2018年10月9日，美國國家公路交通安全管理局（NHTSA）宣布將允許一小部分無人駕駛汽車在真實道路上進行測試，無人駕駛汽車有望首次駛入美國公路上的快車道。此前，公共交通運營商Transdev已經(jīng)公布了其研發(fā)的最新無人駕駛校車巴士，并在佛羅里達Babcock Ranch進行測試。

2018年10月4日，本田和通用汽車達成協(xié)議，向通用汽車的無人駕駛汽車公司Cruise注資27．5億美元，雙方共同開發(fā)無人駕駛汽車。

在2018年阿里云棲大會上，AutoX宣布已與中通快遞展開戰(zhàn)略合作，共同推動無人駕駛技術在物流及快遞等領域的應用及普及。與此同期，阿里巴巴獲得杭州市AI Labs智能網(wǎng)聯(lián)車輛道路測試牌照。

英國、德國、韓國、加拿大、阿聯(lián)酋等國家無人駕駛項目也正在研發(fā)當中。世界科技巨頭開啟了無人駕駛汽車探索之旅。谷歌、蘋果、Facebook、英特爾以及百度，以新設公司、開展合作、開發(fā)軟件系統(tǒng)等不同方式加入混戰(zhàn)。

在國內，除了車企紛紛宣稱進軍無人駕駛外，諸如BAT等互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)也同樣不甘寂寞地推出了自己的無人駕駛汽車，安防企業(yè)也跳出傳統(tǒng)觀念，積極尋求機遇。那么無人駕駛能給安防行業(yè)帶來什么機遇呢？

從技術角度來說，無人駕駛汽車通過車載傳感器或攝像頭來獲得道路、車輛位置和障礙物信息，自主控制車輛轉向和速度，從而使車輛安全地在道路上行駛，并到達預定目的地。這個過程中涉及人工智能、傳感器、機器視覺、自動控制、導航定位等多諸多前沿技術。不難看出，這些關鍵技術與安防行業(yè)的相關技術與產(chǎn)品有著較大重疊：

在無人駕駛汽車的行駛過程中，汽車需要通過視頻監(jiān)控，對路況、車輛及行人等信息進行實時分析，及時作出反饋，因此圖像傳感器與視頻分析技術對于無人駕駛汽車來說非常重要。而視頻監(jiān)控、傳輸和分析是安防企業(yè)的“老本行”，也是安防企業(yè)掘金無人駕駛領域的倚仗，因此實力雄厚的安防企業(yè)已經(jīng)開始著手研究無人駕駛技術。

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