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[導(dǎo)讀] 論證:法律人工智能的起點 國際人工智能與法協(xié)會主席巴特維赫雅專訪 巴特維赫雅 僅僅關(guān)注數(shù)據(jù)顯然是不夠的,我們需要開發(fā)具有內(nèi)在法律和倫理規(guī)則的人工智能,這樣它

論證:法律人工智能的起點

國際人工智能與法協(xié)會主席巴特維赫雅專訪

巴特維赫雅

僅僅關(guān)注數(shù)據(jù)顯然是不夠的,我們需要開發(fā)具有內(nèi)在法律和倫理規(guī)則的人工智能,這樣它才能作出正確的選擇

法治周末特約撰稿 黎娟

巴特維赫雅教授現(xiàn)任荷蘭格羅寧根大學(xué)人工智能系主任,國際人工智能與法協(xié)會現(xiàn)任主席,伯努利數(shù)學(xué)、計算機(jī)科學(xué)和人工智能研究所科學(xué)與工程系人工智能部主任,國際論證計算模型會議副主席,法律知識與信息系統(tǒng)國際年會副主席。他創(chuàng)立了盧比荷人工智能協(xié)會,主要研究領(lǐng)域為人工智能和論證及其在法律中的應(yīng)用,重點關(guān)注可解釋、負(fù)責(zé)任、社會性人工智能中的知識、數(shù)據(jù)、推理之間的理論性、可計算性和實證性之間關(guān)系的研究。

前不久,巴特維赫雅教授受邀出席在中南大學(xué)舉辦的“法律人工智能前沿問題國際學(xué)術(shù)研討會”。會后,筆者對其進(jìn)行了專訪。

黎娟(以下簡稱黎):您為何關(guān)注法律人工智能中的論證研究?

巴特維赫雅(以下簡稱巴特):論證是法律人工智能中一個引人入勝的話題。論證本身是人類一種非常特殊的素質(zhì),它在法律生活中十分常見,因為你必須捍衛(wèi)自己的立常例如,當(dāng)你認(rèn)為嫌疑人有罪時,你需要解釋為什么你持這一立場;同樣,辯護(hù)律師會解釋為什么他們認(rèn)為嫌疑人是無罪的。

人工智能現(xiàn)在正處于飛速發(fā)展時期。我們期盼人工智能的發(fā)展能實現(xiàn)人類的許多夢想,為我們的工作、生活和學(xué)習(xí)帶來變革;與此同時,我們也深感擔(dān)憂,害怕人工智能會剝奪人類的工作機(jī)會以至于人人無所事事、侵犯我們的隱私以至于人人無所遁形、還有智能武器會自主作出攻擊決定以至于人人自?!?/p>

我認(rèn)為,論證技術(shù)的發(fā)展能夠幫助我們實現(xiàn)夢想,并且有效應(yīng)對人工智能發(fā)展所帶來的隱憂。論證是一個互動的社會過程,其目標(biāo)在于平衡不同的立場和利益主張。我所夢想的不僅是人工智能支持法律,例如,讓所有人都能接近正義,并且擁有一個更高效的司法體系,而且法律也能改變?nèi)斯ぶ悄?,使一種新型的、合乎倫理的、可解釋的人工智能得以在法律中成長和發(fā)展起來。

黎:那么,在您的研究領(lǐng)域,法律人工智能的發(fā)展現(xiàn)狀如何?

巴特:人工智能可以分為專用人工智能、通用人工智能、超級人工智能三種不同類型和發(fā)展階段。我們現(xiàn)在應(yīng)用的是專用人工智能,而通用人工智能和超級人工智能還未問世(當(dāng)然,它們是我們努力的方向)。

人工智能包含兩個方面:一是對顯性知識、法律規(guī)則(比如什么是允許的,什么是不允許的)建模的知識系統(tǒng),例如,開車不能超速,不能闖紅燈;一是數(shù)據(jù)系統(tǒng),例如現(xiàn)在大街上的攝像頭都在運(yùn)行,通過攝像頭,我們可以收集、讀取和存儲數(shù)據(jù)。同樣,法律也包含了知識和數(shù)據(jù)知識源于政府所制定的法律和法規(guī),數(shù)據(jù)關(guān)乎法律決策。對于法律人來說,將知識和數(shù)據(jù)結(jié)合起來,簡單易行;但對于機(jī)器來說,這很難。因此,我們需要觀察法律人是如何理解知識和數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系的,而論證恰好能夠?qū)⒅R和數(shù)據(jù)結(jié)合。

現(xiàn)實中,人工智能有很多非常成功的應(yīng)用,如人臉識別,語音識別自動駕駛等。現(xiàn)在人們正在研究人工智能背后的應(yīng)用方法,如法律領(lǐng)域中基于大數(shù)據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí)方法。我們看到,有些方法有效。但是,法律是一個特殊且尤為困難的領(lǐng)域。

在法律領(lǐng)域里,人們需要注意每一個場景的細(xì)節(jié),仔細(xì)傾聽每一個案例的情節(jié)。這就是為什么需要有法庭辯論的原因。相比之下,機(jī)器學(xué)習(xí)的方法很難應(yīng)付諸多復(fù)雜的法律場景。因為機(jī)器學(xué)習(xí)能對一般情況作出較為準(zhǔn)確的預(yù)測,卻無力應(yīng)對特定情形,而這些特定情形需要解釋、推理和論證。我希望通過論證系統(tǒng)的完善,這些問題可以迎刃而解。當(dāng)然,這將是一項長期性和持續(xù)性的工作。

黎:您認(rèn)為基于論證系統(tǒng)的法律和人工智能將于2025年成為現(xiàn)實。這一論斷的依據(jù)是什么?

巴特:我預(yù)測,到2025年,我們將開發(fā)出一種新型人工智能,可以被稱為論證系統(tǒng)。這樣的系統(tǒng)可以成為與人類和其他系統(tǒng)進(jìn)行批判性討論的參與者。通過這種批判性的討論,可以利用討論中所有參與者(無論是人還是機(jī)器)的優(yōu)勢,交互式地構(gòu)建和測試問題的假設(shè)答案。我認(rèn)為發(fā)展論證系統(tǒng)不僅是一個機(jī)會,而且是必要的。

首先,今天的人工智能雖好,但還不夠好。今天的人工智能(通?;跈C(jī)器學(xué)習(xí))通常能正確地猜測答案,但我們需要能夠保證給出好答案的人工智能。

其次,如今的數(shù)據(jù)驅(qū)動人工智能常常表現(xiàn)得像一個“黑箱”,無法很好地解釋它是如何得出解決方案的。然而,在許多情況下(如醫(yī)學(xué)和法律),我們需要一種人工智能,可以為它提出的解決方案提供很好的理由。

最后,今天的人工智能很難被規(guī)范所引導(dǎo),正如系統(tǒng)性能中的偏差所顯示的那樣。因此,僅僅關(guān)注數(shù)據(jù)顯然是不夠的,我們需要開發(fā)具有內(nèi)在法律和倫理規(guī)則的人工智能,這樣它才能作出正確的選擇。為此,我們需要將基于知識的人工智能和數(shù)據(jù)驅(qū)動的人工智能結(jié)合。我認(rèn)為,建立在邏輯和統(tǒng)計基礎(chǔ)上的論證系統(tǒng)正是通往這一目標(biāo)的路徑。

黎:我注意到,有人認(rèn)為法律人工智能不可能在2025年(也就是6年后)實現(xiàn)。對此,您有何看法?

巴特:一些人認(rèn)為2025年實現(xiàn)法律人工智能仍為時過早,這是明智的提法。我對此表示同意。我甚至認(rèn)為法律人工智能中頗受關(guān)注的機(jī)器人法官(或法官被機(jī)器取代)不可能在2025年實現(xiàn)。

我所期望的是,開發(fā)出一種可以給出好的答案、提供好的理由、作出明智選擇的論證系統(tǒng)。這當(dāng)然是野心勃勃的。2025年已經(jīng)很近了,所以到那時這些雄心壯志可能還沒有完全實現(xiàn)。這意味著我們?nèi)杂写罅康墓ぷ饕瓿?。但是與此同時,許多富有遠(yuǎn)見的想法已經(jīng)存在于研究模型中,特別是在法律人工智能和計算論證領(lǐng)域。我希望更多有才能的研究者支持并參與這一研究項目。

黎:對中國法律人工智能未來的發(fā)展,您有何建議?

巴特:我了解到,很多人關(guān)注人工智能但并不是真正了解它。很多時候,人工智能被幻想成一種簡單而神奇的魔術(shù)。但這并不是真的。我們知道,智能任務(wù)是困難的,每一項人工智能技術(shù)的成功都與人們的努力工作息息相關(guān)。我們所經(jīng)歷的每一件事情、想要學(xué)習(xí)的每一樣?xùn)|西都需要艱苦的付出。這也說明了我們?yōu)槭裁匆ê荛L的時間上學(xué)。

同樣,各國的法律體系之所以非常成功,部分也是因為它歷史悠久,并且經(jīng)過人們精心設(shè)計而成。例如,在西方,羅馬法非常重要,它已有上千年歷史;中國的法律傳統(tǒng)也可以追溯至幾千年之前。

法律事實上是一項多人傳承的事業(yè)。因此,要實現(xiàn)我們所設(shè)想的法律人工智能,仍有大量的工作要做。目前,法律人工智能之所以能獲得突破,是因為在人們在設(shè)計法律體系、制定法律、判決案件和解釋規(guī)則上付出了巨大的努力。

發(fā)展中國的法律人工智能,需要有更多人支持并投身這一項向機(jī)器解釋法律的艱巨任務(wù)。不同的群體包括律師、技術(shù)人員、哲學(xué)家相互會見和相互解釋什么是重要的,什么是不那么重要,這樣,人們才能對法律有所了解,對人工智能有所了解,最后取得共同進(jìn)步。

我非常高興地看到,有200多人參加中國人工智能學(xué)會和中南大學(xué)組織的“法律人工智能前沿問題研討會”。我認(rèn)為這是朝著法律人工智能方向所邁出的重要的一步。

黎:您能對有志投身于法律人工智能事業(yè)的學(xué)子提供一些建議嗎?

巴特:我認(rèn)為,論證研究對法律和人工智能的發(fā)展至關(guān)重要。有趣的是,論證已經(jīng)成為許多法學(xué)院教授的典型課程,同時,許多學(xué)校也開設(shè)了邏輯、推理、系統(tǒng)推理等課程。

盡管仍有人對法律、人工智能、論證三者的結(jié)合表示質(zhì)疑,我堅持認(rèn)為論證尤為重要,其好處顯而易見。論證可以幫助人們理解和發(fā)現(xiàn)真相。我們不僅要在法庭上論證,甚至在私人生活中和家人產(chǎn)生分歧時也需要論證。因此,我們非常有必要向機(jī)器解釋這種論證的風(fēng)格和原理。論證是法律人工智能的起點。

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