，集中化并不總是一個理想的解決方案。要與云或企業(yè)數(shù)據(jù)中心進行通信（即使用其服務并與“云”之間傳輸數(shù)據(jù)），必須與其建立穩(wěn)定且可執(zhí)行的連接，但在多種IT環(huán)境中，人們無法總是保證與云或企業(yè)網(wǎng)絡連接的穩(wěn)定性。

邊緣計算的基本概念源于這種現(xiàn)象，簡單地說：當無法依賴于自己的數(shù)據(jù)中心或云中的集中式IT資源時，解決辦法是將處理資源轉(zhuǎn)移到網(wǎng)絡的外圍，更靠近其用戶。盡管邊緣計算的概念經(jīng)常與物聯(lián)網(wǎng)應用程序相關(guān)聯(lián)，但其還適用于許多其他的場景。

邊緣計算的影響范圍正在逐步擴大。如今，有些應用程序已經(jīng)更加接近企業(yè)的IT日常業(yè)務，甚至是更接近于消費者的日常生活。

簡而言之，對于IT基礎架構(gòu)來說，”彈性”是能動態(tài)地適應所需工作負載的能力，并確保在所有過程中始終具有最大的運行可靠性?？紤]到這一點，采用邊緣計算的解決方案不僅僅解決了與數(shù)據(jù)中心和云之間連接缺乏的問題，也使IT環(huán)境更加可靠和高效，確保無論與其他外部資源的連接如何，都可以正常地工作。

例如，全球工業(yè)4.0正在走邊緣計算的道路。在工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境中，機器將擁有越來越多的傳感器，能夠檢測運行狀態(tài)以及管理與生產(chǎn)過程相關(guān)的大量數(shù)據(jù)，將計算資源直接重新分配到工廠。這具有許多的優(yōu)點：在緊急情況下立即進行干預，實時修改系統(tǒng)的操作，應用預測性維護功能等。

除了物聯(lián)網(wǎng)之外，邊緣計算模型可以應用于大公司各個分散點的簡單的IT管理。通過將其運行所需的處理資源放在一個位置，可以保證站點本身始終能夠以最高性能平穩(wěn)地運行，因為內(nèi)部用戶會對其進行“查看”。相反，依賴于企業(yè)數(shù)據(jù)中心的傳統(tǒng)IT架構(gòu)的分散點更容易受到攻擊。

邊緣計算體系結(jié)構(gòu)也跟內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡（CDN）相關(guān)。在這些應用程序中，用戶可以使用內(nèi)容，而不會中斷或過度等待下載，這是至關(guān)重要的一點，否則用戶體驗就會很差。只有當內(nèi)容在地理位置上靠近其用戶并且可通過寬帶連接訪問時，才有可能做到這一點。使用集中式體系架構(gòu)不可能實現(xiàn)這一點：管理它們的內(nèi)容和計算資源必須重新部署到更廣泛網(wǎng)絡的外圍節(jié)點。

重要的是要理解邊緣計算不是一個特定問題的技術(shù)解決方案，它是一種真實的體系架構(gòu)模型，在許多類似于所描述的用場景中逐漸被采用。從長遠來看，邊緣計算會成為主流趨勢，因為當今市場上許多的技術(shù)和業(yè)務發(fā)展只能由邊緣計算環(huán)境提供支持。

例如人工智能，越來越多的功能將自動委托給機器學習算法，但許多機器學習環(huán)境是分散的，所以大量的IT資源將會被重新部署到它們的外圍。智能建筑也需要邊緣計算，因為建筑管理系統(tǒng)的運行和反應時間完全取決于與云環(huán)境的連接情況。這同樣適用于智能家居市場。

這就是邊緣計算和云計算不相互排斥的原因。我們正朝著它們共存的方向發(fā)展著，其中一些功能和應用程序仍將是云的特權(quán)，其他的功能越來越可能被委托給邊緣計算體系架構(gòu)，以保證其可靠性和性能。

每個應用案例都有自己的特定需求，這取決于處理的分散程度、正在運行的設備、所需的計算能力，要管理的數(shù)據(jù)量等或多多少的技術(shù)參數(shù)。如果要進行粗略的分類，最簡單的邊緣計算是基于控制有限環(huán)境的單個設備，例如工廠或建筑物。這些設備是傳統(tǒng)工業(yè)網(wǎng)關(guān)的后代，它們具有高處理能力，且易于安裝和管理。

在復雜性方面，所謂的微型數(shù)據(jù)中心，即具有一個或多個標準機架的系統(tǒng)，可以購買已預先配置了所有必要組件（機柜，服務器，存儲，網(wǎng)絡等）。這具有巨大的優(yōu)勢：預先配置的數(shù)據(jù)中心通常由用戶企業(yè)的技術(shù)合作伙伴根據(jù)具體使用場景的需要進行研究，對那些購買它們的人來說，仍然只是將其連接到數(shù)據(jù)中心和電網(wǎng)上。

微型數(shù)據(jù)中心通常不那么“微觀”。它們可以通過十幾個機架進行配置，這些機架可以支持要求嚴苛的應用，例如擴展地理區(qū)域的流式多媒體內(nèi)容或者是分散但重要的公司數(shù)據(jù)處理。

談到數(shù)據(jù)中心，大家首先會考慮到計算，存儲和網(wǎng)絡的組件。然而，在邊緣計算方面，必須同樣關(guān)注企業(yè)經(jīng)常考慮較少的一些因素：電源、監(jiān)控、管理。這主要有兩個原因：如果沒有邊緣計算環(huán)境的可靠性，通常不可能談到IT彈性，分布式架構(gòu)的管理比單個數(shù)據(jù)中心的管理更復雜。

無論是單個設備還是微型數(shù)據(jù)中心，分布式計算環(huán)境在任何情況下都必須與電源管理和保護系統(tǒng)集成，這些系統(tǒng)可根據(jù)特定需求進行標注。除此之外，還需要進行徹底的預防工作，分析正在創(chuàng)建的邊緣計算的需求，分析最終解決方案及其各種配置的定義。

監(jiān)控方面與軟件狀態(tài)有關(guān)，但當然，它與電源保護也有關(guān)。管理平臺，提供了所有分布式架構(gòu)的統(tǒng)一和集成愿景，顯示各個節(jié)點的運行狀態(tài)。這適用于任何IT環(huán)境，但更適用于邊緣計算，因為外圍環(huán)境通常沒有IT人員在現(xiàn)場，無法控制系統(tǒng)的正常運行并在需要時進行干預。因此，必須將這種“智能”轉(zhuǎn)移到軟件方面。