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來源：info

數據清洗、建模、調參優(yōu)化、部署管理...... 作為開發(fā)者，你還在為這些麻煩事兒煩惱么？這個業(yè)界神器——Amazon SageMaker 平臺——或許可以幫你解決這些煩惱。

如今在全球范圍內，越來越多的企業(yè)正在探討機器學習和人工智能技術帶來的巨大潛力，并積極探索，如何將這些新技術落地到日常生活場景中。

但與此同時，人工智能的廣泛應用也存在著諸多制約，例如掌握人工智能專業(yè)知識的人才不足、構建和擴展人工智能的技術產品有難度、生產經營中部署人工智能應用費時且成本較高等。

如今，Amazon SageMaker 的出現，讓企業(yè)在解決這些困難上，更加得心應手。作為一項托管服務，它支持機器學習行業(yè)中最為流行的各類框架，讓你的機器學習真正實現：“拎包入住”。

2017 年 11 月 29 日，AWS 正式發(fā)布了 Amazon SageMaker。AWS CEO Andy Jassy 表示，Amazon SageMaker 服務讓開發(fā)者真正實現只需關心自己輸入什么數據、想用什么框架、什么算法，其他參數調優(yōu)等各種重復繁雜的工作統(tǒng)統(tǒng)交給機器，開發(fā)者可一鍵直達機器學習服務。

Amazon SageMaker 是一項完全托管的服務，它可以幫助機器學習開發(fā)者和數據科學家快速構建、訓練和部署模型。支持領先的深度學習框架包括：TensorFlow、PyTorch、Apache MXNet、Chainer、Keras、Gluon、Horovod、Scikit-learn 和 Deep Graph Library。在整個機器學習項目流程中，從構建到訓練再到部署和管理各個步驟的繁重工作不見了，開發(fā)高質量模型變得更加輕松易用，而且可觸達。

如今，已經為上萬家公司提供機器學習服務的 Amazon SageMaker 正式在中國區(qū)開始商用。2020 年 4 月，AWS 正式宣布，Amazon SageMaker 在由西云數據運營的 AWS 中國 (寧夏) 區(qū)域和光環(huán)新網運營的 AWS 中國 (北京) 區(qū)域正式上線。這意味著，在中國這個可以幫“小白”用戶在 10 分鐘訓練出 ML 模型的 SageMaker，它的幾乎所有組件都可以與全球同步了。可以預見，其將為眾多算法工程師帶來福音，并加速中國企業(yè)在人工智能領域的探索和實踐。

Amazon SageMaker 問世以來，不缺少完美的實踐者，越來越多的企業(yè)開始在該領域布局，拜耳、英國航空、松下航空電子（Panasonic Avionics）、虎牙、大宇無限、嘉誼互娛、華來科技等都是實踐者之一。

Mobileye 是眾多實踐者中計算機視覺領域的代表。這家服務全球 2000 萬車輛的公司，在處理研發(fā)高級駕駛輔助系統(tǒng)和自動駕駛解決方案上，是全球同領域的領航者。

如今，學習的機會來了！6 月 30 日，AWS 機器學習解決方案架構師邱越俊，將和你分享Amazon SageMaker 如何幫助 Mobileye 這家自動駕駛的領軍企業(yè)快速訓練和部署機器學習模型，以及 SageMaker 核心組件的原理及優(yōu)勢。

無論你是機器學習愛好者、算法工程師或是 AI 開發(fā)人員，在這個機器學習的時代，希望你不要錯過這堂課。

時間：6 月 30 日下午 14:00-15:30

主題：Mobileye 基于 Amazon SageMaker 的深度學習案例分享

邱越俊，亞馬遜 AWS 機器學習解決方案架構師

本場直播將針對以上問題為你答疑解惑，并詮釋以下亮點：

1. SageMaker 核心組件的原理及優(yōu)勢是什么？

2. Mobileye 如何快速把 IDC 中的訓練腳本在 SageMaker 上運行起來？

3. 如何在不修改訓練代碼的情況下，使用 SageMaker 快速訓練和部署模型？

4. Mobileye 在 SageMaker 上大規(guī)模訓練遇到的問題和解決方法。

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