藥品的研發(fā)面臨著成本高、耗時長、風險大的問題。當前，大數(shù)據(jù)、人工智能等正成為新藥開發(fā)的重要手段，有利于加快新藥品的研發(fā)速度。另外，有專家表示，通過大數(shù)據(jù)與人工智能技術的結(jié)合，可以為藥物研發(fā)提供計算機輔助研究，可大大降低研發(fā)風險。

據(jù)羿戓智能醫(yī)療所了解，有藥企就試圖通過大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)等方式搭建醫(yī)藥研發(fā)和生產(chǎn)機構與患者溝通交流的平臺，從而讓更多的醫(yī)生和患者了解臨床試驗，促進新藥的研發(fā)。

藥企人員表示，“臨床試驗標準很嚴格，判斷一個患者是不是特別合適這個臨床試驗、效果如何，一方面需要大數(shù)據(jù)和人工智能的輔助，同時也需要大量的人工參與?！?/p>

該平臺的建立可以縮短新藥研發(fā)時間，幫助藥企提升研發(fā)效率，使新的治療藥物更快地應用于臨床;另一方面，也為受試者帶來新的治療方案和治愈的可能性。

另外，人工智能在精準醫(yī)療、新藥研發(fā)、慢性病管理、疾病風險預測等細分領域也開始大放異彩。

據(jù)了解，新藥在研發(fā)的過程中一般涉及靶點確認、化合物篩選及優(yōu)化、藥物評估、制劑開發(fā)、臨床試驗以及監(jiān)管部門批準等環(huán)節(jié)，而人工智能可以通過識別新靶點，預測新化合物能適應的靶點，從而加速新藥研發(fā)。

同時，人工智能可以通過對現(xiàn)有化合物數(shù)據(jù)庫信息的整合和數(shù)據(jù)提取，獲得大量化合物的毒性、有效性的關鍵信息，從而提高化合物篩選的成功率。

此外，人工智能還可以通過預測晶型的穩(wěn)定性和溶出速率來提升藥物的穩(wěn)定性，通過篩出盡可能多的晶型來保證專利的覆蓋度。

業(yè)內(nèi)表示，在臨床試驗階段，人工智能技術能借助患者臨床大數(shù)據(jù)來篩選更符合試驗需要的目標患者，提高臨床試驗的效率和成功率。

當前，人工智能新藥研發(fā)技術正逐步發(fā)展，國外已經(jīng)有藥企正在進行該方面的商業(yè)化。例如，AI公司BenevolentAI旗下治療腦膠質(zhì)瘤的創(chuàng)新化合物目前已經(jīng)進入有效性驗證階段。

再比如，AI新藥研發(fā)公司Berg基于人工智能算法發(fā)現(xiàn)的新藥BPM31510已經(jīng)順利完成I期臨床，正在進行II期臨床試驗，而發(fā)現(xiàn)藥物過程的功勞就源自人工智能新藥研發(fā)平臺。

總的來看，人工智能在新藥研發(fā)領域存在巨大潛力，雖然，目前還未研發(fā)出基于人工智能技術的新藥，不過大力發(fā)展大數(shù)據(jù)新藥創(chuàng)制已經(jīng)成為全球制藥行業(yè)的新嘗試。例如，我國貴州讓大數(shù)據(jù)攜手大健康，鼓勵建立大數(shù)據(jù)新藥研發(fā)平臺，大力支持藥品等的研發(fā)，為醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展作技術支撐。

業(yè)內(nèi)認為，在制藥行業(yè)不斷發(fā)展的背景下，隨著人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等技術的不斷成熟，未來醫(yī)藥行業(yè)將會是一個充滿變革、挑戰(zhàn)和機遇的行業(yè)，企業(yè)之間的競爭也將愈加激烈。