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[導(dǎo)讀] 阮安邦博士曾指出,“Trias想要做的一件事情就是云平臺的Airbnb”。 Airbnb要解決的最大問題就是信任,到一個陌生人的家里,我要如何相信他?對于家庭來說,迎接一個陌生人住進來,

阮安邦博士曾指出,“Trias想要做的一件事情就是云平臺的Airbnb”。

Airbnb要解決的最大問題就是信任,到一個陌生人的家里,我要如何相信他?對于家庭來說,迎接一個陌生人住進來,如何讓他信任我?

這就像如何知道一個程序是正確的,以及如何判斷主機的環(huán)境,運算環(huán)境是正確的?

怎樣判斷一個機器是否安全可信,Trias 的Leviatom信任層和Leviatom賬本層可以很好地解決這個問題。接下來,我們談?wù)勥@兩層是如何做到的?

Leviatom信任層

信任層在做的,是一個Layer-1(負一層)的網(wǎng)絡(luò)。簡單來講,就是一個去中心化的可信計算架構(gòu)。如何準(zhǔn)確地定位一臺機器能準(zhǔn)確地執(zhí)行他的程序,這里用到了我們之前說到的HCGraph(異構(gòu)共識圖算法)。

HCGraph

異構(gòu)共識圖算法(HCGraph)是整個Leviatom網(wǎng)絡(luò)的核心。該算法在實現(xiàn)時基于異構(gòu)TEE(Trusted Exectuion Environment )的可信計算技術(shù)與基于小世界網(wǎng)絡(luò)的圖計算技術(shù)的充分結(jié)合。

HCGraph 利用信任的可傳遞性,借助Gossip協(xié)議在使用不同TEE技術(shù)的共識節(jié)點之間,實現(xiàn)了可信賴關(guān)系?;谶@一依賴關(guān)系,HCGraph 進一步構(gòu)造出全局節(jié)點的“同謀違約”模型,實現(xiàn)了對極難“撒謊”節(jié)點的高效準(zhǔn)確定位,并冷卻、移除不可信節(jié)點。

基于少數(shù)的這些極難“撒謊”節(jié)點,Leviatom進一步實現(xiàn)了任意原生代碼的可信執(zhí)行,并為這些節(jié)點分發(fā)智能合約程序,提高了共識效率。

信任層可以為其它鏈提供服務(wù),如果把其它鏈比作0層,我們就是在負1層。那我們究竟可以為其它鏈做些什么?

拿以太坊來說,如果它想達成共識,需要所有的參與者對某一件事做評判,來看大家對同一件事的基本認識是不是一致,最終,來判斷該事件的真假。

以太坊在“達成對某件事共識”的過程中,節(jié)點撒謊的代價是非常低的。比如通過修改以太坊程序的代碼,就可以作惡。也正是因為撒謊代價低,所以才需要大量的人來參與共識,大樣本的選擇提高了撒謊的代價,但也同時使得共識效率低下。

但是,如果這些鏈的節(jié)點是運行在Trias的信任層,那他們的撒謊代價就會變得極其高。假設(shè)有人嘗試通過篡改程序代碼來作惡,我們的Layer-1網(wǎng)絡(luò)就會迅速通知其它5層網(wǎng)絡(luò),該節(jié)點處于不可信狀態(tài)。因為,Layer-1網(wǎng)絡(luò)可以準(zhǔn)確定位任意一臺執(zhí)行任意程序的機器,在該網(wǎng)絡(luò)下的機器是非常難撒謊的。

Leviatom賬本層

基于信任層的功能以及實現(xiàn)的效果,就出現(xiàn)了賬本層。關(guān)于賬本層,我們這樣定義“通過統(tǒng)一接口訪問的可插拔式賬本”。

用可插拔的操作架構(gòu)避免“FLP不可能原理”(即便在網(wǎng)絡(luò)通信可靠的情況下,一個可擴展的分布式系統(tǒng)的共識問題通用解法的下限是——沒有下限即無解),通過實現(xiàn)共識算法的可插拔,保證項目的可升級性和可持續(xù)性。

為了實現(xiàn)算法間的互換,借鑒了業(yè)務(wù)與數(shù)據(jù)無關(guān)思想,核心方法是通過將應(yīng)用層、共識層和數(shù)據(jù)層分開,來實現(xiàn)算法的兼容支持,根據(jù)配置調(diào)用不同的共識算法。

在這一層(賬本層),我們可以把以太坊等融合進來,利用他們賬本的特性,實現(xiàn)對這些鏈原有智能合約的支持。

現(xiàn)在Trias已經(jīng)可以成功運行ETH,F(xiàn)abric,BigChainDB等項目,值得注意的是,Trias大大地提升了這些鏈的共識效率,并使它們的安全性更高。

總結(jié)

從整個Leviatom層講,我們的作用就是,提供一個底層的可信賴的網(wǎng)絡(luò),讓上層節(jié)點更快的達成共識,從而實現(xiàn)安全性和效率的同時提升。

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