當前，智能制造已經(jīng)成為中國制造強國戰(zhàn)略的主攻方向。

智能制造的本質(zhì)究竟是什么？第四次工業(yè)革命似乎特別強調(diào)數(shù)字與物理世界的融合。

智能制造是第四次工業(yè)革命在制造領域的主要體現(xiàn)，那么，數(shù)字與物理世界的融合是智能制造的本質(zhì)嗎？非也，融合不過是現(xiàn)象而已。

經(jīng)過第二和第三次工業(yè)革命，人們對工程中確定性問題的認識與控制已趨成熟。但制造中無論是涉及效率、質(zhì)量、成本，還是服務等，都還存在大量的不確定性。

此外，制造中還有很多問題是非模式的，如一個工廠或車間的節(jié)能問題，不僅無法用數(shù)學模型描述，而且沒有固定模式。對于試圖清晰認識乃至駕馭制造過程的人類而言，非模式、不確定性問題是最大的困擾。

幸運的是數(shù)字化、人工智能等技術(shù)為人類開啟了進一步認識和駕馭客觀世界非模式和不確定性的大門。因此，智能制造的本質(zhì)和真諦是利用先進技術(shù)（如數(shù)字化、網(wǎng)絡化、人工智能等）認識和控制制造系統(tǒng)中的不確定性問題以達到更高目標。

不確定性問題有兩大類。一是客觀不確定性，如加工過程中質(zhì)量的不確定性，產(chǎn)品運行性能中表現(xiàn)出的不確定性等。

二是主觀不確定性，主要指制造系統(tǒng)中原本確定性問題，未能數(shù)字化而導致人對其認識的不確定性，如企業(yè)中各種活動、過程的安排，本來就是確定性的，但因為涉及的人員多，且發(fā)生時間各異，若無特殊手段，于人的認識而言紛亂如麻。

為何把主觀不確定性也視為制造系統(tǒng)的不確定性？因為制造系統(tǒng)中也應該包括相關(guān)的人。

無論是客觀不確定性還是主觀不確定性，有了相應的數(shù)據(jù)就有了認識不確定性的基礎。分析加工過程中方方面面的數(shù)據(jù)，有可能使人清楚地發(fā)現(xiàn)原先意識不到的影響加工質(zhì)量的因素。

掌握企業(yè)各種活動的相關(guān)數(shù)據(jù)，方能降低認識的不確定性，而且能使新的活動更有序、使相應的決策更合理。至于非模式的場景，更需要借助數(shù)據(jù)分析。

過采集制造過程中的物理量（如在設備上裝傳感器），分析這些數(shù)據(jù)就可能更深刻地認識其不確定性，并發(fā)現(xiàn)看起來無關(guān)的某些物理量之間存在的關(guān)系。也可以建立由人決定的各種活動甚至企業(yè)間的數(shù)據(jù)連接，通過數(shù)字化的資源形成企業(yè)的“生態(tài)系統(tǒng)”?，F(xiàn)在就有理念認為：企業(yè)間不僅存在物料的供需，還存在數(shù)據(jù)的供需。

什么是智能制造的最佳途徑？這是政府、企業(yè)家以及研發(fā)人員特別重視和思考的問題。當下熱火朝天的“機器換人”、“百萬工業(yè)企業(yè)上云，實施百萬工業(yè)APP”等都在進行這方面的探索和實踐。國家工業(yè)和信息化化部日前印發(fā)的《推動企業(yè)上云實施指南（2018-2020年）》，目的就是落實國家關(guān)于促進云計算、智能制造發(fā)展的落地。

作為國家智能制造解決方案供應商和企業(yè)上云政府指定綜合服務商，中機云集團在智能制造方面有自己獨特理念——讓數(shù)據(jù)更加智能。中機云集團打造的中機智能十八大架構(gòu)，便是基于工業(yè)業(yè)務主體的數(shù)據(jù)智能應用創(chuàng)新。

中機智能十八大架構(gòu)產(chǎn)品，將企業(yè)辦公管理、生產(chǎn)管理、營銷管理等不同功能和信息融合到云驅(qū)動系統(tǒng)中，對企業(yè)進行全方面業(yè)務度量。

這樣不僅能將企業(yè)各種應用在數(shù)據(jù)和業(yè)務層面完全打通，讓數(shù)據(jù)沉淀到統(tǒng)一的池子，還可以驅(qū)動數(shù)據(jù)推選擇優(yōu)，助力企業(yè)進行數(shù)據(jù)分析、科學決策、智能管理。

智能制造的發(fā)展，離不開眾多基礎的智能技術(shù)支持。中機愿與各企業(yè)共同攜手，走進智能制造新天地。