據(jù)外媒報道，在舊金山舉辦的首屆Qualcomm AI Day會議上，高通除了發(fā)布面向智能手機、平板電腦以及其他移動設(shè)備的三款全新芯片外，它還推出了一款專為邊緣計算量身定制的人工智能處理器：Qualcomm Cloud AI 100。

高通產(chǎn)品管理高級副總裁Keith Kressin表示：“這是一個專門為人工智能推理設(shè)計的全新的信號處理器，產(chǎn)品將在2020年下半年開始生產(chǎn)。

Cloud AI 100集成了各種開發(fā)工具，包括編譯器、調(diào)試器、分析器、監(jiān)視器、服務(wù)、芯片調(diào)試器和量化。此外，它還支持ONNX、Glow和XLA，以及機器學(xué)習(xí)框架，如谷歌的TensorFlow、Facebook的PyTorch、Keras、MXNet、百度的PaddlePaddle以及微軟的認知工具包。

高通公司估計Cloud AI 100的峰值性能將是Snapdragon 855和Snapdragon 820的3到50倍，并且高通還聲稱，與傳統(tǒng)的現(xiàn)場可編程門陣列(FPGA)相比，Cloud AI 100的推理速度提高了約10倍。此外，Cloud AI 100的運算性能將遠遠超過100 TOPs(Snapdragon 855最多可達7 TOPs)。

“FPGA或GPU通?？梢愿行У剡M行AI推理處理，因為GPU更適合用于并行計算，而CPU適合用于串行計算，并且GPU芯片的并行計算非常適用于人工智能海量數(shù)據(jù)處理，”Kressin解釋道。“不過，GPU是專門為圖形運算而設(shè)計的，如果你從頭開始設(shè)計芯片來加速AI，可以獲得顯著的改進。從CPU到FPGA或GPU大約有一個數(shù)量級的改進，但定制的AI加速器能提供再一個數(shù)量級的改進。”

當然，高德并不是第一個推出AI推理芯片的公司。華為發(fā)布了業(yè)界最高性能的基于ARM處理器鯤鵬920芯片(Kunpeng 920)。英偉達于2019年1月在拉斯維加斯舉行的消費電子展上，介紹了其即將推出的Nervana神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器(NNP-I)。谷歌在2018年首次推出Edge TPU，阿里巴巴于2018年12月宣布，它計劃在2019年下半年推出首款自主研發(fā)的AI推理芯片。

隨著Qualcomm Cloud AI 100的推出，必將會為AI推理芯片市場帶來更多可能，同時，這也從側(cè)面證明了AI推理芯片的重要性以及廣闊的發(fā)展前景。