本文原創(chuàng)，作者：章鷹，電子發(fā)燒友執(zhí)行副主編。

據(jù)CES 2019傳來的最新消息，1月7日，在拉斯維加斯舉辦的2019年國際消費電子展上，寶馬與阿里巴巴宣布開展合作，雙方將要共同攜手探索車在場景下的人機交互應(yīng)用，寶馬將成為首家將天貓精靈智能語音助手整合到車內(nèi)并推向市場的豪華汽車制造商。天貓精靈是阿里巴巴人工智能實驗室開發(fā)的第一款智能語音助手，也是其消費級A.I.產(chǎn)品研發(fā)的首批成果。

回顧2018年，中國最大的4家科技公司騰訊、阿里巴巴、百度及螞蟻金服在人工智能領(lǐng)域的投資已經(jīng)超過120億美元，比起同期美國亞馬遜、蘋果、Facebook等在人工智能領(lǐng)域的投資還不到20億美元，高出逾6倍之多。

阿里巴巴研發(fā)支出連續(xù)3年居中國上市企業(yè)第一，研發(fā)人員占比達到國內(nèi)公司最高，被畢馬威評為年度“最具科技顛覆力公司”。當然這是排除華為之外，中國科技公司最好的成績之一。

阿里巴巴創(chuàng)始人馬云曾在2018年9月19日的云棲大會上，對業(yè)界發(fā)表演講，他說：“芯片是核心技術(shù)，中國與發(fā)達國家有不少的差距。但是在IoT芯片和AI領(lǐng)域，我們有機會換道超車，中國有全球互聯(lián)網(wǎng)最大的用戶和市場，有機會發(fā)展自己的芯片，有時候正因為自己的基礎(chǔ)不好，才能實現(xiàn)跨越式發(fā)展?！?/p>

圖：馬云在云棲大會上表示，中國企業(yè)在IoT芯片和AI領(lǐng)域有趕超機會。

在科技最前沿的AI領(lǐng)域，阿里巴巴正在下一盤大棋。阿里巴巴不僅投資自身投入研發(fā)，阿里平頭哥借助中天微和達摩院科學(xué)院能力打造神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片，還通過強大的投資能力，覆蓋了AI芯片獨角獸中的大部分企業(yè)，力求在AI落地應(yīng)用場景中抓住市場先機。編輯將最近一年阿里巴巴在AI芯片、AI戰(zhàn)略落地、AI圖像識別領(lǐng)域突破、AI技術(shù)未來發(fā)展趨勢進行了匯總。

2018年4月，阿里巴巴推出了‘人工智能+車’的解決方案

4月，阿里巴巴推出了‘人工智能+車’的解決方案，旨在通過天貓精靈的人工智能語音交互和服務(wù)功能，為中國的汽車客戶帶來更加智能、更加互聯(lián)的體驗。2019年1月7日，寶馬與阿里巴巴宣布合作，這是繼寶馬與亞馬遜Alexa智能語音助手進行合作。在亞洲市場與阿里巴巴天貓精靈的合作，標志著寶馬在其全球重要市場實現(xiàn)了智能語音助手在車內(nèi)的整合。

天貓精靈是阿里巴巴人工智能實驗室開發(fā)的第一款智能語音助手，也是其消費級A.I.產(chǎn)品研發(fā)的首批成果，據(jù)阿里巴巴集團副總裁兼人工智能實驗室總經(jīng)理陳麗娟介紹，搭載天貓精靈因助手的智能音箱出貨量已經(jīng)做到了國內(nèi)第一。

2018年9月，阿里云成立平頭哥半導(dǎo)體公司

2017年云棲大會上，阿里巴巴宣布成立達摩院進行基礎(chǔ)科學(xué)和顛覆式技術(shù)創(chuàng)新研究，研究范圍涵蓋量子計算、機器學(xué)習(xí)、基礎(chǔ)算法、芯片技術(shù)、傳感器技術(shù)、嵌入式系統(tǒng)等多個產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域。10月11日，達摩院正式注冊成立，并組建了芯片技術(shù)團隊進行AI芯片的自主研發(fā)。

2018年4月，達摩院宣布正在研發(fā)一款神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片Ali-NPU，預(yù)計于2019年下半年面世，并全資收購自主嵌入式CPU IP Core公司中天微。

2018年9月云棲大會上，阿里巴巴CTO、達摩院院長張建鋒宣布，阿里將把此前收購的中天微和達摩院自研芯片業(yè)務(wù)整合成一家獨立的芯片公司——平頭哥半導(dǎo)體公司，構(gòu)建以ALiNPU智能芯片和嵌入式芯片為核心的芯片戰(zhàn)略，推進云端一體化的芯片布局。該公司由馬云拍板決定取名“平頭哥半導(dǎo)體有限公司”，目前阿里巴巴達摩院旗下已注冊成立3家“平頭哥”全資子公司。

張建鋒表示，目前達摩院芯片團隊近100人，加上近期收購中天微，估計新公司的人數(shù)將達到300人。未來，平頭哥半導(dǎo)體公司將打造面向汽車、家電、工業(yè)等多個行業(yè)領(lǐng)域的智聯(lián)網(wǎng)芯片公司。張建鋒樂觀的預(yù)期，2019年，阿里將產(chǎn)出全球第一款神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片，并且計劃兩三年內(nèi)打造一款真正的量子芯片。

阿里還在對外收購、投資芯片公司。就在宣布自研芯片的第二天，阿里宣布收購中天微系統(tǒng)有限公司，這家公司是目前中國大陸唯一大規(guī)模量產(chǎn)的自主嵌入式CPU IP Core公司。

2018年12月，阿里云破圖像識別世界紀錄

2018年12月25日，斯坦福大學(xué)發(fā)布最新的DAWNbench深度學(xué)習(xí)推理榜單，阿里云獲得了圖像識別性能及成本雙料冠軍，打破了基于亞馬遜AWS計算平臺保持的長達8個月的紀錄。這是該榜單首次出現(xiàn)中國科技公司。

圖：DAWNbench競賽的推理性能榜單（截取日期：2018年12月25日）

阿里云技術(shù)團隊使用ecs.gn5i-c8g1.2xlarge實例，以每張圖片4.218ms的性能（見圖2），0.00000154美金（見圖4）的推理成本分別登頂推理性能和成本榜單，不僅性能是第二名基于Amazon EC2 ［c5.18xlarge］實例的2.36倍，而且平均每張圖片的推理成本也比第二名低6.1%。

阿里還在對外收購、投資芯片公司。就在宣布自研芯片的第二天，阿里宣布收購中天微系統(tǒng)有限公司，這家公司是目前中國大陸唯一大規(guī)模量產(chǎn)的自主嵌入式CPU IP Core公司。

自研AI芯片之外，阿里巴巴已經(jīng)重金投資多家AI獨角獸企業(yè)。詳情請見下圖：

圖：最近２年，阿里巴巴對主要AI芯片企業(yè)投資情況一覽表

2019年1月4日，達摩院發(fā)布2019年十大科技預(yù)測

阿里巴巴達摩院發(fā)布2019年十大科技預(yù)測，其中有三項與AI相關(guān)。

語音AI在特定領(lǐng)域通過圖靈測試

隨著端云一體語音交互模組的標準化、低成本化，會說話的公共設(shè)施會越來越多，未來每一個空間都至少會有一個可以進行語音交互的觸點。隨著智能語音技術(shù)的提升，移動設(shè)備上的實時語音生成與真人語音可能將無法區(qū)分，甚至在一些特定對話中通過圖靈測試。針對這一領(lǐng)域的規(guī)則甚至法律會逐步建立，引導(dǎo)行業(yè)走向規(guī)范化。

AI專用芯片將挑戰(zhàn)GPU的絕對統(tǒng)治地位

當下數(shù)據(jù)中心的AI訓(xùn)練場景下，計算和存儲之間數(shù)據(jù)搬移已成為瓶頸，新一代的基于3D堆疊存儲技術(shù)的AI芯片架構(gòu)已經(jīng)成為趨勢。AI芯片中數(shù)據(jù)帶寬的需求會進一步推動3D堆疊存儲芯片在AI訓(xùn)練芯片中的普遍應(yīng)用。而類腦計算芯片也會在尋找更合適的應(yīng)用中進一步推動其發(fā)展。在數(shù)據(jù)中心的訓(xùn)練場景，AI專用芯片將挑戰(zhàn)GPU的絕對統(tǒng)治地位。真正能充分體現(xiàn)Domain Specific的AI芯片架構(gòu)還是會更多地體現(xiàn)在諸多邊緣場景。

超大規(guī)模圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)將賦予機器常識

單純的深度學(xué)習(xí)已經(jīng)成熟，而結(jié)合了深度學(xué)習(xí)的圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)將端到端學(xué)習(xí)與歸納推理相結(jié)合，有望解決深度學(xué)習(xí)無法處理的關(guān)系推理、可解釋性等一系列問題。強大的圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)將會類似于由神經(jīng)元等節(jié)點所形成網(wǎng)絡(luò)的人的大腦，機器有望成為具備常識，具有理解、認知能力的AI。

2019年1月8日，英特爾與阿里巴巴在人工智能發(fā)展達成合作

在CES 2019展會期間，英特爾與阿里巴巴宣布達成合作，基于英特爾硬件產(chǎn)品和阿里云展開人工智能發(fā)展合作。

圖：英特爾和阿里巴巴宣布在人工智能領(lǐng)域進行合作。

雙方計劃將在2020年東京奧運會期間使用人工智能技術(shù)對運動員進行三維立體跟蹤。英特爾周一在拉斯維加斯表示，雙方希望能夠通過多個攝像頭將運動員姿勢建模技術(shù)和計算機視覺成像等深度學(xué)習(xí)技術(shù)結(jié)合起來，生成一個“3D網(wǎng)絡(luò)”數(shù)字模型，從而幫助教練在日常的訓(xùn)練和競賽中“不使用特殊的傳感器裝置”來提取運動員運動力學(xué)數(shù)據(jù)。

更早在2018年9月，英特爾和阿里巴巴便合作推出了一個聯(lián)合邊緣計算平臺，將英特爾的軟件、硬件和人工智能技術(shù)與阿里巴巴的云計算產(chǎn)品結(jié)合在一起。雙方深度集成后推出的云邊一體化解決方案面向全球客戶推出，針對諸如工業(yè)制造、智慧樓宇、智慧小區(qū)等不同的業(yè)務(wù)場景，制定專屬物聯(lián)網(wǎng)解決方案。