接著，胡揚(yáng)忠重點(diǎn)闡述了他對(duì)于“智能物聯(lián)”、“物信融合”與“智能化時(shí)代”三個(gè)詞語(yǔ)的理解。

下附胡揚(yáng)忠演講實(shí)錄：

胡揚(yáng)忠：21世紀(jì)，物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算，特別是人工智能技術(shù)急速發(fā)展，第四次工業(yè)革命來(lái)臨即將開(kāi)啟人類(lèi)智能化時(shí)代，出行的標(biāo)志性變化將成為對(duì)國(guó)內(nèi)交通工具的智能化管理，也就是智能交通。

當(dāng)前，大家對(duì)自動(dòng)駕駛充滿(mǎn)期待。但是出行只是人類(lèi)生產(chǎn)生活的一個(gè)方面，在即將來(lái)臨的智能化時(shí)代，我們居住的這座城市都將變成智慧城市。其中，智能交通、智慧醫(yī)療、智慧教育、智慧零售、智慧社區(qū)、智能制造、智能家居、智能安防等等，都是人工智能技術(shù)應(yīng)用的重點(diǎn)領(lǐng)域。

在智能城市中，智能會(huì)作為一種能力賦能所有的行業(yè)，存在于城市的每個(gè)地方。也就是說(shuō)，泛在智能是智能化時(shí)代的核心特征。如果說(shuō)過(guò)去人工智能的運(yùn)用可以看為“X+AI”，比如設(shè)備+AI、場(chǎng)景+AI，但是未來(lái)，AI將無(wú)處不在，和我們的生活、生產(chǎn)方方面面緊密相關(guān)。

泛在智能有兩個(gè)基本的組成部分，那就是智能物聯(lián)和物信融合。物聯(lián)網(wǎng)與人工智能的結(jié)合，將推動(dòng)物聯(lián)網(wǎng)跨越式發(fā)展，這種智能物聯(lián)將是方向、是趨勢(shì)、是必然。物聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)智能之后，單獨(dú)服務(wù)行業(yè)、服務(wù)人類(lèi)的作用那還不夠，還需要與互聯(lián)網(wǎng)、信息網(wǎng)緊密結(jié)合，才能更好實(shí)現(xiàn)與人的全面互動(dòng)。

未來(lái)，智能物聯(lián)網(wǎng)將成為智能化時(shí)代新的基礎(chǔ)設(shè)施，就像當(dāng)年的鐵路網(wǎng)、電力網(wǎng)、通訊網(wǎng)一樣，智能物聯(lián)網(wǎng)的建設(shè)、應(yīng)用、維護(hù)將帶來(lái)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的又一波浪潮。在這個(gè)浪潮中最顯著的變化，過(guò)去人們用終端上網(wǎng)，而未來(lái)萬(wàn)物皆在網(wǎng)上。

今年政府工作報(bào)告中講到“智能+”，也就是用人工智能為行業(yè)賦能。對(duì)于制造業(yè)，為生產(chǎn)機(jī)器賦予智能，是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的關(guān)鍵基礎(chǔ)能力。對(duì)于交通行業(yè)，為車(chē)輛和道路設(shè)施賦予智能，是智能交通的關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施能力。對(duì)于社區(qū)，為園區(qū)停車(chē)場(chǎng)、商超、物業(yè)等各類(lèi)設(shè)施賦予智能，是智能社區(qū)的關(guān)鍵基礎(chǔ)能力。

智能物體之間的互聯(lián)，讓人類(lèi)生產(chǎn)和生活環(huán)境變成一個(gè)巨大的經(jīng)絡(luò)體系，物體世界之間的聯(lián)系和協(xié)同為智能化時(shí)代提供了可能。而智能物體與信息系統(tǒng)之間的聯(lián)系，就是要實(shí)現(xiàn)物信融合，物信融合是智能化時(shí)代的數(shù)據(jù)經(jīng)絡(luò)。過(guò)去，互聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)了人人互聯(lián)，物聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)了物物相連。未來(lái)，智能物聯(lián)網(wǎng)與信息網(wǎng)將實(shí)現(xiàn)充分的融合，而數(shù)據(jù)是人與物對(duì)話(huà)的共同語(yǔ)言。

前年，我們提出了AI Cloud是基于云邊融合的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，通過(guò)邊緣節(jié)點(diǎn)、邊緣域、云中心三層有機(jī)結(jié)合，系統(tǒng)將可以滿(mǎn)足邊緣感知、按需匯聚、多層認(rèn)知、多層應(yīng)用的業(yè)務(wù)需求。

在智能化時(shí)代，打通物聯(lián)世界和信息世界的是數(shù)據(jù)，我們構(gòu)建物信融合數(shù)據(jù)平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)兩網(wǎng)之間數(shù)據(jù)打通，為上層應(yīng)用提供數(shù)據(jù)服務(wù)。從計(jì)算的角度看，智能化時(shí)代一定是采用云邊融合的方案，AI的智能感知一定是在邊緣計(jì)算為主，智能認(rèn)知會(huì)在邊緣域和云中心完成。

一方面，即使云端計(jì)算能力足夠強(qiáng)大，但有些數(shù)據(jù)只需要局部處理、局部應(yīng)用，不需要把這些數(shù)據(jù)傳到云中心。如果把這些數(shù)據(jù)傳到云中心進(jìn)行智能計(jì)算，那么應(yīng)用的效果反而會(huì)降低。

另外一方面，由于智能物聯(lián)網(wǎng)的規(guī)模過(guò)于龐大，把這么多數(shù)據(jù)都放到云端數(shù)據(jù)中心是不經(jīng)濟(jì)也不現(xiàn)實(shí)的。帶寬的增長(zhǎng)必定趕不上物聯(lián)數(shù)據(jù)的增長(zhǎng)，比如產(chǎn)業(yè)界談到的視頻云，但其實(shí)我們?cè)谠贫撕苌偬幚磉B續(xù)視頻，而是主要處理已經(jīng)經(jīng)過(guò)邊緣計(jì)算處理過(guò)的半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和視頻片段。

盡管數(shù)據(jù)是用戶(hù)的核心資產(chǎn)，但應(yīng)用永遠(yuǎn)是以用戶(hù)為出發(fā)點(diǎn)和關(guān)注點(diǎn)。只不過(guò)過(guò)去更多是從應(yīng)用中產(chǎn)生數(shù)據(jù)，而未來(lái)智能物聯(lián)網(wǎng)自身就可以感知到大量數(shù)據(jù)，通過(guò)物信融合實(shí)現(xiàn)和信息網(wǎng)的融合，數(shù)據(jù)的挖掘、利用將帶來(lái)更大的空間。那時(shí)候我們將迎來(lái)數(shù)據(jù)應(yīng)用時(shí)代，在智能化時(shí)代，智能應(yīng)用將成為重要的發(fā)展引擎。推動(dòng)數(shù)據(jù)的匯聚和利用，也推動(dòng)采集數(shù)據(jù)的智能物聯(lián)網(wǎng)建設(shè)和發(fā)展。

當(dāng)人工智能與物信數(shù)據(jù)相遇，應(yīng)用的能力和服務(wù)的范圍會(huì)得到巨大的拓展，會(huì)產(chǎn)生面向兩類(lèi)網(wǎng)絡(luò)、多個(gè)層級(jí)、多個(gè)任務(wù)域的大量智能應(yīng)用。從整體上來(lái)看，智能應(yīng)用可以分為三類(lèi)：

第一類(lèi)應(yīng)用在邊緣節(jié)點(diǎn)上，人工智能和單場(chǎng)景數(shù)據(jù)相結(jié)合，實(shí)現(xiàn)了感所無(wú)感。也就是過(guò)去不能感受的，現(xiàn)在能感受到。比如我們感受到在一個(gè)場(chǎng)景下過(guò)了哪些車(chē)，走過(guò)了多少人，哪些貨物在貨架上等等，這是泛在智能感知的重要基礎(chǔ)，也是從智能感知到智能應(yīng)用的小閉環(huán)。

第二類(lèi)應(yīng)用是在邊緣域。人工智能與時(shí)空數(shù)據(jù)域相結(jié)合，實(shí)現(xiàn)了知所未知。也就是過(guò)去不知道的，現(xiàn)在可以知道了。比如我們知道某一個(gè)城區(qū)在過(guò)去一個(gè)月里面交通狀況。

第三類(lèi)應(yīng)用，在云中心。人工智能與多維數(shù)據(jù)相結(jié)合，實(shí)現(xiàn)了察所不察。也就是過(guò)去無(wú)法洞察的，現(xiàn)在可以洞察了，這是智能預(yù)見(jiàn)能力的重要基礎(chǔ)，從數(shù)據(jù)匯聚、數(shù)據(jù)挖掘，再到綜合應(yīng)用的閉環(huán)。

對(duì)數(shù)據(jù)的應(yīng)用和分析中可以看出，過(guò)去物聯(lián)數(shù)據(jù)相對(duì)來(lái)說(shuō)價(jià)值密度比較低，某個(gè)時(shí)間節(jié)點(diǎn)的物聯(lián)感知數(shù)據(jù)包含的信息量比較少。未來(lái)，隨著智能物聯(lián)網(wǎng)的感知能力提升，以及智能應(yīng)用需求的牽引，物信數(shù)據(jù)融合能力增強(qiáng)，數(shù)據(jù)價(jià)值密度會(huì)大幅度提高，數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)需求愈發(fā)強(qiáng)烈。因此，數(shù)據(jù)保護(hù)將愈發(fā)重要?？梢院敛豢鋸埖恼f(shuō)，數(shù)據(jù)保護(hù)將成為智能化時(shí)代的護(hù)航之艦。

有權(quán)威機(jī)構(gòu)預(yù)測(cè)，到2020年，全球物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備數(shù)量將超過(guò)200億，智能物聯(lián)網(wǎng)將出現(xiàn)終端數(shù)量更龐大、終端類(lèi)型更多樣、終端性能更強(qiáng)大、網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)更復(fù)雜、數(shù)據(jù)內(nèi)容更廣泛、業(yè)務(wù)應(yīng)用更多元的特點(diǎn)。因此，需要從終端、網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)、平臺(tái)、服務(wù)、應(yīng)用等個(gè)層面，加強(qiáng)安全防護(hù)和隱私保護(hù)。在用戶(hù)數(shù)據(jù)安全防護(hù)和隱私保護(hù)方面，我們將嚴(yán)格按照產(chǎn)品和服務(wù)所在國(guó)家和地區(qū)的個(gè)人隱私保護(hù)法律法規(guī)執(zhí)行。

多年來(lái)在用戶(hù)數(shù)據(jù)安全防護(hù)和隱私保護(hù)方面，我們?cè)诓粩嗯?。我們的產(chǎn)品通過(guò)了多個(gè)權(quán)威組織的安全認(rèn)證，成為全球安全應(yīng)急響應(yīng)組織First的成員。同時(shí)我們也發(fā)布了《安全白皮書(shū)》，公司內(nèi)部制定了用戶(hù)數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)企業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，并與所有可能接觸用戶(hù)數(shù)據(jù)的員工簽訂了《用戶(hù)數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)協(xié)議》。

為了實(shí)現(xiàn)開(kāi)放融合，我們也建立了自己的開(kāi)放體系。在產(chǎn)品方面，我們推出了邊緣設(shè)備開(kāi)放平臺(tái)。也就是基于設(shè)備操作系統(tǒng)的邊緣設(shè)備的能力開(kāi)放，提供AI算法訓(xùn)練開(kāi)放平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)了基于自主學(xué)習(xí)和群智演進(jìn)的AI算法訓(xùn)練開(kāi)放。我們提供螢石開(kāi)放平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)基于互聯(lián)網(wǎng)設(shè)備服務(wù)和應(yīng)用能力的開(kāi)放。我們提供行業(yè)開(kāi)放平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)面向行業(yè)的基礎(chǔ)設(shè)施，數(shù)據(jù)服務(wù)和應(yīng)用的能力開(kāi)放。

在服務(wù)方面，我們提供一體化運(yùn)維服務(wù)平臺(tái)，支持加盟運(yùn)維模式的一體化運(yùn)維服務(wù)開(kāi)放。我們提供物聯(lián)資源部件評(píng)估能力開(kāi)放，支持更多產(chǎn)品納入評(píng)估體系，期望更多的同行共同完善物聯(lián)資源能力評(píng)估模型。在基礎(chǔ)標(biāo)準(zhǔn)方面，我們將把與合作相關(guān)的企業(yè)標(biāo)準(zhǔn)體系開(kāi)放出來(lái)。

海康威視自成立起就一直秉承工程師文化，工程師文化就是產(chǎn)品文化，就是工匠文化。比如我們?cè)诤诠庀鄼C(jī)開(kāi)發(fā)過(guò)程中，為了保證工藝精度、制造質(zhì)量，我們還研制了專(zhuān)用的生產(chǎn)設(shè)備，歷時(shí)五年。再比如車(chē)牌識(shí)別的研發(fā)，從最早用模式識(shí)別的方式來(lái)做，到后來(lái)用深度學(xué)習(xí)的方式來(lái)做。前后十幾年的時(shí)間，從幾個(gè)人的團(tuán)隊(duì)到幾百人的團(tuán)隊(duì)，從只支持國(guó)內(nèi)車(chē)牌識(shí)別。

另外，海康也與一些非盈利機(jī)構(gòu)開(kāi)展了一些回饋社會(huì)的工作。比如我們與綠色江河環(huán)境組織保護(hù)合作，針對(duì)斑頭雁的跟蹤保護(hù)，將定制視頻產(chǎn)品應(yīng)用于高寒高海拔無(wú)人區(qū)，助力斑頭雁的保護(hù)行動(dòng)。比如我們和英特中國(guó)一起，將智能設(shè)備應(yīng)用到東北虎的林區(qū)，助力東北虎的保護(hù)行動(dòng)。