正如公司名字“肇觀”取自“開啟視覺”之義，肇觀電子的核心產(chǎn)品為AI視覺芯片，主要瞄準(zhǔn)安防場景，其首款28nm的N171 VPU芯片已經(jīng)流片成功，明年上半年量產(chǎn)，首批10萬片以上。

不過，與很多同樣瞄準(zhǔn)安防的AI芯片公司不同，肇觀電子的VPU芯片是一款搭載AI計算引擎的安防攝像頭主處理器，而非AI協(xié)處理器。對于研發(fā)與工程化能力不夠強大的安防廠商來說，這種集成化程度較高的AI芯片具有獨特的吸引力。

在冬日漸凜的四九城里，智東西與肇觀電子創(chuàng)始人兼CEO馮歆鵬進行了一場深度對話，看這位在芯片行業(yè)里摸爬滾打了十多年的老將，如何帶領(lǐng)肇觀電子團隊在逐漸火熱的AI芯片市場中廝殺出一條血路。

肇觀電子創(chuàng)始人兼CEO馮歆鵬 (圖片來自智東西)
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十年老友共同創(chuàng)業(yè)，看AI星星之火燎原

2016年5月，馮歆鵬拉著同在AMD的“十年老友”周驥博士，在上海注冊成立了肇觀電子，馮歆鵬任CEO、周驥博士任CTO。

馮歆鵬本科畢業(yè)于中國科技大學(xué)，研究生階段在英國南安普敦大學(xué)主攻微電子。

在成立肇觀電子之前，馮歆鵬與周驥同在AMD芯片公司工作，馮歆鵬任AMD芯片研發(fā)總監(jiān)，帶領(lǐng)著全球4個國家的百人團隊，設(shè)計了55款CPU和GPU芯片，比如微軟Xbox One的CPU、索尼PlayStation 4的CPU、波音飛機儀表盤GPU等。馮歆鵬在AMD工作了10年半，也與周驥博士認(rèn)識了10年多。在加入AMD前，馮歆鵬還曾在中芯國際工作。

周驥博士于2003年博士畢業(yè)于浙江大學(xué)，主攻基于圖像的三維重建。他曾任AMD計算機視覺、圖像信號處理、視頻領(lǐng)域首席科學(xué)家兼架構(gòu)師，在AMD工作了整整13年。

回望2015年，人工智能的星星之火已經(jīng)從學(xué)術(shù)研究燒到了產(chǎn)業(yè)發(fā)展，在2015年底的ImageNet大賽上，AI的識圖能力首次以低至3.57%的錯誤率超越了人類，這是計算機視覺學(xué)界的一個里程碑事件，也是人工智能行業(yè)爆發(fā)前的黎明號角。

與此同時，深度學(xué)習(xí)在芯片計算力上所遭遇的瓶頸也日益凸顯，雖然有著GPU的加持，但業(yè)內(nèi)對于終端AI芯片的呼聲也越來越高。

在AMD時，馮歆鵬作為芯片研發(fā)總監(jiān)的任務(wù)之一就是研究芯片計算的新興方向，在眼睜睜地看著人工智能從2012年以來“逐漸從星星之火變?yōu)榱窃畡荨焙?，到?016年，馮歆鵬決定，不能再等了。

于是，2016年5月，在拉上了“十年老友”周驥博士加入后，二人共同成立了肇觀電子。

根據(jù)天眼查數(shù)據(jù)，肇觀電子曾于2016年9月獲得峰瑞資本的800萬人民幣天使輪融資；于2018年2月獲得重慶勤諧企業(yè)管理有限公司、峰瑞資本、?？倒蓹?quán)基金的Pre-A輪融資；并于2018年10月獲得由中電?？殿I(lǐng)投，海康股權(quán)基金、StarVC、七匹狼創(chuàng)投、前海母基金跟投的2億 元A輪融資。

目前，肇觀電子公司約有140人，據(jù)馮歆鵬介紹，大部分團隊成員來自英偉達(dá)、AMD、高通、英特爾等業(yè)界芯片巨頭，大部分有著8年以上的半導(dǎo)體行業(yè)經(jīng)驗，是“經(jīng)過戰(zhàn)火洗禮的老兵”。肇觀電子公司總部位于上海，在紹興與昆山都設(shè)有子公司。

幾何引擎+深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)引擎，雙劍加持

正如前文提到的，肇觀電子的核心產(chǎn)品為AI視覺芯片，主要瞄準(zhǔn)安防、機器人、AGV等應(yīng)用，其首款28nm的N171 VPU芯片已經(jīng)流片成功，2019年上半年量產(chǎn)，首批10萬片以上。

目前，肇觀電子的合作伙伴包括安防行業(yè)巨頭、掃地機器人、兒童機器人等企業(yè)。

與很多同樣瞄準(zhǔn)安防的AI芯片公司不同，肇觀電子的VPU芯片是一款能夠直接應(yīng)用在安防攝像頭里的SoC主處理器，而非一塊AI協(xié)處理器，它能夠獨立運行Linux與RTOS系統(tǒng)。

除了CPU等模塊之外，肇觀電子的首款A(yù)I芯片產(chǎn)品N171上還有ISP（圖像信號處理）、Codec（多媒體數(shù)字信號編解碼器）、幾何引擎、以及深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)引擎（用于AI算法加速）這四個模塊。

ISP與Codec模塊讓N171能夠用于安防的音視頻處理，比如調(diào)整鏡頭曝光、白平衡、視頻編解碼等，支持1080p視頻。

深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)引擎則主要用于CNN等人工智能的算法加速，適用于人臉識別等場景，其FP16峰值性能為2.5TFlops、INT8為10TFlops。

N171上的幾何引擎尤為值得一提。它能夠支持VSLAM與3D建模，它每秒能計算2.48億個3D點，支持單目/雙目的結(jié)構(gòu)光/被動光。

擁有幾何定位能力讓肇觀電子的目標(biāo)市場能夠從安防拓展到機器人領(lǐng)域，畢竟VSLAM技術(shù)是目前控制機器人定位與移動的主要技術(shù)之一。

馮歆鵬還向智東西介紹到，對于安防場景來說，幾何引擎也有著重要作用。目前人臉識別在實驗室里的測試結(jié)果非常優(yōu)秀，但是一旦放在現(xiàn)實環(huán)境中，在光線、遮擋物、圖片冒充等復(fù)雜因素的影響之下，人臉識別的準(zhǔn)確率就會大幅下降。

因此，普通的2D視覺人臉識別已經(jīng)不夠了，下一步人臉的圖像與3D幾何信息將會進一步融合，提高真實場景下的人臉識別準(zhǔn)確率。

此外，N171采用臺積電28nm工藝代工，其功耗范圍在2-8W之間，采用LPDDR內(nèi)存，帶寬為12.8GB/s。

人工智能——安防破冰者

從產(chǎn)品的售價、性能、功耗等方面來說，肇觀電子所對標(biāo)是目前市面上較為高端攝像頭芯片。

在目前的安防芯片市場中，海思半導(dǎo)體可謂一家獨大，其市場份額一度占據(jù)全球80%，是當(dāng)之無愧的安防芯片霸主。在2018年里，海思也推出了4款安防AI芯片新品，AI性能在0.5-4Tops之間，功耗介于1-5W。

在安防芯片霸主強勢入局的當(dāng)下，馮歆鵬認(rèn)為，其他安防AI芯片企業(yè)依舊有著市場機會。

首先，現(xiàn)在AI芯片市場還在早期階段，解決的是從0到1的問題。馮歆鵬說“用戶的需求第一是高性能計算，第二是功耗，第三才是成本?！?/p>

其次，像其他所有行業(yè)一樣，上游供應(yīng)商過于集中壟斷會為下游的采購集成增加壓力。對于各種各樣的安防公司來說，他們非常歡迎更多的AI芯片玩家涌入，讓市場熱鬧起來。

在傳統(tǒng)安防行業(yè)馬太效應(yīng)凸顯、紅海競爭、甚至打起價格戰(zhàn)的當(dāng)下，人工智能技術(shù)仿如一個破冰者，為產(chǎn)業(yè)鏈的各個環(huán)節(jié)都帶來了新的發(fā)展機遇——AI芯片尤其如此。

不過，傳統(tǒng)芯片巨頭有著多年的行業(yè)積累、成熟的技術(shù)團隊支持、較為完善軟硬件工具鏈配合，這些都是創(chuàng)業(yè)公司所不具備的優(yōu)勢。只有為客戶提供更優(yōu)秀的產(chǎn)品、更及時的響應(yīng)、更好的服務(wù)，AI芯片創(chuàng)業(yè)公司才更有機會脫穎而出。

結(jié)語：AI芯片走入第二季

從肇觀電子與馮歆鵬身上，我們能夠明顯地看到AI芯片行業(yè)發(fā)展的兩個趨勢：

1、從“學(xué)術(shù)大?！钡健靶袠I(yè)大咖”

最早一批涌現(xiàn)的AI芯片玩家基本都有著極強的學(xué)術(shù)背景，以寒武紀(jì)、深鑒科技等為例，他們代表了學(xué)術(shù)前沿，是第一批推動AI芯片落地的玩家。

然而當(dāng)行業(yè)走過初期普及階段，開始加速落地、加速整合的過程中，越來越多有著多年芯片行業(yè)經(jīng)驗的玩家開始逐漸入局——馮歆鵬、周驥、以及肇觀電子中眾多的“芯片老兵”們就是一個好例子。

與學(xué)術(shù)團隊創(chuàng)業(yè)背景相比，他們有著更深刻的產(chǎn)業(yè)理解與積累，在產(chǎn)品工程化上能少趟一些“坑”。

2、大額資本向少數(shù)玩家聚攏

過去半年當(dāng)中，AI芯片玩家獲得融資的數(shù)量并不算多，但是幾乎每筆融資的金額都較大。從2018年3月至今，已經(jīng)有至少5家創(chuàng)企宣布獲得過億元的大額融資——肇觀電子也是其中一個。

資本從行業(yè)初期瘋狂圈地的節(jié)奏緩了下來，大額資本開始向少數(shù)玩家聚攏?？梢哉f，AI芯片行業(yè)已經(jīng)走到了一個節(jié)點，第一季玩家亮相已經(jīng)結(jié)束，第二季AI芯片洗牌大戰(zhàn)才剛剛開始。