DREP致力于構(gòu)建高性能技術(shù)底層、高用戶流量、高價值鏈上數(shù)據(jù)。瞄準區(qū)塊鏈行業(yè)的兩大核心痛點：區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)并發(fā)性較低，區(qū)塊鏈用戶基數(shù)較小，DREP的解決方案包括DREP鏈和在服務(wù)層中部署的DREP聲譽協(xié)議。

● 基于新型狀態(tài)分片技術(shù)的DREP Chain

● 基于用戶數(shù)據(jù)共享及跨鏈交互協(xié)議的DREP聲譽協(xié)議層

● 聲譽加速器：中小規(guī)模應用的用戶價值成長體系及流量變現(xiàn)引擎

● 經(jīng)濟體系：聲譽背書資產(chǎn)及聲譽背書貨幣

● 聲譽數(shù)據(jù)、貨幣、資產(chǎn)的集成交易平臺

DREP的愿景是：在互聯(lián)網(wǎng)紅利尾期，運用區(qū)塊鏈技術(shù)的去中心化機制、經(jīng)濟激勵、數(shù)據(jù)共享的優(yōu)勢，為互聯(lián)網(wǎng)應用重構(gòu)一個價值再分配，流量再激活，以聲譽體系為核心的區(qū)塊鏈平臺。

DREP最終將打造：聲譽領(lǐng)域的連接器，打破應用間以及跨鏈的數(shù)據(jù)壁壘，讓用戶、內(nèi)容、商品、服務(wù)、商戶等的聲譽值能夠被量化到區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)，并構(gòu)建以聲譽為背書的價值傳輸網(wǎng)絡(luò)；同時賦予聲譽的所有者更自定義化更隱私的控制權(quán)，提升DREP聲譽價值共享網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定性及安全性。

核心理念

● DREP體系下聲譽的定義

DREP定義的聲譽，可對標無形資產(chǎn)“商譽”，是指對聲譽的價值化，但聲譽主體涵蓋自然?、商戶等一切組織形態(tài)，以及小說、?樂、影視劇等一切內(nèi)容形態(tài)等。因為聲譽具備溢出效應和路徑依賴性，屬于社交環(huán)境下的無形資本，也可表征社會影響力的權(quán)重。

● 聲譽的量化機制

DREP對聲譽的量化，主要基于互聯(lián)網(wǎng)平臺上所有參與者的行為，包括內(nèi)容發(fā)布、評論、評分、投票、分享、打賞、交易等。通過引入經(jīng)濟激勵機制，促使所有參與者重視并維護自己的聲譽。因為在算法信任及智能合約的實現(xiàn)下，具有高聲譽特征的參與者會累積較高的聲譽值，并獲得相應的經(jīng)濟回饋。DREP對聲譽的量化路徑如下：

自然?的高聲譽特征體現(xiàn)在：對平臺或社區(qū)輸出高質(zhì)量的貢獻，如表現(xiàn)較高的活躍度，發(fā)布可信且高質(zhì)量的內(nèi)容，發(fā)表理性且負責任的評論，公平公正地參與評分及投票，貢獻較高的交易額等。

商業(yè)組織的高聲譽特征體現(xiàn)在：提供高質(zhì)量的實體產(chǎn)品、虛擬產(chǎn)品或其他服務(wù)，如呈現(xiàn)真實商品信息，提高產(chǎn)品及服務(wù)質(zhì)量，提升售前及售后服務(wù)意識，嚴控上下游配套服務(wù)水準等。

內(nèi)容的高聲譽特征體現(xiàn)在：內(nèi)容本身可信、質(zhì)量高且有影響力，如內(nèi)容制作精良，用戶共鳴度高，傳播度?，且不存在剽竊、抄襲行為等。

● 聲譽的變現(xiàn)機制

DREP旨在設(shè)計以DREP代幣為中心的經(jīng)濟激勵模塊，通過智能合約控制組件及各類智能合約模板，使基于DREP發(fā)布應用的互聯(lián)網(wǎng)平臺可發(fā)行自己的token，并與聲譽值相協(xié)同，構(gòu)建互聯(lián)網(wǎng)參與者主動進行聲譽維護、變現(xiàn)、交易及投資的生態(tài)。輔助該生態(tài)的經(jīng)濟激勵模型主要有四種：鼓勵高質(zhì)量內(nèi)容及產(chǎn)品服務(wù)的“VOTE經(jīng)濟模型”，鼓勵用戶參與Vote的“聲譽背書經(jīng)濟模型”，以及“聲譽打賞經(jīng)濟模型”和“聲譽投資經(jīng)濟模型”。

● VOTE經(jīng)濟模型： 參與者通過給別?發(fā)布的內(nèi)容、評論，或提供的產(chǎn)品、服務(wù)進行“贊”（upvote）或“踩”（downvote），從而中和得到被vote對象的影響力權(quán)重。參與者每次vote前可自定義用于背書的聲譽值額度，該部分聲譽值會被凍結(jié)，因此在聲譽值一定的情況下只能進行有限次數(shù)的vote。而被vote對象會根據(jù)自己的影響力權(quán)重去參與收益池分配，收益池來自每個區(qū)塊生成獎勵的60%。

● 聲譽背書經(jīng)濟模型： 為保障vote行為的客觀性，每次vote前參與者需選擇部分額度的聲譽值進行抵押，抵押部分聲譽值的收益率小于存放賬戶的聲譽值，從而為vote對象的聲譽作背書。最終upvote和downvote兩方中參與者抵押聲譽值總數(shù)更多的一方可按比例獲得聲譽值增值，另一方損失掉抵押的聲譽值并補貼給對方。

● 聲譽打賞經(jīng)濟模型： DREP體系中參與者同樣可以以DRApp平臺的token，為?持的用戶、內(nèi)容、產(chǎn)品或服務(wù)進行打賞，被打賞對象直接獲得該部分賞金。

● 聲譽投資經(jīng)濟模型： DREP體系中的投資行為表現(xiàn)為投資者看好被投資方的聲譽增值，希望與被投資方收益共贏。聲譽投資者將其部分額度的聲譽值投資給其看好的用戶、內(nèi)容、產(chǎn)品或服務(wù)，最終根據(jù)其投資部分聲譽值的對數(shù)值所占的比例，按比例分配被投資對象因聲譽增值而獲得的超額收益。

● 聲譽的共享機制

DREP通過讀取用戶綁定在公鑰地址上，并且設(shè)置為可讀取狀態(tài)的各DRAPP平臺聲譽值，可獲取到DREP生態(tài)內(nèi)用戶積累的聲譽數(shù)據(jù)。基于此，DREP將構(gòu)建生態(tài)內(nèi)連接DRAPP應用的聲譽數(shù)據(jù)池，同時也是以聲譽值為索引的用戶信息共享池。這將打破過去區(qū)塊鏈應用與應用間的數(shù)據(jù)壁壘，使DRAPP間關(guān)聯(lián)性更強。同時DRAPP可通過用戶信息共享池的篩選工具，根據(jù)自定義條件，篩選出符合目標特征的用戶，并進行定向獲取，這一功能使得使DRAPP間協(xié)同性更強。

DREP也在積極探索和研究互聯(lián)網(wǎng)聲譽體系內(nèi)的跨鏈交互協(xié)議。區(qū)塊鏈行業(yè)發(fā)展?今，已有部分應用、公鏈或私鏈項目開始探索特定行業(yè)的聲譽量化機制，產(chǎn)生并沉淀了部分有價值的聲譽數(shù)據(jù)。DREP將從自身聲譽生態(tài)出發(fā)向外拓展和延伸，最終構(gòu)建聲譽體系內(nèi)的跨鏈基礎(chǔ)設(shè)施或跨鏈級應用。

DREP解決什么核心問題？

DREP瞄準的核心痛點

● 區(qū)塊鏈應用普遍缺乏社區(qū)成長體系，代幣經(jīng)濟屬性單一

DREP目標之一是打造區(qū)塊鏈應用內(nèi)社區(qū)用戶的成長體系，將代幣從薄弱的交易型資產(chǎn)轉(zhuǎn)化為聲譽背書型資產(chǎn)，并通過聲譽體系賦能更穩(wěn)定的代幣經(jīng)濟體系。

現(xiàn)階段區(qū)塊鏈應用的社區(qū)管理普遍較松散，在無落地應用前，社區(qū)成員僅能通過通訊軟件進行群組管理，社區(qū)規(guī)模較大的可能會自發(fā)形成社群。然而社區(qū)成員缺乏貢獻激勵和成長機制，成員的投機屬性較強，粘性小，切換成本低。同時應用內(nèi)的代幣的交易價值大于使用價值，以?于在市場行情波動的影響下，社區(qū)成員流失率較高。因此導致現(xiàn)在區(qū)塊鏈應用現(xiàn)象級偏多，死亡率較高。根據(jù)德勤在2017年11?發(fā)布的關(guān)于區(qū)塊鏈和Github的調(diào)查報告中，2015-2017年區(qū)塊鏈應用的死亡率高達92%，大部分應用死亡原因是無真正落地場景，社區(qū)成員快速流失導致。

● 中小規(guī)模應用的代幣化需求高于去中心化需求

DREP針對中小規(guī)模的區(qū)塊鏈應用和傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)平臺的轉(zhuǎn)型需求，提供了快捷簡單、低?檻，服務(wù)于社區(qū)用戶成長和互聯(lián)網(wǎng)平臺用戶增長的智能合約組件，使中小應用可以一站式將平臺流量代幣化，一方面可激活現(xiàn)存流量，另一方面可基于DREP用戶信息池獲取更多流量，從而做到可持續(xù)的社區(qū)運營。這將大大縮短中小規(guī)模應用前期學習區(qū)塊鏈技術(shù)、研究技術(shù)與商業(yè)模式的結(jié)合點、完善技術(shù)架構(gòu)、團隊包裝、項目營銷等需花費的時間。

因為對于很多從傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)平臺轉(zhuǎn)型到區(qū)塊鏈應用的中小平臺而?，他們的核心訴求是內(nèi)部流轉(zhuǎn)一個用于流量激活和用戶成長激勵的數(shù)字貨幣，而不是構(gòu)建一套復雜，且不一定高效的去中心化生態(tài)。這些中小規(guī)模的平臺并不一定能夠快速學習區(qū)塊鏈技術(shù)，并找到與自身商業(yè)模式最適配的協(xié)同方式，或是因為耗費大量精力和時間籌備數(shù)字貨幣發(fā)行而耽誤了主業(yè)經(jīng)營，以致得不償失。

● 傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)平臺流量昂貴，流量變現(xiàn)困難，“逃傭”現(xiàn)象明顯

DREP加速了傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)平臺用戶增長和流量變現(xiàn)，同時通過用戶成長激勵規(guī)避其“逃傭”的動機。伴隨著??紅利逐步消失，傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)平臺發(fā)展面臨著嚴重的“?太效應”，中小規(guī)模的互聯(lián)網(wǎng)平臺獲取用戶流量的難度越來越高，用戶留存率越來越低，早期通過免費和補貼來換取的流量也面臨越來越高的變現(xiàn)難度。同時互聯(lián)網(wǎng)平臺作為信息分享的中介，其盈利的主要方式就是通過對接供需方來收取傭金，但平臺上的用戶具備極高的“逃傭”的動機，即供需方在第一次對接后，傾向線下交易而規(guī)避向平臺繳納傭金。

但基于DREP的聲譽加速器應用之后，傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)平臺將內(nèi)嵌DREP用戶成長體系，這類似于“社交挖礦”的機制，每一個用戶都會因為對平臺的貢獻而獲得聲譽值增值，并獲取從網(wǎng)絡(luò)中生產(chǎn)的獎勵。這意味著用戶在該平臺上有更高的活躍度，貢獻更多的內(nèi)容或交易額，或進行更多的分享傳播都將助于用戶提升聲譽值，并獲得更高的“社交挖礦”獎勵。因此用戶有更強的動機，將自己有限的時間和精力，分配更多到該平臺，而不是流失到別的平臺或進行線下交易。同時平臺一方面從中獲取了更高的用戶粘性，一方面可從DREP的用戶信息共享池定向挖掘更多的優(yōu)質(zhì)用戶，另一方面也可將平臺流量代幣化，從而將流量變現(xiàn)的難度降到最低。

● 傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)平臺聲譽系統(tǒng)存在：數(shù)據(jù)不可信，惡意操縱，評價機制單一，缺乏經(jīng)濟激勵，以及“孤島效應”等問題

目前部分互聯(lián)網(wǎng)平臺具有內(nèi)嵌的聲譽系統(tǒng)，如對平臺用戶、共享內(nèi)容、線上店鋪、注冊機構(gòu)的評分、評級機制。但互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境屬于“公共物品”，平臺聲譽治理無法規(guī)避“囚徒困境”和集體行動問題。平臺參與者沒有經(jīng)濟激勵去持續(xù)為平臺輸出正向的貢獻，即缺乏維持高聲譽的動機；也不會為信息作假、評價失真、惡意操縱、誹謗造謠等“負外部性”行為付出高昂的作惡成本。

漫畫家Peter Steiner有一副發(fā)表于1993年7?的著名漫畫，標題為“在互聯(lián)網(wǎng)上，沒?知道你是一條狗”，說明在全球聯(lián)網(wǎng)主機僅131萬臺的90年代初，互聯(lián)網(wǎng)平臺的聲譽信息不可信就已成為典型問題。部分平臺將“??相傳”的線下聲譽機制復制到線上，試圖通過用戶打分評級機制解決信息不對稱問題。但是實踐中的評分評級機制存在數(shù)據(jù)不可信的顯著問題，?先平臺用戶缺乏參與評價的激勵機制。根據(jù)學者Dellarocas和Wood（2007）的調(diào)查，eBay平臺上買賣雙方會參與交易評價的用戶比例不超過3%。其次，據(jù)Cabral和Hortacsu（2010）的研究，平臺用戶之間存在微妙的策略互動。例如電商平臺的用戶評價就會因嚴重受到?為?預而失真，一些店鋪會為了捏造高聲譽值，會選擇主動聯(lián)系客戶進行好評，并對中差評買家進行騷擾威脅。

同時，現(xiàn)存的互聯(lián)網(wǎng)平臺可供計算聲譽值的評分體系設(shè)計較為單一，無法真實全面的衡量參與者的聲譽值。電商平臺考慮到用戶的評價參與度，設(shè)計的交易互評項目一般不超過3類，例如淘寶平臺的買家評分項目只有“描述相符”、“物流服務(wù)”及“服務(wù)態(tài)度”3項。而一些論壇、社區(qū)或社交軟件的用戶聲譽值積累機制也只簡單的衡量用戶“在線時長”、“發(fā)帖數(shù)量”和“會員充值”等極個別要素。

現(xiàn)有互聯(lián)網(wǎng)平臺存在的最顯著缺陷是由“中心化”帶來的一系列聲譽失真問題：

● 搜索引擎優(yōu)化（SEO）作弊行為：搜索引擎、應用程序商店等中心化平臺為實現(xiàn)提高?告收益等目的，進行競價排名或其他作弊行為，對真實搜索數(shù)據(jù)進行篡改和操縱。

● “水軍”現(xiàn)象：論壇、社交媒體、內(nèi)容社區(qū)等平臺充斥大量虛假賬戶操控的“水軍”，為引導輿論生產(chǎn)大量虛假或惡意內(nèi)容，或為?告創(chuàng)收推高虛假流量。

● “刷單”現(xiàn)象：電商平臺、共享經(jīng)濟平臺等為滿足訂單量目標或做高銷售額數(shù)據(jù)，通過虛假賬號進行刷單或虛假搶單操作。

● “差評師”現(xiàn)象：電商平臺、O2O平臺等具有商戶店鋪評分機制，因此滋生了差評師、刪差師等為惡意競爭而扭曲聲譽系統(tǒng)的職業(yè)。

● “推手”現(xiàn)象：現(xiàn)有的互聯(lián)網(wǎng)平臺已然形成成熟的“推手”產(chǎn)業(yè)，即從生產(chǎn)大量僵?賬號、粉絲交易、輿論公關(guān)到網(wǎng)紅炒作的聲譽作假“一站式服務(wù)流程”。

聲譽體系的“孤島效應”是指：目前每個互聯(lián)網(wǎng)平臺自成一套用戶體系，用戶的聲譽值積累局限于平臺的自治生態(tài)，尚難實現(xiàn)平臺前相互貫通。然而實現(xiàn)用戶的聲譽值跨平臺溝通，無論對平臺還是用戶均具有參考價值、管理價值和激勵作用。

去中心化聲譽系統(tǒng)建立的可行性

● 聲譽價值化是信任判別的基礎(chǔ)

自2009年誕生?今，區(qū)塊鏈技術(shù)一直在探索信任方式的?命，以實現(xiàn)低成本、自動化、智能化的價值交互。應用層面除了對有形資產(chǎn)進行確權(quán)、授權(quán)及監(jiān)控等，無形資產(chǎn)管理也亟待通過區(qū)塊鏈技術(shù)實現(xiàn)認證、記錄、存儲、交易及流通功能。目前應用較高頻的無形資產(chǎn)數(shù)字化包括知識產(chǎn)權(quán)保護、積分管理、域名管理等，主要集中在企業(yè)級服務(wù)。

聲譽作為社交環(huán)境下信任判別的基礎(chǔ)，具有吸引高質(zhì)量利益相關(guān)者的篩選效應和自我加強效應，可視為為聲譽主體創(chuàng)造附加價值的無形資產(chǎn)，但對其價值化管理真正落地的區(qū)塊鏈應用較少，專注區(qū)塊鏈應用的學者主要對聲譽的價值量化、存儲及聲譽系統(tǒng)設(shè)計展開了技術(shù)層面探討。

Ernesto Damiani等學者在2003年的一篇研究文獻中提到，第一代圍繞p2p網(wǎng)絡(luò)的聲譽系統(tǒng)主要關(guān)注選取可靠的變量，以保障用戶的可靠性和所分享內(nèi)容的質(zhì)量。后續(xù)學者研究包括如何保持源數(shù)據(jù)的時效性、準確性以及普適性。其中Jordi Sabater和Carles Sierra提出的Trust Guard’s model可通過交易管理器（Transaction Manager）、信任度量化引擎（Trust EvaluaTIon Engine）以及反饋數(shù)據(jù)儲存服務(wù)（Feedback Data Storage Service），實現(xiàn)基于BETA ReputaTIon Engine的信任度取值及聲譽值量化目的。Soska和ChrisTIn（2015）提出了一個保護用戶隱私的系統(tǒng)“Beaver”， 同時通過收取費用來抵御?巫攻擊（Sybil Attack）。Dennis和Owenson（2016）使用底層區(qū)塊鏈技術(shù)設(shè)計聲譽系統(tǒng)，這些系統(tǒng)在接收正確文件時生成并?播二進制P2P評級。

● 跨平臺用戶聲譽系統(tǒng)打通，基數(shù)大，易變現(xiàn)

據(jù)Mary Meeker于美國Code大會發(fā)布的2017年互聯(lián)網(wǎng)報告，2017年全球互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)已破34億，互聯(lián)網(wǎng)滲透率達46%，基于互聯(lián)網(wǎng)用戶體系的聲譽量化具備足量的測算基數(shù)。DREP面向的互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境類型多元，平臺治理機制及用戶群體千差萬別，如何建立聲譽價值化的共性機制是實現(xiàn)DREP網(wǎng)絡(luò)跨平臺應用的關(guān)鍵。

目前主流互聯(lián)網(wǎng)平臺主要為以下?類，平臺核心治理目標均為：用戶數(shù)增長，用戶活躍度提升，用戶貢獻高質(zhì)量內(nèi)容或大額度交易，以及規(guī)避垃圾內(nèi)容和破壞分?。

● 交易型平臺：所有基于B2B／B2C／C2C／O2O模式，進行實體產(chǎn)品/虛擬產(chǎn)品/各類服務(wù)交易的互聯(lián)網(wǎng)平臺，其運作基礎(chǔ)都是交易雙方的信任機制。而平臺內(nèi)所有的參與者基于每次交易進行的歷史聲譽值積累是天然的信任標尺。同類型交易平臺的用戶重疊度高，跨平臺用戶聲譽值彼此參考可建立全方位的信任網(wǎng)絡(luò)。

● 社交型平臺：社交型平臺是與“?”最相關(guān)的產(chǎn)品，也是社交聲譽衍生的直接產(chǎn)物，開源的DREP網(wǎng)絡(luò)可天然為社交網(wǎng)絡(luò)做增信。

● 工具型平臺：工具型平臺的用戶目的性較強，其用戶畫像為“不用不來，用完即?”，對用戶活躍度和變現(xiàn)渠道有天然的缺失。DREP網(wǎng)絡(luò)面向工具型平臺的聲譽算法中引入針對這兩類短板的參數(shù)，并以經(jīng)濟激勵的形式助于工具型平臺提供個性化定制和衍生服務(wù)。

● 內(nèi)容型平臺：以O(shè)GC／PGC／UGC作為內(nèi)容產(chǎn)出形式的平臺，其核心是在社交環(huán)境中淡化用戶而強調(diào)信息，而保障信息源的關(guān)鍵就是激勵輸出方，并活躍信息獲取方?！皟?nèi)容付費”是內(nèi)容型生態(tài)保持生命力的主要途徑，而DREP面向內(nèi)容平臺的聲譽網(wǎng)絡(luò)包含天然的內(nèi)容付費模型，可實現(xiàn)引導高質(zhì)量內(nèi)容和高質(zhì)量用戶的目的。

DREP由互聯(lián)網(wǎng)平臺基本用戶管理理念衍生出一套面向各類型平臺的聲譽算法庫，也可由各類型平臺自定義不同的聲譽算法機制及參數(shù)，不僅搭建了針對不同類型平臺的用戶聲譽網(wǎng)絡(luò)，服務(wù)機構(gòu)等商業(yè)體的聲譽網(wǎng)絡(luò)，同時可通過設(shè)計投票等機制進行對內(nèi)容的聲譽值評定。

● 提供平臺發(fā)行代幣的智能合約模版，降低平臺接入?檻

DREP作為開源網(wǎng)絡(luò)，可?持各類平臺基于DREP發(fā)行token，以實現(xiàn)其內(nèi)部生態(tài)的聲譽管理。同時DREP會為各類平臺提供代幣售賣的智能合約模版，簡化平臺的用戶聲譽體系數(shù)字化流程，降低平臺接入?yún)^(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)的?檻。

越來越多擁有用戶基數(shù)的中型及大型互聯(lián)網(wǎng)平臺希望借助區(qū)塊鏈技術(shù)，發(fā)行內(nèi)部的數(shù)字貨幣，以實現(xiàn)經(jīng)濟激勵目的。但平臺運營者從接觸區(qū)塊鏈技術(shù)到完成代幣發(fā)行有較長的學習周期，DREP網(wǎng)絡(luò)可針對這一需求提供一站式服務(wù)，大幅度縮短平臺針對自己服務(wù)體系構(gòu)建代幣體系的周期，并提供圍繞平臺聲譽生態(tài)建立的多樣化工具。

DREP的應用場景

● 交易型平臺——B2B／B2C／C2C／O2O等模式

無論是服務(wù)于B端用戶、C端用戶還是本地生活的交易型平臺，接入DREP網(wǎng)絡(luò)后都可以基于DREP做用戶聲譽值測算，并發(fā)行激勵平臺生態(tài)發(fā)展的token。交易平臺的信任基礎(chǔ)是交易多?對彼此的可信度判定，交易行為結(jié)束后的投票及評價結(jié)果可作為是否建立長期交易信任關(guān)系的第一標準。

例如，Amazon、Taobao等?向C端用戶的電商平臺最核心的部分就是用戶評分評價模塊，消費者在選擇交易前大概率地會先從評論區(qū)域著手了解預購產(chǎn)品服務(wù)的實情。因此用戶評價是否準確真實，是否存在“刷好評”、“惡評師”現(xiàn)象，商家是否操縱評分和評論，評分項?是否全?等要素成為信任判別信息是否對稱的關(guān)鍵。同樣的，Yelp、dianping等本地生活O2O平臺也是完全基于用戶投票、評價體系建立的交易型平臺。

那么，對交易型平臺參與者的聲譽進行評價、量化形成一致判別標準可解決這一問題，?DREP體系內(nèi)的“聲譽值算法庫”、“投票系統(tǒng)”及“人工智能+語義分析”可比較完美地解決這一問題。同時聲譽變現(xiàn)體系下的VOTE模型及聲譽背書機制可大幅度提高作惡的成本，敦促參與者保障聲譽的可信度，并維護較高的聲譽值。

● 社交型平臺——即時通信／綜合社交／垂直社交等類型

社交網(wǎng)絡(luò)是人與人通過互動形成的復雜關(guān)系結(jié)構(gòu)，可抽象為節(jié)點與節(jié)點相連接組成的拓撲結(jié)構(gòu)。因此社交網(wǎng)絡(luò)?常貼近區(qū)塊鏈的精神，依托共識機制實現(xiàn)社區(qū)的生態(tài)治理?，F(xiàn)在的互聯(lián)網(wǎng)社交平臺普遍存在的問題是，大平臺進行流量壟斷的馬太效應，以及中心化驅(qū)使的惡意操縱現(xiàn)象。因此DREP希望幫助構(gòu)建一個真正透明、公正、可信的社交網(wǎng)絡(luò)，即社交網(wǎng)絡(luò)中的個人在聲譽機制下會約束??的行為，因為只有提高在線活躍度，為社交生態(tài)做貢獻才能獲取到更高的聲譽值，從?擁有更高的影響力。社交平臺上的流量“大V”不再有“僵?粉”，?是具有真正的貢獻值和影響力權(quán)重。

社交平臺聚集的流量具有變現(xiàn)的需求，例如“網(wǎng)紅經(jīng)濟”就是通過商業(yè)手段實現(xiàn)網(wǎng)紅聲譽的變現(xiàn)，那么DREP也是天然輔助社交流量變現(xiàn)的工具，不再局限于“打賞”、“直播刷禮物”等形式。同時過去為聚集流量?生的“?軍”、“推手”現(xiàn)象也將得到最大程度降溫，操控多個賬號的利益團隊會?對極高的作惡成本?得不償失。

● 工具型平臺——系統(tǒng)／工作／生活娛樂等類型

DREP對工具型平臺的價值主要體現(xiàn)在對特定工具的實用性、優(yōu)越性的客觀排序，以及對工具生產(chǎn)者的經(jīng)濟回饋之上。例如在設(shè)計服務(wù)工具的平臺之上，PowerPoint模版、海報模版、視頻模板的排序會更加客觀，對需求者的篩選更加有參考價值。同時對于模板的提供者和參與模板效果點評的使用者也會有機會參與收益分配，因此具備經(jīng)濟激勵去持續(xù)豐富工具平臺。

● 內(nèi)容型平臺——OGC／PGC／UGC等模式

內(nèi)容型平臺尤其需要經(jīng)濟激勵機制去豐富內(nèi)容生態(tài)，“內(nèi)容付費”、“知識付費”成為內(nèi)容平臺的普遍模式，例如通過OGC機制（品牌生產(chǎn)內(nèi)容）實現(xiàn)輸出的企業(yè)?媒體平臺，或通過PGC機制（專業(yè)生產(chǎn)內(nèi)容）進行輸出的專業(yè)化內(nèi)容生產(chǎn)平臺，以及通過UGC機制（用戶生產(chǎn)內(nèi)容）進行輸出的用戶原創(chuàng)內(nèi)容平臺。但過去對內(nèi)容生產(chǎn)者的獎勵較為單一，一般體現(xiàn)為平臺或個人對其進行“打賞”，但此模式極大程度依賴于打賞者的?發(fā)性，具備一定門檻，因此部分內(nèi)容生產(chǎn)者會漸漸失去積極性。另外，通過內(nèi)容生產(chǎn)者的長期運營，積累了內(nèi)容瀏覽流量之后，可以通過商業(yè)廣告的形式進行流量變現(xiàn)，該模式也會在一定程度上影響內(nèi)容平臺的質(zhì)量。接入DREP平臺的“聲譽值算法庫”后，內(nèi)容可獲得表征其影響力的聲譽指數(shù)，并以此直接拿到代幣獎勵分配，可真正實現(xiàn)“內(nèi)容付費”。