從1956年誕生到現在,人工智能已經走過了半個世紀的路程,目前興起的第三次浪潮真正將人工智能科研推向了產業(yè)應用。近幾年來,越來越多的人意識到,人工智能作為新時代的“電力”,或將引領第四次工業(yè)革命,顛覆現有商業(yè)模式、產業(yè)鏈和價值鏈。
從歷史的角度看,每一次技術革命都會對全球競爭格局產生重大影響。比如,英國主導的蒸汽革命使其成為“日不落帝國”,而在電氣化、信息化革命中,美國的深度參讓其成為世界超級大國。在目前的人工智能浪潮中,各國政府都出臺了一系列舉措,希望成為第四次工業(yè)革命的主角。
今年1月,聯合國下屬的世界知識產權組織(WIPO)公布了一份研究報告稱,中美兩國在全球人工智能領域的競爭中處于領先地位。但在中美之外,英國、法國、日本等國家也不甘示弱,在人工智能領域全面布局。今天,智能菌就為大家盤點一下英國在人工智能領域的戰(zhàn)略布局及發(fā)展前景。
圖:倫敦金融城
其實,早在兩年前,英國政府就對發(fā)展人工智能做了完整的調研報告。報告顯示,截至2035年,人工智能將給英國經濟增加8140億美元(約合6300億英鎊)的額外收入,對英國GDP增長將起到極大作用。英國政府在報告中闡述,要讓英國成為世界上最適合發(fā)展和部署人工智能的國家,從起步、發(fā)展到繁榮,實現技術所能帶來的最大便利。
基于這份指導意見,近年來英國在人工智能領域投入了大量資源。
首先,在科研方面,英國政府通過自然科學理事會(EPSRC)對于英國的大學在AI科技研發(fā)領域進行了1700萬英鎊的投資,新設立了1000個政府資助的AI博士項目,大力發(fā)展AI學科研究。目前,英國有26所大學在本科階段開設了AI專業(yè)課程,超過30所大學開設AI研究生課程。
其次,支持全球資本在英國投資人工智能產業(yè),并對人工智能企業(yè)進行扶植和稅收減免政策。據悉,在2017年英國就吸引到了來自全球的120億英鎊投資,目前英國共擁有超過220家人工智能初創(chuàng)企業(yè),而英國首都倫敦成為歐洲最大的人工智能公司聚集地。
圖:2017年英國人工智能初創(chuàng)公司全景圖
再次,支持英國大型公司發(fā)展人工智能,比如說Sage公司就建立了“機器人營地”,以培養(yǎng)超過100名年齡在16到25歲之間的AI和機器人技術人才。
最后,英國在2018年倫敦科技周上公布了“創(chuàng)業(yè)簽證”政策。自2019年4月開始,英國將給前來創(chuàng)業(yè)的創(chuàng)業(yè)者更快更順利地發(fā)放簽證。
投入了這么多資源之后,目前英國的人工智能在三個方向上走在世界前列。
第一個方向是“無人駕駛”,也許是因為英國在第一次工業(yè)革命中受益于蒸汽機火車,英國政府和相關企業(yè)對于交通領域的發(fā)展尤為重視。英國政府宣布,到了2021年之前,由蘇格蘭第四河口公司牽頭的第一批無人駕駛公交車,將在英國道路上投入使用。
企業(yè)方面,HORBIA MIRA是一家關于工程制作和測試的研發(fā)機構,這家公司共有39個不同交通方式的實驗室(汽車、飛機、火車),以及100公里長的無人駕駛測試跑道。E-CAVE是一個為期4年的項目,其目的是要開發(fā)出一個有效且相互關聯的環(huán)境,并且為無人駕駛交通工具來設計道路。Ordnance Survey在其位于南安普頓的總部建造了一個測試中心。Westfield 自動駕駛汽車公司正在參與一個3億英鎊的項目,并且向韓國出口了無人駕駛交通工具。
第二個方向是“AI對決”。是機器基于生成的對抗網絡環(huán)境下,可以通過與另一臺機器相互競爭對抗,來實現自我升級,目前在數字圖像領域這一技術運用較多。AI對決的發(fā)展,給我們帶來的好處就是,AI系統(tǒng)可以進行自我升級調控,以對抗黑客入侵或者系統(tǒng)被別人接管。
第三個“機器人人力”,就是讓機器人代替人去完成一些工作,這一技術在工廠和生產車間里用的比較多。隨著AI的發(fā)展,機器人所承擔的勞動密集型工作水平也在不斷發(fā)展提高。目前,AI的復雜程度,已經超越了他們在工廠車間里所做的那些事情,而是可以去完成很多更專業(yè)的工作,比如法律方面的工作。
圖:人工智能公司在英國的地理分布
此外,英國發(fā)展人工智能,不得不說的城市就是倫敦,這里不僅囊括了英國80%的人工智能企業(yè),而且也是歐洲人工智能的“首位城市”,被很多業(yè)界人士認為是與硅谷并列的全球人工智能發(fā)展高地。
然而,倫敦的創(chuàng)新發(fā)展模式與美國硅谷卻不相同。在沒有像硅谷那樣的互聯網大數據公司的情況下,倫敦形成了以算法為核心的技術創(chuàng)新優(yōu)勢和基于算法優(yōu)勢的創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)。這些算法型創(chuàng)業(yè)公司能夠為大量有數據有應用場景的公司提供動力,因此很多時候也成為大公司收購的對象。