由于勞動力和勞動力短缺，勞動力成本高，環(huán)境衛(wèi)生企業(yè)擴大經(jīng)營規(guī)模不是“規(guī)模效益”，而是“規(guī)模損失”，導致大規(guī)模衛(wèi)生公司普遍落入 “增加收入而不是增加利潤”的周期。 而要消除衛(wèi)生作業(yè)中的“規(guī)模效應悖論”，依靠傳統(tǒng)模式，基本上沒有解決方案。

在衛(wèi)生建設成本中，機械和消耗品的成本僅占30％左右，勞動力成本的比例高達70％。 根據(jù)Kaidi Sander的公開披露數(shù)據(jù)，該公司2018年衛(wèi)生業(yè)務的人工成本占運營成本的69％。 另一家環(huán)衛(wèi)IPO公司僑銀環(huán)保公開披露數(shù)據(jù)顯示，2015 - 2017年報告期內(nèi)公司主營業(yè)務的人工成本分別為2.8億元，4.84億元和6.7億元，占主營業(yè)務成本 每個時期。 該比例約為70％。

事實上，“高勞動力成本”只是一個問題方面。 在人口紅利加速發(fā)展的同時，中國正在成為勞動密集型的傳統(tǒng)環(huán)衛(wèi)服務業(yè)。 問題的另一方面是“努力工作”的問題更加突出和嚴峻。 根據(jù)全國工會聯(lián)合會進行的一項調(diào)查，目前衛(wèi)生系統(tǒng)的一線工人基本上已超過45歲，從業(yè)人員的平均年齡超過50歲。 許多地區(qū)甚至依靠退休的退休60歲工人或農(nóng)民工來解決勞動力短缺問題。

實質(zhì)上，無人駕駛技術在衛(wèi)生服務領域的應用是人類服務的部分替代。 也就是說，通過應用ai技術，減少了人工使用，降低了勞動力成本，提高了工作效率和業(yè)務效率。 從這個角度來看，如果艾未未能在未來的行業(yè)中得到廣泛應用，有望幫助衛(wèi)生行業(yè)解決問題。

自20世紀70年代以來，美國和德國等發(fā)達國家已開始研究無人駕駛汽車。 中國在20世紀80年代開始研究無人駕駛汽車。 國防科技大學于1992年成功開發(fā)了中國。一輛真正的無人駕駛汽車。

在細分領域，特定情景下的無人駕駛大規(guī)模生產(chǎn)已經(jīng)到了爆發(fā)前夕。 其中，無人駕駛清掃車在商業(yè)化領域處于領先地位，目前的重點是“在封閉場景中運行的低速無人駕駛技術”。 主要應用領域是“公園，風景名勝區(qū)，機場，高速，礦區(qū)”。 封閉的道路是主要的攻擊方向。