隨著物聯(lián)網(wǎng)裝置基數(shù)日趨擴(kuò)大，邊緣運算于未來幾年將呈現(xiàn)強(qiáng)勢成長趨勢，現(xiàn)行約有45%廠商運用此技術(shù)，預(yù)計到2025年近60%數(shù)據(jù)是透過邊緣運算進(jìn)行處理，此趨勢也讓軟、硬件廠商持續(xù)推陳出新強(qiáng)化該領(lǐng)域之布局。

活躍的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備到2020年將成長至100億臺，2025年甚至一舉突破200億大關(guān)，物聯(lián)網(wǎng)連接裝置數(shù)持續(xù)上升是產(chǎn)業(yè)可預(yù)見之未來；伴隨著連接數(shù)增加，屆時龐大資料量每日將排山倒海的涌向廠商，2025年全球預(yù)估將在物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備上創(chuàng)造90 Zettabytes（ZB）數(shù)據(jù)，而近30%需實時處理。

隨著數(shù)據(jù)量日漸增長，伴同物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)運而生的邊緣運算，在一定程度上分擔(dān)云端負(fù)荷，其于靠近設(shè)備端便先行進(jìn)行數(shù)據(jù)處理之特性，能有效降低延遲時間、減少大量傳輸及云端儲存等營運成本，進(jìn)而提高業(yè)務(wù)效率、可靠性及可擴(kuò)充性。

此外，邊緣運算透過在來源處匿名、分析與保留數(shù)據(jù)以保護(hù)用戶及廠商隱私，也大幅解決物聯(lián)網(wǎng)常被關(guān)切的數(shù)據(jù)安全性。

現(xiàn)行邊緣運算多集中于運輸物流、醫(yī)療、能源、公用事業(yè)等數(shù)據(jù)量大且實時的垂直領(lǐng)域應(yīng)用，最具代表性的如自駕車、車隊管理、網(wǎng)絡(luò)攝影機(jī)等。

許多廠商也于近期動作頻頻強(qiáng)化布局，例如NXP于2019年6月上旬推出EdgeVerse平臺品牌整合其邊緣運算相關(guān)產(chǎn)品，即是看重不斷擴(kuò)散的物聯(lián)網(wǎng)將持續(xù)推動對該技術(shù)需求，是以透過平臺讓潛在客戶更易瀏覽其產(chǎn)品組合并選擇解決方案。

NVIDIA于2019年5月下旬發(fā)表EGX加速運算平臺，讓廠商在邊緣執(zhí)行低延遲AI作業(yè)時，可就倉儲、零售、工廠等龐大且不間斷的資料串流實時采取行動；而Cisco于2019年6月中旬甫推出的Catalyst IE 3400交換器同樣支援邊緣運算，期能大幅提升現(xiàn)行IoT解決方案之安全性及可擴(kuò)充性。

許多廠商將邊緣運算納為未來核心技術(shù)，一如多年前物聯(lián)網(wǎng)崛起時之挑戰(zhàn)，邊緣運算現(xiàn)行亦存在需面對的議題，諸如當(dāng)前市場相對尚不成熟、標(biāo)準(zhǔn)與規(guī)范仍待整合制訂，甚或?qū)τ诟淖儸F(xiàn)有設(shè)備及可能產(chǎn)生的額外成本缺乏充分理解等。

故對于數(shù)字化程度尚待提升之傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)而言，現(xiàn)階段或須先行將物聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)建置完善，充分了解衍伸至邊緣運算之必要性及可行性，待市場于產(chǎn)業(yè)環(huán)境更趨成熟后，方能發(fā)揮采用綜效。