隨著目前美國(guó)、德國(guó)、英國(guó)、日本等國(guó)家制造業(yè)正不斷的加快向數(shù)字化、智能化時(shí)代發(fā)展，智能制造對(duì)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的影響也越來(lái)越大。

因此，我國(guó)也將智能制造作為《中國(guó)制造2025》的主攻方向；并且在“中國(guó)制造2025”規(guī)劃中，指出智能制造是未來(lái)制造業(yè)發(fā)展的重大趨勢(shì)和核心內(nèi)容，也是解決我國(guó)制造業(yè)由大變強(qiáng)的根本路徑；智能制造不僅決定了未來(lái)制造業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)格局，更是整個(gè)制造業(yè)重塑的核心和關(guān)鍵。

智能制造隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，如今已成為當(dāng)今世界各國(guó)技術(shù)創(chuàng)新和經(jīng)濟(jì)發(fā)展競(jìng)爭(zhēng)的焦點(diǎn)；從大家提及的自動(dòng)化、自動(dòng)化生產(chǎn)單元、自動(dòng)化生產(chǎn)線、無(wú)人車間、黑燈生產(chǎn)、以及所謂的“機(jī)器換人”等話題都會(huì)指向智能制造，似乎自動(dòng)化不提及智能制造就不與時(shí)俱進(jìn)了，但這種理解顯然是一種以偏概全的說(shuō)法，因?yàn)樽詣?dòng)化并不等于智能制造。

首先，自動(dòng)化是指機(jī)器設(shè)備、系統(tǒng)或生產(chǎn)、管理過(guò)程過(guò)程在沒有人或較少人的直接參與下，按照人的要求，經(jīng)過(guò)自動(dòng)檢測(cè)、信息處理、分析判斷、操縱控制，實(shí)現(xiàn)重復(fù)性的復(fù)現(xiàn)和執(zhí)行預(yù)期的目標(biāo)的過(guò)程。

其次，智能制造是面向制造企業(yè)全生命周期，通過(guò)數(shù)字化和網(wǎng)絡(luò)化，充分利用企業(yè)數(shù)據(jù)資源，通過(guò)云端協(xié)同，構(gòu)建新的生態(tài)商圈。而中機(jī)云集團(tuán)基于智能十八大架構(gòu)，實(shí)現(xiàn)了辦公管理、生產(chǎn)管理、營(yíng)銷管理、設(shè)備管理等義務(wù)在上云基礎(chǔ)上進(jìn)行集成和改造。是信息技術(shù)、智能技術(shù)與裝備制造技術(shù)的深度融合與集成，從而實(shí)現(xiàn)了企業(yè)的自主研發(fā)和可持續(xù)發(fā)展。

從技術(shù)上看，我國(guó)在過(guò)去的自動(dòng)化產(chǎn)線上，人們一般試圖把生產(chǎn)的“邊界”盡量固定下來(lái)、通過(guò)抑制干擾來(lái)保證質(zhì)量、成本和效率；而在現(xiàn)在的智能制造的生產(chǎn)線上，更注重如何靈活應(yīng)對(duì)生產(chǎn)問(wèn)題，制造業(yè)都希望在生產(chǎn)制造上受到的干擾盡量地少、時(shí)間和資源的浪費(fèi)盡量地少。

中機(jī)的智能設(shè)備平臺(tái)，不僅將企業(yè)的生產(chǎn)效率提高，還將生產(chǎn)變成可預(yù)控視角，因?yàn)檫\(yùn)用了海量工業(yè)智能化設(shè)備接口，實(shí)現(xiàn)設(shè)備數(shù)據(jù)傳輸快速融合；而且提供基于人和管理崗位的科學(xué)配置，按照產(chǎn)品需求迅速調(diào)整生產(chǎn)流程；其中智能化生產(chǎn)數(shù)據(jù)、銷售數(shù)據(jù)等的采集與導(dǎo)入，為智能化改造提供強(qiáng)大數(shù)據(jù)支撐；還可以對(duì)設(shè)備運(yùn)行監(jiān)控，實(shí)現(xiàn)對(duì)設(shè)備的遠(yuǎn)程診斷和維護(hù)。

最后如果說(shuō)，自動(dòng)化是為了滿足批量生產(chǎn)為目的的話；智能制造與自動(dòng)化相對(duì)比其中一個(gè)重要差別就是，信息的來(lái)源和協(xié)同的范圍擴(kuò)大了。

如果制造業(yè)實(shí)現(xiàn)企業(yè)全生命周期的智能進(jìn)化，不僅加快企業(yè)升級(jí)改革的智能道路，實(shí)現(xiàn)數(shù)字化工廠，同時(shí)還能降本增效、自主研發(fā)等，加強(qiáng)企業(yè)的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。

智能新時(shí)代的到來(lái)，讓我們從專家的年代轉(zhuǎn)入數(shù)據(jù)的年代，在智能力量的驅(qū)動(dòng)下，中機(jī)將助力更多企業(yè)重塑核心競(jìng)爭(zhēng)力，探尋新版圖，再續(xù)輝煌。