近年來，智能語音技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用越來越廣泛，借助互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的不斷發(fā)展，語音技術(shù)也從最初的語音識別逐步轉(zhuǎn)向智能化的語音輔助。智能語音技術(shù)作為醫(yī)生診療過程中的輔助助手，以其快速、準(zhǔn)確、出錯率少的特點，幫助醫(yī)生處理了大量冗雜，繁瑣的重復(fù)性勞動，大大減輕了醫(yī)護工作者們的負擔(dān)。

隨著技術(shù)的不斷完善和創(chuàng)新，我們有理由相信，以語音為媒介的人機交互很可能會成為下一代醫(yī)療行業(yè)最有意義的交互方式。

語音設(shè)備作為助手輔助治療

語音技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用，最先是用來解決醫(yī)療過程中存在的各種問題。

比如，美國的一家公司就利用語音識別技術(shù)發(fā)明了一種入耳式語音設(shè)備，通過這種設(shè)備，外科醫(yī)生可以直接和設(shè)備內(nèi)的病人的電子病歷進行對話，并能夠得到比詢問患者本人更加精確的回答。這種設(shè)備為以后的病歷電子化打下了基礎(chǔ)，讓臨床醫(yī)生節(jié)省出大量的時間，有效解決了長期以來醫(yī)生短缺的問題。

Aiva Health公司推出了一款讓病人可以通過程序軟件與醫(yī)護人員進行溝通的語音軟件，同時護士還可以通過該程序進行護理工作的相關(guān)安排，或管理日程，管理人員也可以通過該程序的后臺查詢醫(yī)療工作進展，并對醫(yī)療設(shè)備進行管理，使老年人的護理工作變得更為便捷。

同時語音識別技術(shù)還能夠識別醫(yī)療場景下的碎片化聲音，比如咳嗽、帕金森綜合癥、以及某些自閉癥患者的語言，并將這些斷斷續(xù)續(xù)的信息變成可以理解的語言。由交流障礙引起的社交孤立是一個很嚴(yán)重的社會問題，交流和社交障礙會對一些人的生活帶來毀滅性打擊，甚至引發(fā)其他一些健康隱患，比如抑郁或者早逝。如果這項技術(shù)真的能實現(xiàn)，它將會是一項重大突破，并改變很多人的生活。

語音識別技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域最重要的應(yīng)用，是電子病歷的建立

醫(yī)護人員緊缺，醫(yī)療系統(tǒng)工作繁雜，醫(yī)護人員需要從事大量的重復(fù)的，基礎(chǔ)性工作，一直是醫(yī)療行業(yè)亟待解決的問題之一。隨著語音識別技術(shù)催生了電子病歷的出現(xiàn)，能夠有效減少醫(yī)護人員的工作量，于是越來越多的醫(yī)療服務(wù)提供商加大了對語音識別技術(shù)的投資。

首先是亞馬遜推出的Alexa應(yīng)用平臺，可以回答相關(guān)醫(yī)療問題，幫助用戶與護理人員進行溝通，在緊急情況下還可以發(fā)送警報。在電子病歷方面，Alexa可以實現(xiàn)高效地信息錄入，可以幫助醫(yī)生迅速準(zhǔn)確地查看患者的疾病信息以及藥物用量等情況。

谷歌通過分析216221份住院病例，涉及到114003名病人以及超過460億個數(shù)據(jù)點，為各種臨床情景創(chuàng)建準(zhǔn)確和可擴展的預(yù)測。在此基礎(chǔ)上，谷歌正在開發(fā)用于臨床記錄的語音識別系統(tǒng)，能夠利用深度學(xué)習(xí)模型識別電子病歷，針對醫(yī)療信息的提取和分析，改善電子健康記錄的語音轉(zhuǎn)錄過程。

我國發(fā)展效果較好的語音電子病歷系統(tǒng)是北京協(xié)和醫(yī)院的口腔科語音電子病歷系統(tǒng)。醫(yī)生在接診的過程中只需要以口述的方式說出患者的病情，電腦上就會自動生成結(jié)構(gòu)化的電子病歷，之后醫(yī)生只需要根據(jù)具體情況進行修改和確認，就可以打印提供給患者，同時進行電子存檔。

語音識別技術(shù)需要克服的挑戰(zhàn)

目前語音識別技術(shù)在醫(yī)療方面的貢獻目前還比較有限，這是因為語音技術(shù)的準(zhǔn)確性和安全性兩個主要問題尚未得到有效解決。

首先是準(zhǔn)確性的問題，機器對語音的識別和轉(zhuǎn)化，目前的技術(shù)受醫(yī)生的口音，用語習(xí)慣，環(huán)境或數(shù)據(jù)庫的影響還比較大，電子病歷語音轉(zhuǎn)錄的準(zhǔn)確性，來自各方的擔(dān)憂在過去幾年一直阻礙著醫(yī)學(xué)轉(zhuǎn)錄整體質(zhì)量的提升。

增強語音轉(zhuǎn)錄的準(zhǔn)確性，最主要的是擴充語音系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫和自定義詞庫，此外，還要加入專業(yè)術(shù)語的識別模型。讓系統(tǒng)囊括不同地域，不同語種的的發(fā)音，才能夠保證語音轉(zhuǎn)化為文字的統(tǒng)一性準(zhǔn)確性，不目前科大訊飛獲取用戶海量的詞匯作為訓(xùn)練，將語音識別的正確率控制在97％，但這僅對中文而言，要實現(xiàn)跨語言識別，還需要進一步提升數(shù)據(jù)庫。

其次是安全性問題，電子病歷包含了患者所有的個人信息，涉及自身隱私，同時也是醫(yī)院的保密信息。這些信息在通過網(wǎng)絡(luò)進行傳輸前，其本身的安全性和保密性必須得到保證才能有效防止數(shù)據(jù)在傳輸?shù)倪^程中被非法竊取或惡意泄露。

加強電子病歷的安全性，除了要不斷加強醫(yī)院系統(tǒng)服務(wù)器的穩(wěn)定性和可靠性之外，還需要嚴(yán)格控制電子病歷系統(tǒng)的訪問權(quán)限，比如說將密碼登錄改為指紋認證，或者密鑰登錄等方式，便于追責(zé)，提高醫(yī)護人員的安全意識，從而加強系統(tǒng)的保密性。這些問題都需要強有力的技術(shù)手段作為支持。