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[導讀] 電力工業(yè)作為國家重大的能源支撐體系,應用領域越來越廣泛。而環(huán)境監(jiān)管要求的日趨嚴格以及各國能源政策的調整,對電力系統(tǒng)提出了節(jié)能、綠色、安全、自愈、可靠運行的要求,傳統(tǒng)的電力網絡已經難以滿足這些要求

電力工業(yè)作為國家重大的能源支撐體系,應用領域越來越廣泛。而環(huán)境監(jiān)管要求的日趨嚴格以及各國能源政策的調整,對電力系統(tǒng)提出了節(jié)能、綠色、安全、自愈、可靠運行的要求,傳統(tǒng)的電力網絡已經難以滿足這些要求。而隨著互聯網、云計算、物聯網技術的應用與普及,讓被稱為IT行業(yè)又一顛覆性技術革命的“大數據”誕生了。電力+大數據,成為電力系統(tǒng)應對新需求、新形勢的出路。

電力數據的多源與“大”

早在2006年,國家的“SG186工程”就提出了將全國電網建成“一體化企業(yè)級信息集成平臺”的目標,以保證電網的數據能“一處錄入,全網使用”,為信息的真實性、一致性和完整性提供保障。

電力數據在行業(yè)內部主要涉及電力生產和電力服務的各環(huán)節(jié)數據,從發(fā)電、輸電、變電、配電、用電到調度,每個環(huán)節(jié)都會產生海量數據,如電廠發(fā)電過程中的能源基準參數、電能生產、運行監(jiān)控和設備檢修等數據;電力企業(yè)運行中的用戶資料、電力市場等信息;配電公司管理中的人才物資、協(xié)同辦公、資本運作等數據,一起構成了多源、異構、多維、多形式的電力數據資源。

電力大數據

同時,電力系統(tǒng)的數據也滿足大數據“大”的特點:常規(guī)SCADA系統(tǒng)按采樣間隔3-4S計算,10000個采集點一年能產生1.03TB數據;國家電網公司的2.4億塊智能電表,年產生數據量約為200TB;而整個國家電網公司信息系統(tǒng)災備中心的數據總量,接近15 PB。不僅僅如此,GIS、EMS、DTS等系統(tǒng)也在隨時產生、傳輸與存儲數據,而且隨著電能應用領域的不斷拓寬與電力信息化的不斷深入,電力數據正在以前所未有的速度增長。

異構數據融合技術是實現電力大數據的基礎

電力數據如何為智能電網、智慧城市以及節(jié)能減排服務,成為全世界都在研究的課題。

在我國,由于各級電力調度中心在信息化建設過程,各單位、各部門是以階段性、功能性的方式推進,缺乏數據輸出的標準化規(guī)定,導致電網從誕生之日起,就積累了大量采用不同存儲方式、不同數據模型、不同編碼規(guī)則的電網參數,這些數據既有簡單的文件數據庫,也有復雜的網絡數據庫,其構成了電網的異構數據源。

博為101大數據集成

博為軟件獨創(chuàng)異構大數據融合技術,無需多軟件間的接口對接,直接基于windows環(huán)境采集各個系統(tǒng)之間的多源異構數據,并實時輸出結構化數據,該技術廣泛適用于需要進行數據融合、數據遷移的各個行業(yè)。在電力系統(tǒng),博為軟件可以進行電力資產全壽命周期管理、營銷和配電協(xié)調管理,從而逐漸形成以數據為中心的企業(yè)信息化管理系統(tǒng),促進數據資源共享,發(fā)揮大數據的價值。

電力大數據將改變什么?

電力大數據的價值在于通過挖掘數據之間的關系和規(guī)律,在保證供電充裕度、優(yōu)化電力資源配置以及輔助政府決策、能源利用等方面將會產生顛覆性作用:

通過電力用戶特征分析發(fā)現用電規(guī)律,從需求側預測電能供給,從而指導電力生產,改變現有通過粗獷式一定量的備用電容應對緊急情況的方式,增加電能的利用率。同時,通過用戶用電習慣分析,也有利于電力營銷的進行。

通過電力大數據可以清楚的知道全國電網的分布情況與電力使用情況,發(fā)現電網布局或者發(fā)、輸、變電環(huán)節(jié)的不合理現象,讓政府的相關決策以數據為基礎,改變“拍腦袋”定方案模式,讓電網更科學、更智能。

電力大數據因其全生命周期性、全系統(tǒng)覆蓋的特征,能通過數據發(fā)現電力生產與電力服務之間的問題,預防大規(guī)模停電的發(fā)生,在保證供電穩(wěn)定性以及災害天氣時電力的恢復速度方面,提供了堅強后盾。

電力作為生產、生活中必不可少的基礎能源系統(tǒng),是構筑綠色、節(jié)能、便利的智慧城市系統(tǒng)和發(fā)展“一次性能源的清潔替代和終端能源的電能替代”的大能源系統(tǒng)的樞紐環(huán)節(jié),精準的電力大數據無疑是該樞紐中的“核心”,起著牽一發(fā)而動全身的作用。

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