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[導讀] 大數(shù)據對于企業(yè)作用 每個企業(yè)每天都會生成數(shù)據,數(shù)據量根據企業(yè)業(yè)務的復雜度而變化。如果業(yè)務量大,我們可以很容易地使用常用的軟件工具來管理,但是如果業(yè)務體系龐大,那么就將這些數(shù)據合理歸檔整合

大數(shù)據對于企業(yè)作用

每個企業(yè)每天都會生成數(shù)據,數(shù)據量根據企業(yè)業(yè)務的復雜度而變化。如果業(yè)務量大,我們可以很容易地使用常用的軟件工具來管理,但是如果業(yè)務體系龐大,那么就將這些數(shù)據合理歸檔整合。這就是我們稱之為“大數(shù)據”的原因。大數(shù)據能讓用戶處理大量的原始數(shù)據,并根據業(yè)務需要進行合理分析報表,以備將來參考和預測。大數(shù)據有助于管理數(shù)據,并為將來的有用目的存儲全部數(shù)據。數(shù)據首先在不同類型中生成,包括非結構化數(shù)據、半結構化數(shù)據和結構化數(shù)據。大數(shù)據獲取任何原始數(shù)據并將其處理成結構化數(shù)據。公司利用他們的過去和現(xiàn)在的數(shù)據來預測未來。大數(shù)據幫助企業(yè)獲得利潤,并在全球范圍內擴大業(yè)務活動,并提供大數(shù)據。它不僅預測了未來的收益,還有助于預測未來的問題和趨勢。它有助于企業(yè)做出重大決定。

主要應用的行業(yè)及解讀

制造業(yè)

制造部門必須采購原材料,并維持必要的人員生產高質量的產品和服務。制造業(yè)的常規(guī)和持續(xù)的任務產生大量的數(shù)據。利用工業(yè)大數(shù)據提升制造業(yè)水平,包括產品故障診斷與預測、分析工藝流程、改進生產工藝,優(yōu)化生產過程能耗、工業(yè)供應鏈分析與優(yōu)化、生產計劃與排程。大數(shù)據可以幫助制造商減少成本和浪費,并幫助他們在更短的時間內制造出高質量的產品。大數(shù)據讓制造商能夠預測未來的需求,基于此,他們能夠及時生產和供貨,最終帶來更高的利潤。

金融

大數(shù)據在高頻交易、社交情緒分析和信貸風險分析三大金融創(chuàng)新領域發(fā)揮重大作用。

在宏觀經濟結構調整和利率逐步市場化的大環(huán)境下,目前國內的金融機構主要表現(xiàn)出盈利空間收窄、業(yè)務定位亟待調整、核心負債流失等問題。而大數(shù)據技術正是能夠幫助金融機構深入挖掘既有數(shù)據,找準市場定位,明確資源配置方向,推動業(yè)務創(chuàng)新的重要手段。

零售餐飲行業(yè)

零售餐飲業(yè)是與顧客有最終聯(lián)系的行業(yè)。它必須記錄客戶的數(shù)據——包括顧客的品味、偏好和生物數(shù)據——以便與他們保持緊密聯(lián)系。客戶關系是在業(yè)務開發(fā)中發(fā)揮關鍵作用的重要途徑之一。利用大數(shù)據實現(xiàn)餐飲O2O模式,徹底改變傳統(tǒng)餐飲經營方式。大數(shù)據提供了解決復雜問題的準確信息,這些問題與零售業(yè)有關。我們可以清楚地知道該做什么,什么時候使用大數(shù)據。

醫(yī)療保健行業(yè)

固有的醫(yī)療體系已經支離破碎,顛覆已如燎原之火,一觸即發(fā)。已經有成百上千家創(chuàng)業(yè)公司介入這一領域,讓人們可以成為 “自己健康的主人”,以此作為傳統(tǒng)醫(yī)療的補充或索性取而代之。

衛(wèi)生部門使用其病人記錄、治療計劃和過去用于治療不同疾病的藥物,這將有助于該部門改善治療或向患者提供更好的醫(yī)療援助。新型人工智能醫(yī)療應當是免費或近乎免費的,且遠遠勝過傳統(tǒng)醫(yī)療,以至于人們將果斷放棄傳統(tǒng)醫(yī)療,選擇前者。這無疑會令現(xiàn)有的醫(yī)療體系分崩離析。它還可以提高行政管理、成本管理、人力資源/人員管理和供應管理的效率。

能源行業(yè)

能源大數(shù)據理念是將電力、石油、燃氣等能源領域數(shù)據進行綜合采集、處理、分析與應用的相關技術與思想。不僅是大數(shù)據技術在能源領域的深入應用,也是能源生產、消費及相關技術革命與大數(shù)據理念的深度融合,將加速推進能源產業(yè)發(fā)展及商業(yè)模式創(chuàng)新。隨著信息化的深入和兩化的深度融合,大數(shù)據在石油石化行業(yè)應用的前景將越來越廣闊。

隨著智能電網的發(fā)展,電力公司可以掌握海量的用戶用電信息,利用大數(shù)據技術分析用戶用電模式,可以改進電網運行,合理設計電力需求響應系統(tǒng),確保電網運行安全。

進行風電場分布式風機的在線監(jiān)測,周期性及瞬時的實時數(shù)據采集和在線分析,生成警報、允許維護人員可視化和管理數(shù)據,簡化大規(guī)模監(jiān)測系統(tǒng)的部署。

石油天然氣產業(yè)鏈與大數(shù)據的結合。在油氣勘探開發(fā)的過程中,可以利用大數(shù)據分析的方法尋找增長點,利用大數(shù)據平臺可以幫助煉油廠提高煉化效率,也可幫助下游銷售挖掘消費規(guī)律,優(yōu)化庫存,確定最佳促銷方案。

教育產業(yè)

教育部門需要不斷的改進,為學生提供良好的教育。大數(shù)據幫助教育機構利用這些數(shù)據來跟蹤學生表現(xiàn)的變化,他們使用數(shù)據來實現(xiàn)變化。它還有助于設計教育形式,幫助學生更好地讓世界變得更好。

大數(shù)據與天文學、微生物研究

天文學作為一個典型的大數(shù)據應用領域,同樣需要通過標準化和一系列規(guī)范實現(xiàn)全球的天文科學數(shù)據的共享與交易。為了解決國際上天文大數(shù)據的開放、共享以及數(shù)據間的操作問題,天文學家提出了虛擬天文臺的構想,這是一個通過先進的信息技術將全球范圍內的研究資源無縫透明連接在一起而形成的數(shù)據密集型網絡化天文研究與科普教育平臺。

在談及大數(shù)據對天文學方面的貢獻時,中國科學院國家天文臺信息與計算中心主任崔辰州表示,探索宇宙的奧秘,大數(shù)據正在發(fā)揮越來越重要的作用。目前,中科院微生物所正在通過研究和開發(fā)云環(huán)境下微生物數(shù)據存儲和計算等一系列關鍵技術,形成完善的微生物數(shù)字資源體系、知識發(fā)現(xiàn)平臺和大數(shù)據服務平臺,建立具有國際影響力的微生物數(shù)據庫,實現(xiàn)我國微生物領域數(shù)字資源建設的突破。

我們處在一個數(shù)據化、信息化的大時代,大數(shù)據是存儲高數(shù)據量的最終來源,并以一種可以理解的方式處理它,我們可以預測行業(yè)未來的動態(tài)發(fā)展。有效的記錄數(shù)據進行分析得到信息,才能真正的發(fā)現(xiàn)問題,從中尋找答案。

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