在最新的MIUI 12中，小米加入了一項全新功能：小米健康。該系統(tǒng)搭載小米自研靈弦AI運動行為感知算法，自動記錄一整天運動，號稱精度媲美Apple Watch，而且一整天耗電不足1%。

小米方面介紹稱，目前世界主流手機僅有小米和谷歌支持多種運動行為感知技術，小米健康基于小米MACE Micro實現(xiàn)多種行為感知，還能將手機放在枕邊，自動記錄睡眠，包括鼾聲和夢話。

今天，MIUI官方就行了詳解，一起來了解下：

運動記錄功能分為以下幾種方式：

1、手動記錄：運動的開始與結(jié)束都需手動記錄，各類主流手環(huán)手表及運動App均有提供；

2、半自動詢問式記錄：通過 提醒+用戶確認 實現(xiàn)運動記錄，部分可穿戴設備采用的是這一方式；

3、全自動感知記錄：無需用戶操作，自動感知運動類型并自動記錄，采用這一方式的設備屈指可數(shù)。

小米健康使用的靈弦算法，做到的就是全自動感知記錄，靈弦算法正是一種AI運動感知算法。在此之前也僅有 Google Pixel 手機支持AI運動感知。

AI運動感知的過程不難理解，只要將手機佩戴在身上，運動狀態(tài)就會反映到手機的傳感器（如加速度傳感器）中，通過分析傳感器的數(shù)據(jù)，還原并識別用戶的運動模式就可以了。這種模式識別的過程，一般都會采用AI領域內(nèi)機器學習的方法。

但不難理解的過程，在實現(xiàn)過程中卻有著很多難點：

1、算法需求復雜。不同個體的運動模式、衣著服飾、手機位置及方向復雜多變，比起可穿戴設備來說更為復雜。同時不同于運行于App或云端的算法，為了達到自動識別所要求的全天候運行，在功耗、模型大小、內(nèi)存、性能上要求極其嚴苛。

2、低功耗算法落地實踐。如何將AI算法部署在手機上，并且保持符合目標的低功耗，本身也很復雜。

3、微控制器AI框架。業(yè)內(nèi)成熟可用的微控制器AI框架寥寥無幾，好在有 MACE Micro。