雖然YouTube在自拍濾鏡方面可能有些落后——snapchat、Facebook和Instagram已經(jīng)提供這些功能有一段時間了——但YouTube的故事AR濾鏡已經(jīng)從同類產(chǎn)品中脫穎而出，YouTube將使用實時AR自我表達和機器學(xué)習(xí)來收集你臉部的3D表面幾何網(wǎng)格，從而實現(xiàn)更精確的AR效果，實現(xiàn)更好的動畫、更好的面部映射，和一個全面豐富的AR體驗，您可以與您的朋友和粉絲分享，所有這些都是通過一個單一的相機輸入完成的，不需要專門的深度傳感器。

然而，YouTube不能完全依靠自己來實現(xiàn)AR自拍功能。根據(jù)谷歌的一篇文章中看到，他們還依賴TensorFlow Lite的技術(shù)來進行移動CPU推理，或者在可用的地方使用其新的移動GPU功能，以幫助將AR推進他們的平臺。

這與YouTube Stories的new creator effects背后的技術(shù)完全相同，可以通過最新的ARCore SDK發(fā)行版和ML Kit面部輪廓檢測API向更廣泛的開發(fā)人員社區(qū)提供。

盡管這個更新很誘人，但是這里有一個陷阱。不幸的是，YouTube的AR自拍過濾器只有當(dāng)你擁有超過1萬名粉絲時才能使用，但這并不意味著你不能訪問AR。還有一個缺點是YouTube故事里的照片/視頻的質(zhì)量比其他社交平臺高了，但這也使得內(nèi)容加載時間更長，這是一個巨大的缺點。

自成立以來，YouTube上每天有近50億個視頻被觀看，SuperDuperDani’s等頻道以及其他擁有超過1萬名粉絲的創(chuàng)作者都有資格將增強現(xiàn)實技術(shù)帶入他們的故事，這對這項技術(shù)來說是一個巨大的進步。