如今幾乎各種技術(shù)都與云計(jì)算相關(guān)聯(lián)，這不足為奇，機(jī)器人技術(shù)也是如此。這種創(chuàng)新技術(shù)和復(fù)雜技術(shù)的最大受益者似乎是制造業(yè)。到今年年底，機(jī)器人和機(jī)器人相關(guān)服務(wù)的全球市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到約135億美元。相比之下，2015年機(jī)器人技術(shù)市場(chǎng)規(guī)模僅為71億美元。

　　根據(jù)2013－2020年全球機(jī)器人技術(shù)市場(chǎng)的調(diào)查數(shù)據(jù)，到2020年，機(jī)器人技術(shù)市場(chǎng)規(guī)模預(yù)計(jì)將達(dá)到近83億美元。

　　是什么推動(dòng)機(jī)器人行業(yè)的增長(zhǎng)

　　機(jī)器人行業(yè)的一個(gè)主要增長(zhǎng)點(diǎn)是降低制造成本的需要。這些成本通常來自工作人員。需求的高漲也來自彌補(bǔ)人力資源缺乏的必要性。生活水平較高的發(fā)展中國(guó)家似乎擁有更高的機(jī)器人技術(shù)和設(shè)備采用率，而條件惡劣和要求苛刻的工作職位使人們很少應(yīng)聘。在這種情況下，制造業(yè)的參與者需要用機(jī)器人來彌補(bǔ)人力資源不足的問題。

　　因此，越來越多的新公司加入該行業(yè)，希望開發(fā)出更好的自動(dòng)化工具，并改善客戶服務(wù)和體驗(yàn)。

　　機(jī)器人和人工智能的主要用途

　　機(jī)器人技術(shù)似乎接管了一系列與工業(yè)相關(guān)的任務(wù)，這些任務(wù)通常對(duì)人類來說過于危險(xiǎn)或具有挑戰(zhàn)性。除了保護(hù)工作人員免受傷害和身體要求苛刻的工作之外，機(jī)器人還具有更高的準(zhǔn)確性和精確度。

　　當(dāng)與最新的人工智能技術(shù)相結(jié)合時(shí)，機(jī)器人可以成功地應(yīng)用于制造業(yè)的工廠。商品開發(fā)和組裝，以及制藥和制造行業(yè)是人工智能和機(jī)器人技術(shù)的兩大受益者。尤其是在制藥行業(yè)中所需的準(zhǔn)確性提高了行業(yè)廠商的生產(chǎn)力和盈利能力。

　　另一方面，基于云計(jì)算的企業(yè)開始構(gòu)建智能聊天機(jī)器人，主要用于客戶服務(wù)構(gòu)建過程。提供人性化的幫助，而不會(huì)使員工超負(fù)荷工作，并提出正確的產(chǎn)品建議，同時(shí)幫助他們?cè)诹鞒讨泄?jié)省更多的資金。

　　工業(yè)級(jí)的機(jī)器人和聊天機(jī)器人不僅幫助消費(fèi)者，也幫助企業(yè)的發(fā)展，可以通過提供更好的產(chǎn)品和服務(wù)，幫助企業(yè)降低開支，提高消費(fèi)者的長(zhǎng)期滿意度。

　　機(jī)器人和云計(jì)算技術(shù)如何為工業(yè)提供幫助

　　機(jī)器人即服務(wù)（RaaS）技術(shù)在過去幾年中越來越受歡迎，就像機(jī)器人技術(shù)一樣。目前，支持人工智能的機(jī)器人即服務(wù)（RaaS）用于與制造業(yè)相關(guān)的許多任務(wù)中。對(duì)增加云計(jì)算技術(shù)功能任務(wù)有更高要求的制造業(yè)部門也是受益于此類技術(shù)的大型行業(yè)。

　　機(jī)器人即服務(wù)（RaaS）模型最近已成為農(nóng)業(yè)部門的普遍現(xiàn)象。農(nóng)業(yè)機(jī)器人承擔(dān)了一些體力勞動(dòng)最繁重的任務(wù)，這些任務(wù)以前都是由人類完成的。無人機(jī)也被越來越多的農(nóng)民納入農(nóng)業(yè)部門。這些機(jī)器可以對(duì)農(nóng)作物生產(chǎn)的增長(zhǎng)和對(duì)作物生長(zhǎng)進(jìn)行密切監(jiān)測(cè)。

　　醫(yī)療保健行業(yè)也越來越多地采用機(jī)器人技術(shù)。類似的技術(shù)現(xiàn)在用于執(zhí)行繁瑣的任務(wù)，與患者互動(dòng)，檢查他們的健康狀況，并建議未來的預(yù)約。

　　機(jī)器人在不同服務(wù)領(lǐng)域收集的數(shù)據(jù)可以存儲(chǔ)在云中，并在未來使用。這可以確保提高生產(chǎn)率，并降低相關(guān)領(lǐng)域企業(yè)的成本。數(shù)據(jù)分析不僅因?yàn)檫@些原因，而且它允許企業(yè)員工在許多相關(guān)任務(wù)中使用，減少處理它們所需的時(shí)間，更好地關(guān)注它們的職責(zé)，因此這已經(jīng)成為許多企業(yè)在所有領(lǐng)域的強(qiáng)大資源。

　　制造機(jī)器人在有效整合后帶來競(jìng)爭(zhēng)力

　　機(jī)器人在制造業(yè)中的應(yīng)用使它們與人類工作者密切合作。一些制造廠使用機(jī)器人提高生產(chǎn)率，并降低故障率。在這種背景下，制造廠可以獲得更短的停機(jī)時(shí)間，更高的生產(chǎn)節(jié)奏，更好的生產(chǎn)線，所有這些都將使用機(jī)器人和人工智能。

　　云計(jì)算面臨的最大壓力和威脅以及如何阻止它們

　　由于采用了自動(dòng)化和機(jī)器人技術(shù)，制造廠的員工不再需要從事危險(xiǎn)的工作和任務(wù)。危險(xiǎn)的工作場(chǎng)合如今越來越少，現(xiàn)在機(jī)器人已經(jīng)接管了那些危險(xiǎn)的任務(wù)。但是人工智能也帶來了巨大的貢獻(xiàn)。人工智能技術(shù)在制造領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用將改變勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)的核心。制造企業(yè)中的一系列部門缺乏有效、高效地執(zhí)行任務(wù)的必要支持。隨著人工智能技術(shù)、云計(jì)算和機(jī)器人的高度集成，這些任務(wù)將很快以智能自動(dòng)化的方式完成。

　　像分揀貨物這樣繁重的任務(wù)主要是人工操作的。然而，更好的機(jī)器人集成將允許未來的工作人員處理更重要的任務(wù)，但也能夠以這樣的方式完善生產(chǎn)線。包裝貨物、碼垛和質(zhì)量檢驗(yàn)任務(wù)已經(jīng)與制造生產(chǎn)類似物和工作流程相結(jié)合。