現(xiàn)代與以色列初創(chuàng)公司MDGo合作，一同開發(fā)車用醫(yī)療人工智能系統(tǒng)，再都是由互聯(lián)移動(dòng)傳輸數(shù)據(jù)，打造下一代更先進(jìn)的車輛安全系統(tǒng)。MDGo的智能傷害分析系統(tǒng)采用精心設(shè)計(jì)的AI算法，可以即時(shí)測(cè)量駕駛與乘客的狀況，并提早提醒緊急服務(wù)和醫(yī)療設(shè)施，以防止駕駛在道路交通事故后的傷情更加嚴(yán)重。利用車中的傳感器和MDGo技術(shù)，未來(lái)的現(xiàn)代汽車將能夠?yàn)榫o急服務(wù)提供大量數(shù)據(jù)，如人員傷害等級(jí)信息和車上安全系統(tǒng)啟動(dòng)狀況等。

至關(guān)重要的是，這項(xiàng)創(chuàng)新能確保黃金救援時(shí)間，使緊急服務(wù)能夠評(píng)估所需的應(yīng)對(duì)規(guī)模，在到達(dá)事故現(xiàn)場(chǎng)之前，可提前部署適當(dāng)技術(shù)熟練的醫(yī)務(wù)人員，提前安排迅速的醫(yī)療或手術(shù)治療作業(yè)。MDGoAI技術(shù)可以分析事故數(shù)據(jù)，并編制有關(guān)事故中乘員和車輛的多組見(jiàn)解。而在七秒內(nèi)，應(yīng)對(duì)的緊急服務(wù)單位，會(huì)立即對(duì)潛在傷害進(jìn)行詳細(xì)分析。此AI系統(tǒng)在開發(fā)過(guò)程中，將會(huì)不斷學(xué)習(xí)和完善對(duì)不同事故情景的分析。

而醫(yī)療人員輸入關(guān)于患者受傷的真實(shí)數(shù)據(jù)，也有助于學(xué)習(xí)增強(qiáng)過(guò)程?，F(xiàn)代汽車集團(tuán)總裁兼創(chuàng)新長(zhǎng)YoungchoChi表示，透過(guò)這項(xiàng)技術(shù)，我們預(yù)計(jì)短期內(nèi)車輛的緊急醫(yī)療服務(wù)將有顯著改善，而我們的長(zhǎng)期目標(biāo)是利用可實(shí)現(xiàn)極時(shí)物理監(jiān)控的新技術(shù)，提供車輛安全乘客體驗(yàn)的創(chuàng)新?？梢哉f(shuō)現(xiàn)代的車型這些年的發(fā)展速度上也還算是不錯(cuò)的，在車型的更新效率上還是比較高的，不過(guò)問(wèn)題就是科技配置上因?yàn)檠邪l(fā)的關(guān)系還是有著很多提升空間要去補(bǔ)充。

那么這次的這個(gè)智能系統(tǒng)的開發(fā)在汽車安全角度去看的話還是有著很大進(jìn)步，對(duì)于這一類通過(guò)大數(shù)據(jù)去智能分析汽車出現(xiàn)事故后的方案來(lái)看雖然說(shuō)現(xiàn)在技術(shù)上還有很多要完善的地方，但是這個(gè)思路很不錯(cuò)可以在沒(méi)有其他人發(fā)現(xiàn)的情況下第一時(shí)間自動(dòng)救援。當(dāng)然在分析數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確程度上還有誤判程度上后期是否有一定差距我們現(xiàn)在還不得而知，但是相信這個(gè)技術(shù)的后期量產(chǎn)使用一定可以讓這一技術(shù)產(chǎn)生一個(gè)穩(wěn)定向上的發(fā)展空間，到時(shí)候我們也會(huì)對(duì)于這類技術(shù)有著更加客觀的評(píng)測(cè)與解讀了，后期我們也會(huì)帶來(lái)更多的報(bào)道。