深圳大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與軟件工程學(xué)院的于仕琪教授在GitHub上開源了一個(gè)人臉檢測(cè)庫(kù)，人臉檢測(cè)速度最快可達(dá)1500+ FPS！

這是一個(gè)用于圖像中基于CNN的人臉檢測(cè)的開源庫(kù)。CNN模型已轉(zhuǎn)換為C源文件中的靜態(tài)變量。源代碼不依賴于任何其他庫(kù)。你需要的只是一個(gè)C ++編譯器。您可以使用C ++編譯器在Windows，Linux，ARM和任何平臺(tái)下編譯源代碼。

SIMD指令用于加速檢測(cè)。如果使用Intel CPU或NEON for ARM，則可以啟用AVX2。模型文件也已在。/models/目錄中提供。 examples / libfacedetectcnn-example.cpp顯示了如何使用該庫(kù)。

如何編譯：

在使用g++編譯源代碼時(shí)，請(qǐng)?zhí)砑?O3以啟用優(yōu)化。

使用Microsoft Visual Studio編譯源代碼時(shí)，請(qǐng)選擇“最大化速度/ -O2”。

Windows上基于CNN的人臉檢測(cè)

在ARM Linux （Raspberry Pi 3 B+）上進(jìn)行人臉檢測(cè)實(shí)驗(yàn)結(jié)果

之前這個(gè)項(xiàng)目并沒有開放源碼，只提供了動(dòng)態(tài)鏈接庫(kù)（include+lib），用戶只能調(diào)用API，直到上周才剛剛開源。