在FRVT最新的報告中顯示，全球人臉識別算法的最高水平可以做到在千萬分之一誤報率之下，漏報率低于0.4%，也就是說人臉識別算法研究機構已經(jīng)在99%后面多少個小數(shù)點上面展開廝殺了。

目前在中國，做人臉識別的公司既有阿里巴巴、騰訊和百度這三大互聯(lián)網(wǎng)巨頭，又有計算機視覺“獨角獸”商湯、曠視、云從、依圖以及其他科技公司。其中的人臉識別灸手可熱，然而在2017年以前，多家新興的VC一直處于燒錢狀態(tài)，并未實現(xiàn)真正盈利。

造成人臉識別廠商困境的原因在于，這個技術并不是一個近幾年才出現(xiàn)的新技術，如果只注意技術上的創(chuàng)新而忽略了業(yè)務落地就容易吹大泡沫。

現(xiàn)如今，如此多的企業(yè)涌入這一領域，只因從技術上而言，我們迎來了一個新時代，AI時代。在2014年前后，隨著大數(shù)據(jù)和CNN技術的發(fā)展，基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡CNN的人臉識別系統(tǒng)在LFW上第一次得到超過人類水平的識別精度，這是人臉識別發(fā)展歷史上的一座里程碑，自此人臉識別迎來了“AI時代”。

AI人工智能是一個較寬泛的概念，從人工智能的五大領域（機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)）來講，基于AI技術（尤其是CNN）的人臉識別業(yè)務是圖像識別的一個小分支，同時也是一個對社會綜合治理和居民生活產(chǎn)生巨大影響的業(yè)務領域。在AI時代之前，人臉識別由于其準確度的問題，并未實現(xiàn)大規(guī)模（城市級）的應用落地，如今隨著準確度的提升，伴隨著大數(shù)據(jù)分析挖掘技術，人臉識別業(yè)務迅速走進了安防、社區(qū)、金融、消費電子、零域等領域，并以城市級的系統(tǒng)應用迅速在全國乃至全球范圍推廣。

回顧2018年，正如上文所說，人臉識別的市場巨大，但是技術上已經(jīng)到了瓶頸期，算法提供商們在精度的小數(shù)點上展開廝殺，是無法吃掉這個巨大的市場的，所以我們看到各個人臉算法廠商都在積極尋求新業(yè)務落地，尋求政企合作，行業(yè)的焦點已經(jīng)從關注技術轉向了關注商業(yè)。

比如一些VC獨角獸密集參與OPPO、VIVO、小米等手機廠商的新品發(fā)布，為手機產(chǎn)品提供圖像算法支撐。也有一些VC廠商與知名醫(yī)院合作，喊出了“AI的未來是醫(yī)療”的口號。同時人臉識別“獨角獸”均在尋求與傳統(tǒng)的安防廠商比如海康威視、ZNV力維等合作，實現(xiàn)項目落地。

除了傳統(tǒng)的安防領域，人臉識別行業(yè)的應用已經(jīng)在向醫(yī)療、快消和金融發(fā)展。但是傳統(tǒng)的安防領域依然是人臉識別相關廠商的營收支柱，通過對2018年安防行業(yè)項目分析我們發(fā)現(xiàn)，交通管控、平安城市和雪亮工程項目依然是主要建設項目，全年涉及的招標金額超過800億元人民幣（來自紐豪斯統(tǒng)計）。人臉識別相關廠商秉持的是“腳踏實地，仰望星空”的思想，積極進入政府主導的平安城市和雪亮工程的同時，探索新的可能盈利點。